利用低硅辉绿岩代替黑页岩和铁矿石配料的体会

研究了低硅辉绿岩的易磨性和易烧性及其配料时熟料的物理力学性能。结果表明,低硅辉绿岩是一种优良的水泥原料,具有较好的易磨性和易烧性,用它替代黑页岩、铁矿石配料,生料磨台时产量平均提高8.2%,回转窑台时产量平均提高5.0%,煤耗平均降低4.1%,受操作的影响熟料强度略有降低。     

高效液相色谱法测定混配除草剂中苄嘧黄隆和乙草胺含量

采用Ｎｏｖａ－Ｐａｒｋ Ｃ１８柱进行反相高效液相层析，以内标法定量，测定了混配除草剂可湿性粉剂中苄嘧黄隆和乙草胺的含量。结果表明：各有效成分与内标物色谱峰分离完全，杂质无干扰。６次重复测定苄嘧黄隆和乙草胺含量的标准差分别为１．１８％和２．１０％，变异系数分别为０．５９６％和０．２１１％。     

高师生信息化教学能力发展现状及影响因素研究

该文在阐述高师生信息化教学能力含义基础上,从信息化教学的意识与态度、知识与技能、实施与评价三个方面调查分析了高师生信息化教学能力发展现状,并进一步研究提出了其信息化能力发展影响因素。     

无性型虫草菌株qsun-1的生长特性

利用组织分离法,从青藏高原野外采集的新鲜的冬虫夏草子座中分离得到无性型虫草菌株qsun-1,并研究了该菌株的菌落形态及显微结构.确定无性型虫草菌株qsun-1最佳培养条件为:生长温度15～18℃;培养基的构成为蔗糖2％,蛋白胨2％,MgSO4 0.1％,KH2 PO4 0.2％.     

新课程背景下观念改变之我见

在教育教学实践中,社会所倡导的理论层面的教学观与教师渗透在教学中的教学理念是有一定区别的。如果教师不能用理论方面的观念指导教学方面的观念,将会直接影响教师的教学行为。新课程需要新教法、新的课程观、新的学生观。传统的教学模式突出的是应试能力,不利于学生的发展。因此,教师要转变观念,以全新的视角看待课程、学生,用全新的方法落实新课程标准。     

多媒体课件版式设计策略研究

多媒体课件版式设计是技术与艺术的统一,影响着课件给学生的视觉感受与内容传达效果。基于版式设计的三原则,并结合设计案例,探讨了对比、对齐、亲密、留白四方面的设计策略。     

基于VR技术的传统手工艺品风筝数字展示平台设计与开发

作为潍坊名片的传统手工艺品和非物质文化遗产风筝,影响力正在逐渐减弱,宣传力度也不够,传统潍坊风筝轧制工艺也在慢慢失传.随着新一代信息技术的发展,将虚拟现实(VR)技术应用到传统手工艺品风筝的展示宣传中,制作传统风筝轧制视频、线上展厅等,让人们感受风筝轧制的乐趣,深入了解风筝文化.     

自由空间无线光接入系统中2种OFDM 信号的应用研究

自由空间光通信(Free Space Optical,FSO)是未来极具发展前景的一种宽带无线接入技术,但实际应用中必须考虑复杂天气条件对FSO通信系统收发信号的影响。通过仿真搭建了自由空间无线光接入系统,研究了采用十六进制正交振幅(Sixteen Hexadecimal Quadrature Amplitude,16QAM)以及十六进制相移键控(Sixteen Hexadecimal Phase Shift Keying,16PSK)映射生成的正交频分复用(OFDM)信号在5种天气条件(晴天、小雨、中雨、雪、雾)下传输100 m及300 m的收发特性。通过分析接收信号的光谱图、星座图和误码特性证明:晴天条件下,接收信号映射的星座点收敛特征较好,误码率低至2.5×10~(-6);雨天条件下,接收信号质量受雨衰的影响被劣化;雪或雾天气下,上述仿真系统仍能在短距离内维持通信过程;在自由空间无线光接入系统中,16QAM-OFDM信号的通信性能优于16PSK-OFDM信号。     

带内翅片蓄热装置固-液相变过程的数值模拟

以带有内翅片的圆柱形相变蓄热单元为研究对象,将石蜡RT82作为相变材料,通过均匀设计方法对翅片个数2~7、翅片厚度0.8~1.3 mm、翅片宽度26~36 mm、圆柱蓄热管半径38~48 mm的蓄热单元建立6个模型,模拟研究了其蓄热性能,根据模拟结果优化了蓄热单元结构。模拟结果表明:翅片个数为7、翅片厚度为0.8 mm、翅片宽度为32 mm、圆柱蓄热管半径为46 mm的模型f结构最优,石蜡RT82完全融化所用时间最短,为23 min。     

An optimal method for prediction and adjustment on gasholder level and self-provided power plant gas supply in steel works

An optimal method for prediction and adjustment on byproduct gasholder level and self-provided power plant gas supply was proposed.This work raises the HP-ENN-LSSVM model based on the Hodrick-Prescott filter,Elman neural network and least squares support vector machines.Then,according to the prediction,the optimal adjustment process came up by a novel reasoning method to sustain the gasholder within safety zone and the self-provided power plant boilers in economic operation,and prevent unfavorable byproduct gas emission and equipment trip as well.The experiments using the practical production data show that the proposed method achieves high accurate predictions and the optimal byproduct gas distribution,which provides a remarkable guidance for reasonable scheduling of byproduct gas.