汉语孤立音节的分段研究

本文基于谱包络参数对孤立音节频域分段的常用分段方法进行了较为系统的分析和比较,在此基础上提出了基于离散卡洛变换(KLT)的谱压缩分段法和以段内离散度最小,段间离散度最大为准则的聚类分段方法.实验表明,采用这两种方法后,对汉语孤立音节的分段效果均有相当程度的提高,从而为汉语语音的音素分段和特征提取提供了新的手段和方法。     

应用LPC技术的微机语声响应系统

语音合成技术是人机语声通信领域中的一项重要研究课题,近年来,它随着数字信号处理技术和大规模集成电路的发展取得了很大的进展,其中尤以线性预测编码(简称LPC)分析合成技术比较成功,目前正在计算机语声响应系统和声码器等方面得到实际的应用。本文介绍了应用LPC技术的一种微机语声响应系统,这个系统采用了基于LPC原理制成的单片语音合成处理器TMS5220,因此结构十分简单,通用性强,实时合成的语音清晰、自然。文中还介绍了在这个系统基础上开发出来的一些应用实例,重点介绍了114自动查号台报号系统,该系统把微机查找到的单位电话号码用合成语音报给用户,具有多个声道同时输出的能力;它可以直接和PC机I/O通道连接,故很容易推广到需要语声响应系统的各种计算机检索和查询的场合。最后简单地讨论了LPC技术的局限性和发展方向以及进一步开发微机语声响应系统的一些问题。     

当代DSP及其在现代通信应用中面临的挑战

本文首先从数字信号处理算法的运算特点出发,讨论了数字信号处理运算对DSP硬件性能的要求,当代DSP面临的现代通信的挑战,以及在硬件体系结构上所采取的相应措施,并介绍了DSP在通信中的应用及发展趋势。     

面向2000年通信的语音处理技术

满足21世纪信息社会需求的通信,应是指能为人之间或人和机器之间提供无缝的、高质量的信息交换手段。无论何时何地这种通信都将以合适的代价实现,它还综合有多媒体的信息交换,包括:电话、语音信箱、可视电话、图像、电子邮件、传真、数据等等。无缝通信是指用户可方便地综合使用这些手段,而不影响通信质量。例如打电话时,双方还可用笔写注解,通过电子邮件同时传送交换,而不影响通话质量。从另一     

树状结构的形状语法研究及其结构的生成

通过研究树状结构的形态构成特征,建立了描述其结构拓扑构型的形状语法规则,并探讨了实现语法规则的数据结构。以结构应变能与自重比作为结构性能的评价准则,引入应力比构建形状语法规则的应用策略,并利用所建立的语法规则生成了树状结构的拓扑形态。研究结果表明,相比于完全随机确定结构部位并应用语法规则的结构优化策略,以结构性能评价规则应用后的效果,并引入应力比诱导语法规则的应用过程,提高了结构优化的效率;所提出的形状语法规则可用于树状结构的拓扑生成。     

随机点蚀损伤钢板的极限强度预测

该文通过构建随机点蚀损伤钢板的数值模型,开展200个模型的非线性有限元分析,研究随机点蚀损伤下,不同长宽比、长细比和腐蚀强度的板极限强度退化规律,揭示上述三个参数对其极限强度的影响;借助人工神经网路的强非线性拟合能力,将三个影响因素作为预测网络的输入参数,将相应的有限元结果作为网络的输出结果,构建一个三层的BP神经网络模型,预测随机点蚀板的极限强度;且利用已有文献的大量数据验证BP模型的预测精度。相同的腐蚀强度下,同一结构尺寸（长宽比和长细比）板的极限强度会由于点蚀的随机性产生明显的变异;板的长宽比和长细比均对板的极限强度有不同程度的影响,且极限强度的退化受结构尺寸和腐蚀强度的联合影响;所构建的人工神经网络模型具有良好的预测精度,其预测误差不超过10%,可用于量化随机点蚀板的极限强度。     

采用因子分析和支持向量机的说话人确认系统

在文本无关的说话人识别中,采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯-通用背景模型系统,但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对因子分析算法进行修改后,可以解决均值超向量的信道问题,能够取得优于扰动属性映射的性能,更重要的是采用因子分析的系统的稳定性可以得到保证。在NIST 2006说话人测试数据库上,利用该文的方法能够取得等错误率6.0%。     

正反向隐马尔可替模型及其在连续语音识别中的应用

本文针对语音信号中客观存在的正、反向依赖特性，明确提出了用条件概率的概念来定量表述语音信号的这种正、反向的马尔可夫依赖关系，提出了描述语音信号这种正反向依赖关系的正反隐马可夫模型，并实验证明了仅仅利用语音反向依赖关系语音识别同样也能获得相当可观的识别性能。