基于灰色时序组合模型的基坑监测预测

基坑监测是确保矿山基坑工程安全实施的必要手段,不同模型所监测到的基坑沉降值存在一定的差异,因而如何选择一种有效的组合模型是准确预测未来某一时刻基坑沉降面临的主要问题。本研究将时间序列预测模型与灰色模型相结合（即灰色时序组合预测模型）应用于某深基坑（基坑深5.7~13.7 m）沉降监测数据分析,预测结果准确可靠。同时,与单一模型（如ARIMA和GM（1,1））的预测结果相比,灰色时序组合模型的预测精度更高,所获得的预测结果与实测值最接近,是一种非常有效的基坑预测方法。     

基于S变换的柴油机气阀机构故障诊断研究

采用S变换对柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号进行分析处理,得到一系列振动信号的时频图像。选取一部分时频图像组建得到各种状态的标准时频图像后,再根据测试图像和标准图像之间的欧氏距离、绝对值距离和相似度3种指标对测试图像进行识别分类,从而将气阀机构的故障诊断转换为时频图像的分类研究。试验结果表明,采用这一方法可以取得较好的诊断结果,对时频图像进行5次平均后,根据相似度和欧氏距离进行分类的正确识别率可以达到99．4％以上。     

模糊函数图像在柴油机气阀故障诊断中的应用研究

计算了柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号的模糊函数，将结果在频偏时延相平面上用灰度图表示出来，得到了一系列模糊函数图像。选取一部分模糊函数图像进行平均，得到了各种状态的标准模糊函数图像，再根据图像之间的欧氏距离、相似度和J-散度等6种指标对模糊函数图像进行分类，从而将气阀机构的故障诊断转换为模糊函数图像的分类识别。试验结果表明，利用模糊函数图像可以取得很好的诊断结果，6种指标中欧氏距离和相似度两种指标的抗干扰能力比较强，更适合于作为模糊函数图像的分类指标。图像平均可以有效地提高故障诊断的正确率。     

氯碱工业中耐腐蚀材料的选择和应用

通过了解食盐电解过程中的腐蚀问题，进行正确选材，使设备的使用寿命达到最长，避免不必要的损失和昂贵的费用。从而使材料达到最佳使用状态。     

湖南省钢材主要品种的发展方向

近几年来,湖南省钢铁工业有了较大的发展,1986年钢产量达到103万吨,成品钢材101多万吨,1987年可望达到或超过110万吨。但是,在国民经济中它仍然是一个薄弱环节,不论是数量、品种或质量均不能适应     

小型消费卡管理系统应用研究

针对现有的消费卡管理系统成本高昂、系统庞大、管理复杂而不适用于小型企业的情况,开发一款适应于小型企业的消费卡管理系统。提出基于单片机控制技术、射频识别技术和数据库管理技术的实现方案。系统硬件包括微控制器模块、射频卡读写模块、射频卡等,软件部分包括下位机程序和上位机程序。比较详细地叙述了各个模块的功能及设计原理,给出了单片机程序流程图及计算机应用程序的设计要点。经过实验验证,性能稳定,可靠性高,成本比较低,可以应用于大多数消费卡应用场合。     

基于证据加权调整方法的神经网络及其在故障诊断中的应用

提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络。仿真结果表明这种网络有很突出性能。说明了这种方法的有效性,并讨论了在故障诊断中的应用。     

旋转设备在线健康监控指数研究

利用小波包分解方法对在线监控中收集到的齿轮箱振动信号进行频域划分,并在其划分后的频段上有选择地进行了信号重构。在其基础上提出齿轮在线健康监控指数,可以用来反映齿轮箱整个寿命期间的健康状态。同时,为了实现对齿轮早期故障的预警,提出了一个用来在线检测的动态阈值。通过3套不同的齿轮箱全寿命振动信号数据进行了健康指数和早期预警的验证。实验结果证明,该健康监控指数及其动态阈值可以准确地检测出齿轮早期故障发生的时刻。     

转子振动信号消噪方法研究

针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点，本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合，先对振动信号进行时域平均，再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明，这两种方法相结合，可以有效地去除振动信号的干扰噪声，提高信号的信噪比，取得良好的降噪效果。     

基于RRT改进的移动机器人路径规划算法

针对RRT~*算法在复杂环境路径规划中存在的盲目搜索、冗余节点及路径较长等问题,提出一种融合树扩展策略和采样策略的改进RRT~*算法(AF-RRT~*)。通过创造父节点改进RRT~*扩展树的结构,缩小路径长度;引入自适应探索,增加采样导向的选择性,减少路径搜索时间,同时不会陷入局部最优陷阱;通过动态步长,减少冗余节点。仿真结果表明,AF-RRT~*算法在多种环境下,路径获取效率和路径质量均优于RRT~*和F-RRT~*。消融实验验证了AF-RRT~*算法和算法各功能模块的有效性。