冷连轧计算机过程控制系统

具有不同功能的计算机通过网络构成的计算机系统是现代化冷连轧生产自动控制的核心。介绍了冷连轧生产计算机控制系统的组成和特点；着重分析了计算机过程控制系统的组成与功能。     

资源国际化“撬动”中国气价改革——中国天然气供需基本面长期处于“紧平衡”，天然气资源国际化加剧，天然气价格形成机制迅速驶向市场化轨道

世界天然气消费在一次能源消费结构中所占比例为23．7％,中国仅为3．67％,2011年世界天然气供应呈现宽松态势,而中国则偏紧。2015年,中国天然气消费量有望达到2500m3,国际资源依存度将超过50％,需求飙涨推动天然气资源加速国际化。世界天然气市场定价机制分为竞争性定价和垄断定价,中国目前的天然气定价机制仍属于政府定价型,受国际天然气市场定价机制以及气源国际化的冲击,市场化气价形成机制正到来,2011年定价机制改革的方向是依市场净回值法定价。     

板形测量辊输出信号处理方法的研究与应用

板形测量值是板形控制系统中的重要组成部分,它的准确性直接关系到板形控制的效果。研究了1780冷连轧机板形控制系统的板形检测原理及控制方法。通过对数据处理方法的分析,应用通道数确定、插值和滤波等方法对检测数据进行处理,能够有效地抑制板形检测数据中的干扰影响,提高了测量系统的抗干扰能力。用这种数据处理方法对实测板形值进行了处理,取得良好效果,充分说明这种数据处理方法是1种理想的板形数据处理方法。     

冷轧板形控制HMI的设计实现

介绍了冷轧板形自动控制系统功能,并以鞍钢1250 mm冷轧机组板形控制HM I设计实现为例,对板形控制HM I组成、特点及实现过程进行了分析论述。     

冷轧机板形分段冷却控制系统分析

对鞍钢1250 mm单机架冷轧机带钢分段冷却控制系统进行了分析,介绍了该分段冷却控制系统设备组成和控制策略,并对边部手动干预时总冷却量补偿方法进行了分析。     

基于深度映射多核的热镀锌镀层厚度预测

连续热镀锌的镀层厚度控制具有高维、非线性和时变的特点,很难用传统的数学模型和浅层神经网络来预测。深度学习通过多层非线性网络结构,能实现复杂函数关系的良好逼近,而核学习是处理复杂非线性数据的强大工具。提出了一种基于深度神经网络多层信息的深度映射多核学习算法,通过将此深度映射核与多尺度高斯基核做非线性乘积,得到新的具有高度表达能力的改进核,其蕴含数据深层特征信息。大量基准数据集和实际工业数据表明,本算法通过结合深度学习和多核学习的优势,解决了镀锌过程强非线性、时变大滞后和多变量的控制难点,实现镀层厚度的更高精度预测,预测的平均绝对误差从3.04 g/m²降低到1.22 g/m²。     

热轧带钢控制冷却过程的样本跟踪策略

前馈控制是热轧带钢控制冷却系统的核心控制功能，而前馈控制的关键在于样本的微跟踪。分析了前馈控制过程中样本微跟踪的原理，提出在前馈控制中由基础自动化级实现带钢头部、尾部微跟踪的方法，阐述了由过程计算机完成样本速度预测以及在后计算自适应时样本速度跟踪“回放”的过程。将样本的跟踪策略用于某热轧带钢厂层流冷却系统的改造，取得了较高的控制精度。     

水泥需水量在混凝土中的重要性

水泥需水量已经引起水泥用户的高度重视,尤其是在商品混凝土发达的地区,越来越多的用户对水泥需水量提出了越来越高的要求.混凝土生产商都希望选择需水量小的水泥,以致影响到水泥企业产品的竞争力和售价,影响到水泥生产者的成本和效益.     

连盐铁路连续梁桥异形墩结构分析

采用通用有限元分析程序ANSYS对连盐铁路新沭河特大桥117号墩进行了空间有限元分析,建立了117号墩的空间有限元模型,模拟了边界条件、恒载和活载的加载等,得到空间分析的墩身应力状态和内力结果,以期为墩身结构设计提供理论指导。     

冷连轧厚度自动控制

分析了冷连轧机组综合厚度控制系统的组成与功能，阐述了冷连轧带钢厚度精度的影响因素及厚度自动控制的原理，介绍了当前张力控制和厚度控制的一些新方法。