吡咯类碱性离子液体的制备及其在阴离子导电膜中的应用

以N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)和碘甲烷(CH_3I)为原料合成N-乙烯基-N-甲基碘化吡咯烷酮(CVPnI)离子液体。借助引发剂过硫酸钾(KPS)将带有不饱和双键的苯乙烯(St)单体和CVPnI离子液体在季铵化聚乙烯醇(QPVA)水溶液中原位引发聚合,然后以戊二醛(GA)为交联剂将QPVA中的羟基交联形成网状结构,将上述线性嵌段聚合物"锁定"在QPVA的网络结构中,制备了一系列具有半互穿网络结构(Semi-IPN)的阴离子导电膜。同时,考察了离子液体在膜中所占质量比对该导电膜的含水率、溶胀率、机械性能以及电导率的影响。结果表明,当离子液体的质量占膜总质量的20%、导电膜的含水率和拉伸强度分别为197%和22.7 MPa、70℃时,该膜电导率为1.08×10~(-2)S/cm;热稳定性测试结果表明,该膜具有良好的热稳定性,最低分解温度高于200℃。     

季铵化壳聚糖-聚苯乙烯共混膜的制备及表征

以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为表面活性剂,过硫酸钾为引发剂制备了聚苯乙烯微乳液,用共混法制备了3种不同质量比的季铵化壳聚糖和聚苯乙烯微乳液的共混膜.研究了该膜的温度和pH的敏感性及力学强度.结果表明,共混膜的拉伸强度与纯壳聚糖膜相比有较大提高,而且该膜仍然具有一定的温度敏感性和pH敏感性,有较好的应用价值.     

南京固延用于冻干生产的整列机备受赞赏

南京固延制药设备有限公司是专业从事冻干装备生产制造的厂家,已有近30年历史。作为全国最早的冻干工艺装备厂家之一,公司始终坚持“以技术为先导,以服务作支撑,以人为本”的理念。不久前,研制的自动整列机完善了冻干联动生产线,备受客户赞赏。     

基于模糊K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别

基于模糊K近邻算法对模糊支持向量机中模糊类别隶属度的计算进行了改进,将距离与样本之间的关系相结合进行加权弥补了FSVM算法的不足.引入CCA算法对语音特征矢量进行降维处理,有效减小了特征之间的冗余信息,通过识别实验对传统的SVM、FSVM以及基于模糊K近邻的FSVM的算法性能进行了比较和分析.     

氯化处理对FCC汽油降烯烃催化剂性能的影响

应用两段式氯化器对硅铝载体进行氯化扩孔处理，采用BET和吡啶吸附红外光谱法对催化剂的酸度、比表面积、孔结构和孔分布等进行表征，利用荧光指示剂吸附法对氯化处理前后催化剂的降烯烃性能进行测定。结果表明，氯化处理使催化剂的孔体积和比表面积分别增加0.02 cm3/g和8.08 m2/g，说明氯化处理对载体的孔结构进行了一定的修饰。而且载体表面的酸性也有一定的改善，总酸量、B酸量和L酸量分别增加0.10，0.08，0.02 mmol/g，对于促进催化剂的氢转移反应是有利的；当氯化处理温度为500 ℃，氯化时间为5 h，盐酸用量为12 mL时得到最适宜的硅铝载体，由此载体制备的催化剂可以将FCC汽油中烯烃的体积分数由52.6%降低到25.6%,同时产品油的辛烷值基本保持不变。     

QCS/TBT有机/无机杂化膜对Cr(Ⅵ)的吸附动力学和热力学

以季铵化壳聚糖(QCS)为主体膜材料,钛酸正丁酯(TBT)为无机前躯体通过溶胶-凝胶法制备了吸附除Cr(VI)吸附杂化膜,考察了该杂化膜对Cr(VI)的吸附效果,并对吸附过程进行了动力学、热力学的数学拟合。结果表明:Cr(VI)的最佳吸附条件是pH=3,吸附时间为3.5h,吸附动力学行为符合二级动力学速率方程模型;热力学吸附过程符合Freundlich等温方程,焓变△H、熵变△S和吉布斯自由能△G的计算结果表明:杂化膜对Cr(VI)的吸附是自发的吸热过程。     

混合废塑料裂解油作乙烯生产原料的可行性分析

为扩大乙烯原料来源,同时为废塑料回收利用开辟新途径,通过实验分析了混合废塑料裂解汽油馏分的性质,探讨将其作为裂解法制乙烯原料的可能性。族组成分析结果表明,与热裂解工艺相比,使用催化裂解工艺使混合废塑料裂解,汽油馏分中轻烃（Ｃ５～８）和氢的含量均较高,芳烃含量显著降低,烷烃,特别是异构烷烃含量显著增加,环烷烃含量增大。３种催化剂的作用效果各不相同,在Ａｌ２Ｏ３存在下催化裂解所得汽油馏分与石脑油（工业裂解制乙烯原料）的性质接近,烷烃、氢质量分数分别为 ５３％,２０％,特性因数为１１．９３,预测作裂解原料可能会获得较高乙烯收率。     

基于PLC的校园照明智能控制系统设计

大学的电能消耗中,照明用电占了绝大部分,其中道路和景观照明容量大,工作时间长,且常采用手动控制方法,造成了浪费.为此,针对学生的活动规律,在新校区道路和景观照明设计时,采用了PLC智能控制.学生公寓熄灯之前一段时间,道路照明和景观灯全部开启;之后的时间,适当降低道路照度要求,一部分景观灯关闭;另外,寒暑假期间,也采用了不同的时段控制方式.该照明智能控制系统运行以来,通过测算,每年节约电能达25%以上,灯具的使用寿命也有所提高,系统稳定可靠,完全满足了学校的照明要求,达到了预想的结果.     

基于核主分量分析和典型相关分析的语音情感识别

本文提出将KPCA方法用于语音情感识别中,并提出采用KPCA和CCA结合的方法用于情感识别。与传统的PCA方法进行了对比,研究结果表明基于KPCA及KPCA CCA的情感识别有较好的效果。