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普通大米经过液化和糖化后,采用不同的乳酸菌进行发酵,制备大米乳酸饮料。结果表明,采用嗜热链球菌、保加利亚乳杆菌和植物乳杆菌三种混合发酵荆制得的饮料,品质略优。建议以大米为原料的乳酸健康饮料的最适pH值在3.7左右。脱脂乳的添加可以促进乳酸发酵,但最终产品从感官评价结果看不易被接受。最后产品稀释率的质量比为1:3(米饮料:水)。 相似文献
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以提取猴头菇(Hericium erinaceus,HE)多糖和蛋白后所剩残渣为原料,通过正交试验优化超声-微波辅助酶法(Ultrasound-microwave assisted enzymatic method,UMAE)制备猴头菇高品质膳食纤维(HE-DF2)的最佳工艺,并对其结构及理化性质进行分析。结果表明:在物料粒度80目、酶添加量3%、微波温度55 ℃、超声功率300 W、酶解时间75 min时,HE-DF2的SDF含量为12.89%±0.12%,持油力为(2.05±0.01)g/g、胆固醇吸附能力为(36.84±0.59)mg/g;与参考GB 5009.88-2014《食品中膳食纤维的测定》制备的普通猴头菇膳食纤维(HE-DF1)相比,HE-DF2 内部结构发生改变,产生更多的亲水基团,其持水力、持油力、膨胀力、结合水力和胆固醇吸附能力均显著提高(P<0.05),并且符合高品质膳食纤维的要求。说明UMAE有利于猴头菇膳食纤维功能性质的改善。 相似文献
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提升道路路面养护管理的信息化水平具有重要的经济和社会意义,首要工作是对路面状况进行快速、及时地检测和评估。对近十年来国内外利用智能手机等智能设备进行路面异常检测的研究进行了调研,并对典型研究情况进行了分析。研究结果表明:利用智能手机等智能设备识别路面异常是一种间接检测路面异常的方法,实现了利用众包数据等技术对路面异常的智能化识别,目前识别精度大多高于80%,采用机器学习等大数据的模型构建方法可将识别精度提高到90%以上。利用智能手机等智能设备识别路面异常的方法受多种因素的影响。如何建立速度、车辆和设备固定位置等的归一化、标准化处理方法,是今后该领域研究的核心内容之一。该技术为建立和形成新一代信息化、智能化的路面养护管理的新体系提供了可行的方法。 相似文献
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近年来在科学技术快速发展的过程中,传统金属表面清洗方法已经无法满足当前的高效化、高清洁度的标准要求,而随着激光技术的成熟发展,很多研究机构和科研人员都开始大力研究激光清洗技术在金属表面清洗中的应用,取得了良好的成果,为金属表面清洗工作的高水平、有效性开展带来很多新的机遇。基于此,本文研究激光清洗技术,提出在金属表面清洗中的应用建议,旨在为增强金属表面的清洗效果提供帮助。 相似文献
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2016年10月—2017年年初,1580精轧平衡系统油箱温度高达60℃,明显高于控制要求(35~45℃)。从而导致阀架和管路大面积漏油,影响设备稳定和生产顺利进行。本文重点对该系统油温高的原因排查及对此进行了分析研究。 相似文献