大数据技术在精准营销中的应用

简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术;阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应用,包括技术实现方式以及大数据能力的体现,最后展望大数据应用的前景。     

PKPM结构设计参数的变化

总结了PKPM结构设计过程中参数的一些变化     

分水岭分割中的粘性形态学梯度修正

分水岭变换是一种有效的图像分割方法，但存在过分割现象，尽管应用预平滑处理可以减轻或消除过分割，但却容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移，为此，文中首先对图像进行形态学梯度变换，然后运用粘性形态学运算对梯度图像进行地貌修正，在消除产生过分割的非规则局部极小值的同时，保持区域轮廓的位置不变，最后在梯度修正图像的基础上，运用标准分水岭变换实现图像分割。仿真实验表明，该方法不仅能有效地消除过分割，而且具有较强的区域轮廓定位能力。     

一种新的强抗噪边缘检测方法

针对传统形态学边缘检测方法存在去除噪声与边缘细节保留矛盾的问题,提出了一种能有效去除噪声且准确检测图像边缘的方法.该方法首先利用多结构元素对图像进行滤波,然后用全方位多角度线结构元素结合一种改进的形态学算子检测图像边缘,最后将所得结果进行自适应权重求和,得到噪声存在下较理想的图像边缘.实验表明,该方法对噪声具有较强的抑制能力,在准确检测图像边缘、保留更多细节边缘的同时,能够有效地去除图像中的多种噪声,具有较高的信噪比.     

大规模散乱点的k邻域快速搜索算法

针对大规模散乱点数据k最近邻域搜索速度慢和稳定性差的问题,提出一种新的k邻域快速搜索算法.首先,引入空间分块策略将数据集中的点归入不同的子空间;其次,动态控制搜索步长的改变量,根据点到其自身小立方体边界的最小距离保证搜索结果的准确性;最后,通过改变预筛选点数量的右侧控制阈值来消除已有算法中由于初始数值不当引起的死循环.实验结果表明该算法对初始搜索步长、搜索步长增量、采样密度和不同的拓扑结构具有较强的稳定性,并且能更快地完成k邻域搜索.     

高阻尼TiNi合金

等原子比的TiNi合金除具有独特的形状记忆效应、超弹性效应和良好的耐磨耐蚀性外,还有着优异的阻尼性能,为当前几种最著名的高性能减振合金之一.用自蔓延高温合成(燃烧合成)法制备了孔洞发达、形状不规则、相对孔隙度50%左右的多孔TiNi合金.多孔体密度为3.15g/cm3,压缩强度270MPa,压缩变形率20%,压缩弹性模量2.5GPa.其阻尼性能比相同成分的致密TiNi合金提高了50%以上,对振动的衰减比致密TiNi合金高一个数量级.     

基于最大熵分割和肤色模型的人眼定位

人眼定位是进行虹膜识别、视线跟踪、眼睛状态分析等的首要任务,为此提出一种基于最大熵分割和肤色模型的人眼定位方法。利用最大熵分割法对图像进行分割,获得人眼候选区域。建立YCbCr肤色模型,将其作为人眼定位的约束条件以排除非人眼区域,通过形态学运算准确定位人眼。仿真实验表明,该方法对人眼定位准确,并对背景、头部偏转角度等细节具有较好的适应性,运算速度较快。     

基于有限状态机的BLDC控制器的设计

介绍了基于有限状态机的三相无刷直流电机（BLDC）控制器的设计方法,在分析讨论BLDC控制器的工作原理的基础上得出了其换向真值表：分析了基于有限状态机实现PWM输出带死区控制的方法,并通过Verilog HDL语言实现了编程,且在Quartus II环境下进行了仿真实验,实验表明,基于有限状态机的BLDC控制器具有良好的性能。     

一种隐藏机密图像的新方法

提出了应用灰度变换差分替代方式进行图像隐藏的方法。该方法首先对机密图像和掩护图像进行灰度变换，然后利用变换后机密图像的象素灰度差值替代变换后掩护图像中相应的灰度差值，生成与掩护图像相似的用于隐藏机密图像数据的伪装图像。该方法生成的伪装图像具有较好的隐蔽性，有效地减小了传统方法生成的伪装图像与掩护图像的视觉差异。同时从伪装图像中恢复的机密图像保真度较高。仿真结果表明，该方法有效可行，在保证机密图像数据完整的前提下生成了比较逼真的伪装图像，伪装图像和恢复的机密图像均具有较高的峰值信噪比。     

一种图像噪声的形态学多尺度去除方法

提出了一种基于形态学多尺度的图像噪声去除方法，该方法首先利用形态学多尺度开闭重建运算对噪声图像进行多尺度重建，将噪声图像分解为一系列尺度不同的特征图像叠加，然后对叠加特征图像进行尺度模式谱分析，确定图像中噪声对应的尺度范围，最后将噪声尺度对应的特征图像从噪声中去除，达到同时消除噪声和保持图像目标信息完整及准确定位的目的。仿真实验表明，该方法能够有效地去除不同类型的图像噪声，具有较高的输出信噪比，同时保持了图像信息的完整和图像目标的准确定位。