改进等温移动法求解二维果蔬类食品冻结过程中的导热问题

本文以食品冷冻速率问题为背景,对食品冷冻过程中的导热问题进行了数值研究。基于Crank的等温移动法模型(IMM Model),本文提出了修正的数值计算模型。与实验及文献中的研究结果的比较表明,本文提出的修正模型适于具有Direchlet边界条件的相变导热问题,易于推广到三维,且可应用于初始温度高于冻结温度的相变导热问题。     

多因素耦合态下ESPCP系统输出转速的优化方法

潜油螺杆泵采油(ESPCP)系统的最优输出转速是考虑多种因素交互耦合作用的结果,是典型的非线性优化问题.应用人工神经网络技术,以MATLAB软件为平台,建立了原油粘度、泵端压差以及定转子间过盈量3个因素与输出转速之间的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预测的准确率.通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,取得了较好的效果.为考虑更多因素时优化ESPCP系统的输出转速提供了新的思路和方法.     

湖北襄阳派出所强化“网格化”管理提升城乡防控火灾能力

湖北省襄阳市公安局采取多项举措,不断明确派出所消防监督职责,规范派出所消防监督执法和管理工作,依托基层公安派出所实现了建设三级消防监管“网格化”管理的工作目标,全面提高了城乡消防工作水平,营造出良好的消防安全环境。     

DTI扩散张量的一种稳健估计方法

为了获得更精确的DTI扩散张量场,提出了一种基于约束M估计子的稳健估计方法,首先对扩散加权图像序列进行双树复数小波降噪预处理,以减少热噪声影响,然后通过试探法找到一个合适的回归起始点,并通过Cholesky分解对扩散张量进行正定约束,最后寻找局部最小获得DTI扩散张量的约束M估计,并在模拟二阶张量场和真实DTI数据集上进行了实验.与最小二乘法和M估计子回归模型相比,该方法可以更有效地排除热噪声和生理性离群点影响,对DTI扩散张量估计很有价值.     

基于XGBoost和TCN-Attention的棉花价格多影响因素选择及预测

棉花价格受多种因素影响而复杂多变, 通过选择合适的数据特征和预测模型可提高棉花价格预测精度. 本文以棉花日现货价格数据为研究目标, 采集了供需关系、国际市场、宏观经济、产业链这4个方面的9项影响因素作为特征, 使用极限梯度提升(XGBoost)算法对棉花价格影响因素进行特征评估筛选, 选取其中5项特征后, 采用引入注意力机制(Attention)的时间卷积网络(TCN) TCN-Attention、TCN、LSTM、GRU等模型对棉花价格进行预测. 通过消融实验和对比实验, 结果表明: (1)经过XGBoost特征筛选后, TCN-Attention价格预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)为41.47和58.76, 与未筛选相比分别降低了77.57%和76.49%. (2)与TCN、LSTM、GRU相比, 本文提出的TCN-Attention模型预测结果更准确, MAE和RMSE均降低50%以上, 运行时间较LSTM、GRU缩短60%.     

井下专用行星减速器中心齿轮有限元分析

利用三维机械设计软件SolidWorks和大型工程分析软件ANSYS，基于行星齿轮啮合原理，建立了具有精确齿廓曲线的直齿圆柱齿轮模型，分析了潜油行星减速器中最薄弱的中心轮应力一应变分布状况，给出了渐开线直齿圆柱齿轮齿根弯曲疲劳强度和齿面接触疲劳强度设计校核的有效计算方法，为潜油专用行星减速器可靠性优化设计提供了理论依据．     

辽宁省水资源开发利用及安全对策

水资源短缺已成为制约全省国民经济发展的“瓶颈”。本文系统地探讨了如何有效地控制水污染、保护生态环境及水环境,同时,切实加强水资源的统一管理,积极探索科学开发利用水资源的有效途径,从战略的角度制定21世纪辽宁水资源开发利用及安全对策。     

工程教育认证背景下煤化工专业实验教学

为了达成教学目标，培养满足工程教育认证的煤化工专业人才，对煤化工专业实验教学进行了研究和探索。通过修订煤化工专业实验教学大纲，优化实验教学内容，完善实验教学资源，建立合理的考核机制，以及持续改进机制等措施，构建了以学生为中心，成果为导向的煤化工实验教学体系，从而达成煤化工专业工程教育认证的毕业要求。     

现场总线在危险场所的应用

对现场总线技术的产生和发展加以介绍，并尝试性的对现场总线这项技术场所的安装与配线作一些规范。