基于AT91R40008的嵌入式GPRS传输终端的设计与实现

本文给出了一种针对工业总线的嵌入式系统连接Internet的无线上网方案,探讨了实现该方案中要解决的主要问题.设计并实现了基于AT91R40008微处理器和G18 GSM模块的嵌入式GPRS传榆终端,采用层次结构和标准接口,实现了基于实时操作系统μC/OS-Ⅱ的嵌入式TCP/IP协议栈,对软件系统中的主要模块进行了分析.     

基于深度学习的SIMON32/64安全性分析

轻量级分组密码的安全性分析越来越倾于向自动化和智能化的方向发展.目前基于深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正在成为一个全新的研究热点.针对由美国国家安全局在2013年发布的一款轻量级分组密码SIMON算法,将深度学习技术应用于SIMON32/64的安全性分析.分别采用前馈神经网络和卷积神经网络模拟多差分密码分析当中...     

海阳为百姓的菜篮子看好秤

近期，山东省海阳市局对全市各大商场、批发市场等市场的在用衡器进行了一次专项检查，此次共检查各类电子秤、台秤、木杆秤600余台（件），维修保养35件．报废不合格衡器2件,     

基于6LoWPAN的智慧校园空调监控系统设计

针对总线制空调监控系统存在布线施工成本高、联网结构复杂、维护难度大等问题,设计了一种基于6LoWPAN的智慧校园空调监控系统。首先给出了系统的整体功能及网络架构;然后,给出了传感器节点、系统核心模块及网关节点的硬件设计;接下来对6LoWPAN协议及简化进行了描述,给出了系统嵌入式软件的设计;最后给出了相关的空调控制策略。测试和实验结果表明,该空调监控系统具有结构简洁,扩展性高,实时在线响应,有效解决了校园空调物联网的信息互联问题,利用云平台智能管理达到节能减排目标。     

一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法

针对无线传感器网络（WSNs）中无线信号动态波动变化时引起网络链路不稳定和覆盖范围变小的问题,提出了一种基于TopDisc的WSNs拓扑控制算法.该算法通过引入拓扑控制参数控制网络拓扑优化以适应无线信号变化,给出了拓扑创建过程,对算法进行了仿真实验.仿真结果表明：改进的拓扑控制算法能够提升WSNs对复杂无线电环境的适应能力,提高了资源利用率和链路可靠性.     

基于AT91R40008的嵌入式GPRS传输终端的设计与实现

本文给出了一种针对工业总线的嵌入式系统连接In-ternet的无线上网方案,探讨了实现该方案中要解决的主要问题。设计并实现了基于AT91R40008微处理器和G18GSM模块的嵌入式GPRS传输终端,采用层次结构和标准接口,实现了基于实时操作系统μC/OS-Ⅱ的嵌入式TCP/IP协议栈,对软件系统中的主要模块进行了分析。     

基于浮空总线的蓄电池组监测传感器的研制

针对大型蓄电池组维护难的问题,提出了采用总线浮空的设计方法.研制了一种在线式的蓄电池组监测传感器,将每节蓄电池单元的电压、温度、内阻数字化实现实时在线测量,从而及时发现失效的电池单元.同时给出了监测传感器的结构、原理和硬件系统的设计.与采用模拟信号隔离的集中监测设计相比,该设计具有更好的可靠性、采集精度、安全性和稳定性,且成本低、体积小,具有良好的工程应用前景.     

基于深度学习的SM4密码算法新型区分器

针对大状态分组密码区分器的数据复杂度、时间复杂度和存储复杂度较高的问题，提出了一种建立长分组和长密钥分组密码算法深度学习区分器模型的方法，构建了SM4算法的神经区分器。借鉴密文差分能够提升区分器性能的思想，将密文对之间的部分差异信息作为训练数据的一部分，设计了神经区分器新数据输入结构，采用残差神经网络模型建立神经区分器，对长分组的训练数据集进行数据预处理。同时，针对所构建的区分器存在高特异度和低敏感度的现象，提出了一种模型再学习的改进策略。实验结果表明，基于深度学习的区分器模型获得了9轮SM4神经区分器，其4～9轮区分器的准确率最高可达100%、76.14%、65.20%、59.28%、55.89%和53.73%，所获得的差分神经区分器的复杂度和准确率远优于传统差分区分器，也是目前已知针对SM4密码算法最好的神经区分器，证明了深度学习方法在长分组密码安全性分析上的有效性和可行性。     

基于深度学习的差分神经区分器求解方法

针对差分神经区分器中准确率随着密码算法轮数增加而快速降低的问题，提出一种差分神经区分器求解方法。将深度学习技术与多差分密码分析相结合，通过采用神经网络拟合密码算法的多输入及多输出差分，设计多差分神经区分器通用模型。该模型中所使用的输入参数被设置为多个明文差分、相应的密文及密文差分。将其应用于分析Speck32/64及Simon32/64密码算法，结果表明，Speck32/64的5至7轮区分器准确率均有显著提升；Simon32/64的密码区分器轮数从9轮提升至10轮，说明该方法的有效性。