论高炉出铁场结构形式

针对近几年来炼铁工程中高炉出铁场的平面布置和结构形式进行了论述，并对三种结构形式的特点进行了分析     

基于BPNN-MLR的室内可见光定位算法

针对传统位置指纹算法存在定位精度低和计算复杂度高等问题,文章提出了一种基于反向传播神经网络(BPNN)和多元线性回归(MLR)的单发光二极管(LED)室内定位算法.首先,利用3个水平光电探测器(PD)作为接收器接收光功率,待测点位于接收器的中心;然后根据接收到的光功率向量,利用BPNN确定待测点粗略的位置范围;最后以该...     

正交法在射孔弹粉末药型罩制备工艺中的应用

将正交试验设计法应用于射孔弹药型罩工艺的研究中,分析影响药型罩性能的工艺参数。根据试验方案完成了射流侵彻试验。根据试验结果分析。4个因素的影响程度的大小依次为药型罩材料成分配比、烧结温度、球磨时间和成型压力。确定了较优的药型罩生产工艺条件并进行了验证试验。通过试验可以得知,在药型罩工艺参数的确定过程中,采用正交试验设计法不仅可以缩短试验周期、提高效率,而且减少了试验次数,降低了试验成本。     

基于级联与深度信念网络的恶意代码分层检测

为提高恶意代码检测准确率,增强网络空间的信息安全性,提出一种恶意代码自动检测判定方法,基于同种恶意代码同源性特征,融合级联操作与深度信念网络。分析不同类型下的恶意代码的显著特征,从样本集中提取图像、语令等基本数据信息,构建恶意代码检测模型,对基于限制波尔兹曼机算法的模型进行训练。实验结果表明,相比其它检测方案,所提模型检验恶意代码的准确率有显著提高。     

基于GA-PTS的无厄米特对称光OFDM系统峰均比抑制算法的研究

光正交频分复用（O-OFDM）技术被广泛应用于可见光通信系统（VLC）中以提高数据传输速率，但是O-OFDM系统存在峰值平均功率比（PAPR）高的问题，限制了其系统性能。本文首先针对传统的非对称限幅光正交频分复用（ACOOFDM）系统频谱效率低下以及计算复杂度高的问题，使用无厄米特对称的单极性光正交频分复用（UO-OFDM）系统。其次在UO-OFDM系统上使用传统的部分传输序列（PTS）技术来降低其PAPR，同时针对传统的PTS技术计算复杂度高以及搜索最佳相位旋转因子效率低的问题，提出使用遗传算法（GA）来优化PTS技术。仿真结果表明：GA-PTS相比于传统的PTS技术，在PAPR抑制性能差别不大的情况下极大地减少了搜索最佳相位旋转因子所需的时间；同时与基于GA-PTS算法的ACO-OFDM系统所用的时间相比，基于GA-PTS算法的UO-OFDM系统所用的时间有所减少，且随着最大遗传代数的增加，减少的时间更加明显。     

不规则场景下可见光信道建模与定位的研究

理想室内的可见光通信（VLC）信道传输模型并不适用于实际的不规则室内环境，针对这一问题，本文研究了可见光在不规则场景中无规律反射的情况，建立了更符合实际情况的VLC信道模型，并在此信道模型基础上提出了遗传算法优化反向传播（BP）神经网络（GA-BP）的定位算法，克服了BP神经网络存在处理非线性系统能力差的问题。通过仿真不规则场景下信道模型的反射元法向量信息，确定光线反射方向，使接收器可以接收到更加准确的光功率值。仿真结果表明，在5 m×5 m×5 m的不规则室内环境中，系统总接收光功率在0.0141～0.0639 W范围内波动，GA-BP算法较BP神经网络定位误差大幅减小，达到2.32 cm，平均定位时间为0.0625 s。