对缺失频段的瑞雷波频散曲线反演的误差分析

在实地勘测调查中获得的瑞雷波频散曲线具有先天的不完整性,存在部分频段受干扰或缺失等情况。通过分析频散曲线的敏感度,来说明地下不同深度地层的横波速度对不同频段数据的敏感程度。本文对一个层状介质模型的频散曲线分别截取1~30Hz,11~100Hz,1~10Hz及41~100Hz的正演数据用于反演,误差分析表明:当丢失敏感区域数据时,反演得到的对应层的速度误差较大;若获得完整的敏感区域数据,可以提高反演精度。这个结果在实地勘测调查中,有利于对数据采集的侧重点。     

地震映像法在某高速公路岩溶探测中的应用

岩溶是高速公路、铁路、大堤等基础设施建设的重大地质隐患。用地球物理方法对岩溶进行探测是岩溶地质调查的重要手段。由于岩溶洞穴自身形成的一些特点,因此,其与围岩之间一般存在较明显的密度、速度和电性等物性差异,而地震映像法就是以介质密度及速度的差异为前提的一种经济、快捷而有效的方法。为此,本文采用地震映像法对某高速公路原地面进行了岩溶地质勘查试验,结果表明,该方法在岩溶的分布位置、大小、埋藏深度及发育情况等方面的勘察上都取得了较好的效果。     

Texaco煤气化渣中可燃物高的原因分析及应对措施

为了尽可能地降低Texaco煤气化渣中可燃物,提高气化效率,分析了Texaco煤气化渣中可燃物升高的原因,提出了降低渣中可燃物、提高煤浆质量的措施。并对关键措施之一的提高炉温操作进行了工业化在线试验,通过分析试验数据,得出了以下结论:Texaco煤气化炉存在一个最佳操作温度,此温度比气化煤的FT温度高30℃～50℃;确定Texaco煤气化炉运行控制参数要从整体最优考虑,才能保证运行周期最长、效益最大。     

基于轻量级CNN和信道特征辅助的多用户物理层认证机制

针对目前物理层的用户认证算法存在的鲁棒性差、复杂度高等问题，提出了一种轻量级卷积神经网络（CNN）信道特征提取算法，通过改变网络输入形式减少训练所需要的信道状态响应，同时基于该算法建立了一种多用户物理层信道特征辅助的认证机制，设计了从用户注册到认证的详细过程，并在线完成多用户认证及网络参数更新。仿真结果表明，所提算法能够完成多用户身份认证，在较小的训练轮次下获得良好的检测性能，且比现有的多用户认证算法需要的训练样本少。