虚拟制造单元重构中资源选择问题研究

为了在保证交货期的前提下,尽可能有效地对制造资源进行优化组合,降低制造费用,提出了根据产品开发的需要进行单元重构。在产品多工艺路径的制造方式下,建立了以满足工件交货期为前提,制造费用最小化,利润最大化的资源选择与分配问题的数学模型,并给出了与传统资源选择方法完全不同的一种蚁群优化与遗传变异操作相结合的算法。该资源选择首先产生若干个多工艺路径中可能的资源配置,再以此为初始解空间,采用基于动态信息索更新策略的蚁群优化算法,进行寻优搜索,并应用遗传算法中的交叉和变异策略,拓展可行解空间,直至得到满意解。通过实例表明,蚁群遗传算法收敛速度快,并能得到最优解。     

基于ACGA的虚拟制造单元重构中资源选择与分配问题研究

在虚拟制造单元可重构的环境下,制造资源选择策略是决定制造系统生产性能的关键因素之一。在保证按时完成所有加工任务的前提下,尽可能有效地利用系统的制造资源,对制造资源进行优化组合,降低制造费用,缩短加工任务的完成时间,从而根据产品开发的需要进行单元重构。本文建立了以满足工件交货期为前提,在产品多工艺路径的制造方式下,制造费用最小,直接利润最大化的资源选择与分配问题的数学模型,引入蚁群遗传算法。这种资源选择首先产生若干个多工艺路径中可能的资源配置,再以此为初始解空间,采用基于动态信息素更新策略的蚁群优化算法,进行寻优搜索,并应用遗传算法中的交叉和变异策略,拓展可行解空间,直至得到满意解。通过实例表明,与遗传算法相结合的蚁群资源优化选择算法收敛速度快,适用于规模较大的计算,并能得到最优解。     

基于遗传算法的产品结构聚类重组

通过遗传算法实现了产品结构的智能聚类重组,把绝大部分元素之间的联系都包含在了各聚类内部以及bus类中,大大降低了产品结构各聚类之间的耦合强度。在算法的建模过程中,给出了产品结构DSM模型二维编码方法,并在此基础上给出了基于联系权重的适应度函数和选择概率的求解算法。最后通过对一个简单实例产品结构DSM模型的智能化聚类重组,验证了算法的可行性。     

一种改进的相似重复记录检测方法

针对当前相似重复记录检测方法中存在的问题．提出一种改进方法．该方法根据关系表的决定属性值划分记录集,并在每个决定属性值类中检测相似重复记录．在决定属性值聚类时,提出了动态优先队列聚类算法和合并逆序算法．尽可能使相似重复的属性值聚为同一类;在记录聚类时提出了类调整算法,以提高类的代表记录的代表性．通过大量的实验分析,验证了该方法的有效性．     

基于PDM的CAPP系统集成技术的研究与实现

提出了一种以PDM为基础的CAPP系统的实现方法。探讨了CAPP系统通过PDM系统与CAD及ERP的集成模式,给出了基于PDM的CAPP体系结构。     

菜单配置生成构件的研究与实现

菜单是每个应用系统必须提供的功能。根据业务逻辑和业务管理的分工,应为不同的管理角色提供不同的应用程序菜单和数据访问权限。在大型Web应用系统中,业务和管理分工将持续变化或调整,角色菜单应及时跟随变化。论文阐述了一个菜单动态配置生成构件的分析、设计和实现,并在江西铜业集团公司的设备供应管理系统中应用了该构件。该构件可实现系统菜单程序的动态配置、重构与生成,可在广泛的基于单功能构件的应用系统中复用。     

基于动态剪枝的关联规则挖掘算法

介绍了目前关联规则挖掘的研究工作 .分两个部分提出了基于动态剪枝的关联规则发现方法 .讨论了如何实施动态剪枝 ,给出了一个基于三元组结构的树式存储结构 ,在此基础上描述了交易数据库中知识发现算法 .并将提出的方法与关联规则挖掘中具有里程碑意义的 Apriori算法进行了对比分析 ,给出了相应的分析结果 ,实验表明该方法能有效地从数据集中发现关联规则     

一种基于Web的汉英CAPP应用研究及开发

经济全球化要求CAPP支持远程设计和产品数据共享,而传统的CAPP系统只支持本地设计,生成的工艺文件也是单一语言的,通用翻译软件又不能直接被CAPP系统所使用,因此对开发基于WEB的中英文工艺设计和计算机辅助翻译软件提出需求。本文在分析国内外计算机辅助翻译(computer aided translation , CAT)的现状和工艺语言特点的基础上,对中英文工艺编制和机助翻译系统的总体结构、功能及关键技术的实现方法做了一些探索,提出了一种基于WEB的汉英CAPP系统。在此基础上,针对某航空企业的特点开发了一套工艺编制与计算机辅助翻译软件,并取得很好的使用效果。     

加速溶剂提取法快速分析乌龙茶内含呈香组分

加速溶剂提取法（Accelerated solvent extraction,ASE）是近年来最先进的样品前处理技术之一,具有快速高效等特点.本研究应用ASE技术对凤凰单枞乌龙茶（Camellia sinensis）的呈香组分进行富集,设置最优条件是使用40ml乙酸乙酯为提取溶剂,提取压力9MPa,提取温度120℃,可对10.00g乌龙茶样品的香气成分有效提取,提取时间仅为5min;结合气质联用仪分析鉴定.结果表明采用ASE富集凤凰单枞乌龙茶香气组分,从桂花香型凤凰单枞乌龙茶中检测出63种香气组分,其中较高的组分有芳樟醇、橙花叔醇、壬酸、癸酸、香叶醇、十六烷和3,7-二甲基-1,5,7-辛三烯-3-醇.ASE法可对乌龙茶内含香气组分进行无损富集和快速检测,避免茶叶内含不稳定的香气组分被破坏,减少茶叶香气组分检测的误差和不稳定性.     

动态CAPP系统及其加工资源决策方法的研究

为提高工艺计划的可执行性，提出一种动态CAPP系统集成模型。在工艺计划产生过程中，考虑车间加工资源的状态以及能力，实现加工资源的合理选择，产生具有良好生产指导能力的工艺计划信息。在资源决策过程中，基于BP神经网络进行车间加工资源决策，利用相关算法计算对应于每一加工特征的加工资源的优先指标，按照优先指标排序。结果表明，利用该方法产生的工艺计划符合车间资源能力，满足车间生产计划的需求。