基于相关能量波动评估的学习样本筛选与深度置信神经网络的滚动轴承故障诊断研究

在数据驱动的滚动轴承状态智能辨识中,针对辨识模型构建过程中由于学习样本“质量差”造成其故障识别率低的问题,提出一种如何筛选学习样本的准则来提升基于深度置信神经网络滚动轴承智能辨识模型识别率的方法。首先,基于变分模态分解将具有时变调制特性的滚动轴承振动信号分解为有限个表征原信号不同成分的本征模函数分量;其次,根据其故障能量波动及其相关来量化并评估上述每个分量包含故障成分的比重,并据此对振动信号进行筛选重构来获取学习样本;最后,将上述学习样本集作为深度置信网络的输入来构建滚动轴承的故障辨识模型。实验结果表明,所提方法不仅筛选出滚动轴承振动信号中包含故障主成分的本征模函数分量并实现学习样本集构建,而且提高了基于振动数据的滚动轴承状态辨识模型的故障识别率。     

异种材料填充式搅拌摩擦点焊研究

介绍了填充式搅拌摩擦点焊技术发展现状及国内外工程化应用现状,对异种材料铝和钢的填充式搅拌摩擦点焊性能进行探索研究,对高强点焊搅拌工具进行了研究。以铝合金中6061-T6和不锈钢中0Cr18Ni9Ti为研究对象,对2 mm试件进行填充式搅拌摩擦点焊连接,对点焊接头进行了显微组织、抗剪切性能等测试。试验结果表明,点焊接头性能较好,为后续工程化应用奠定了基础。     

材料科学与工程专业无机与分析化学教学改革的探索

结合我院近四年来材料科学与工程专业无机与分析化学课程的教学实践,阐述了无机与分析化学课程整合之后在教学内容、教学方法和教学手段等环节上的具体改革措施.     

建筑施工结构裂缝控制及处理技术

在当前的社会发展形势下,快速发展的生产生活需求,催生了建筑事业的蓬勃发展。越来越多的工程项目投入建设施工过程中,尤其是一些新技术、新材料、新工艺的应用,使得建筑施工的形式越来越多样化,而建筑的功能也更加全面。很显然,在建筑工程施工过程中,质量管理始终是重中之重,影响建筑质量的原因是多方面的,有环境的因素,工艺的影响,设计的原因等等,各不相同,但无论何种因素,最终都会影响建筑的质量与功能,而严重的质量问题还会威胁到建筑使用者的安全。在建筑质量问题中,结构裂缝是一种较为普遍的问题,也是严重影响建筑质量的问题。如何在建筑项目管理中,利用有效的管理技术与方法,控制好结构裂缝的产生,就需要从施工技术、工艺、材料、管理等多个方着手。该文就建筑施工结构裂缝的主要现象,结构裂缝产生的原因进行深入分析,并就建筑施工结构裂缝的有效控制与处理技术进行分析。     

三种消解方式在电感耦合等离子体质谱法同时测定废水中7种重金属元素中的应用研究

电感耦合等离子体质谱法测定废水中铜、锌、铬、镍、铅、镉和铊,采用水浴消解、微波消解和电热板消解方式对样品进行前处理,将测定结果进行比较分析。结果表明：微波消解测得目标物的精密度最高,电热板消解和水浴消解所得结果均偏低。在一定条件下对采集水样进行加标回收测试,微波消解所测元素的加标回收率最好,为97.8%～102%。     

红外热像技术在外墙外保温系统安全性检测中的应用研究

制作了3片预设缺陷的外墙外保温系统模型试件,包括2片不同厚度的EPS板薄抹灰外保温系统试件和1片无机保温砂浆外保温系统试件。为研究不同季节室外温度对红外热像检测结果的影响,分别在春季和夏季对3个试件进行了红外热像定时拍摄。检测结果表明,保温材料的种类和厚度会影响缺陷区域与完好区域表面温度差随室外温度变化的规律;检测当天的环境温度波动越大,外保温系统表面温度差越大;对于保温材料厚度较薄的外墙外保温系统,红外热像技术可识别出保温层与基层间的缺陷,但无法根据红外热像获得的温度差确定缺陷的类型、保温材料缺失程度等详细情况;红外热像技术可识别出外保温系统中的锚栓分布情况,因此可用于外墙外保温系统构造措施检测。由于红外热像技术不能准确识别所有缺陷,工程现场检测时为保证检测结果的可靠性和准确性,仍应辅以其他检测手段。     

调色工艺在电视制作中的应用

一、调色工艺的发展调色工艺是电视后期制作中重要的一环,一个节目或一部短片通常由几百上千个镜头组成,由于场景环境、照明条件、设备情况等外因,各镜头之间很难保持一致,要通过后期调色处理,使色调与明暗相互衔接协调起来;而且调色还可以使画面产生特殊的艺术效果,比如同一幅画面,通过调色处理可以得到不同的色彩、明暗和气氛的效果。随着计算机运算能力的不断提高,调色在节目制作中的运用越来越广泛,也由此产生了许多实拍达不到的艺术效果,     

我国电光源领域重金属污染现状及管理建议

介绍了我国电光源领域重金属污染现状和国内外有关重金属污染的管理措施,结合我国《重金属污染综合防治"十二五"规划》,对实现我国照明电器行业可持续发展提出重金属污染管理的建议。     

基于调制分析的齿轮异响诊断研究

利用调制分析的方法解决发动机齿轮异响快速有效,本文利用此方法快速锁定发动机机油泵驱动齿轮问题,通过对齿轮的间隙以及齿形结构进行了优化,最终消除了异响。     

Relationship between subsurface damage and surface roughness of ground optical materials

A theoretical model of relationship between subsurface damage and surface roughness was established to realize rapid and non-destructive measurement of subsurface damage of ground optical materials.Postulated condition of the model was that subsurface damage depth and peak-to-valley surface roughness are equal to depth of radial and lateral cracks in brittle surface induced by small-radius(radius≤200 μm)spherical indenter,respectively.And contribution of elastic stress field to the radial cracks propagation was also considered in the loading cycle.Subsurface damage depth of ground BK7 glasses was measured by magnetorheological finishing spot technique to validate theoretical ratio of subsurface damage to surface roughness.The results show that the ratio is directly proportional to load of abrasive grains and hardness of optical materials,while inversely proportional to granularity of abrasive grains and fracture toughness of optical materials.Moreover,the influence of the load and fracture toughness on the ratio is more significant than the granularity and hardness,respectively.The measured ratios of 80 grit and 120 grit fixed abrasive grinding of BK7 glasses are 5.8 and 5.4,respectively.