最小残差法加速局部加权LSSVM求解及其应用

局部加权最小二乘支持向量机回归模型（LocalWeighted Least Squares Support Vector Machines,LW-LSSVM）是一种在线学习模型,该类模型需要根据训练样本权重的调整不断重新进行训练.高效稳定的学习算法是LW-LSSVM模型取得成功应用的关键.分别采用最小残差法（MINRE）、共轭梯度法（CG）、零空间法和Cholesky分解算法求解WL-LSSVM模型.基准数据库上的数值实验表明最小残差法的计算时间最短,具有良好的数值稳定性.随后,应用基于MINRES的WL-LSSVM建立了高炉铁水硅含量的在线预测模型,仿真实验表明与LSSVM相比LW-LSSVM模型具有更高的预报精度和自适应性.     

丝绸型大豆蛋白纤维织物的服用性能分析

利用KES手感评价系统等，对丝绸型大豆蛋白纤维织物的基本性能和风格进行了研究，根据各自的基本性能和风格值，探讨了其适合制作的服装，并分析其需要改善的方面。     

纤维鉴别

纤维鉴别,主要是分析研究产品的原料组成,并确定其原料组分.由于化学纤维的发展,应用于丝绸工业中的化纤品种及数量日益增多,这就需要应用纤维鉴别技术快速鉴别纤维. 纤维鉴别机理,在于利用纺织纤维在内部结构、化学和物理机械性能上的差异.纺织纤维的鉴别方法很多,常用的有:显微镜     

高洲水库供水区供需平衡优化决策研究

以高州水库供水区为研究对象,根据大系统分解协调原理,建立了具有仿真性好,信息量大,灵活通用等特点的多层次大系统模拟模型。研究结果表明,整个模型系统不但能最大限度地满足高州水库供水区的需水规划要求,并能保证水库获得最大的发电效益,解决了水库的优化运行问题。此研究成果合理,符合实际,有推广应用价值。     

基于Matlab的有限元方法计算机辅助学习系统及其应用

介绍一种基于Matlab的有限元方法计算机辅助学习系统。该系统能够很好地帮助初学者深入了解物理对象的数学建模、有限元方法的理论与计算机数值计算的实施以及它们之间的内在联系。文中给出了应用实例。     

人才规划的计算机处理

本文介绍了人才规划的计算机处理过程.重点在于如何建立一个紧凑的人才数据库、设计多功能的统计程序和进行人才预测.采取多种数据压缩技术后,近十万个数据只占用76K字节的磁盘空间.依据本文思想所编写的人才规划程序包,已成功地服务于某部门的人才规划工作.     

上海市水务管理信息标准的研究与应用

《上海市水务管理信息标准》依据国家“金水工程”和上海市“数字城市”的要求,对水务管理的有关术语、分类与编码、GIS图式符号和属性数据表结构进行了规范,既保持了与国家标准、行业标准、地方标准相衔接,又体现了上海市水务一体化管理的特色,为实现资源整合和信息共享提供了“规则”。     

高层钢结构建筑物受大质量物体纵向撞击破坏的近似分析

采用一种简化的力学模型,即具有均匀分布质量的等截面直杆纵向受重物撞击的模型,对高层钢结构建筑物受大质量物体纵向撞击的破坏现象进行了近似分析,从中获得了一些重要的有参考价值的结论。     

WiFi技术在水流量标准装置检定系统中的应用

通过WiFi技术将检定系统映射到现场,对检定过程中的影响因素进行研究,确保WiFi技术不影响检定结果,从而实现检定人员在现场的调校和检定。