提高单片机系统的抗干扰性能

本文从软件、硬件方面叙述了提高单片机系统抗干扰能力的一些措施,并给出了具体实施电路.     

直线电动机驱动高速压力机的应用研究

取消一切中间传动环节,利用直线电动机直接驱动能提高机械压力机的速度、效率和精度,但传统直线电动机驱动压力机在吨位、成本和可靠性间存在制约关系。为此,在对直线电动机驱动锻压设备的发展现状进行介绍的基础上,研究了新型直线电动机直接驱动的高速压力机结构方案。考虑压力机的工作特性和制造成本,设计次级动子只存在凸极铁心的磁通切换直线电动机的3种拓扑结构。为平衡电动机的法向吸力,提出双边平板式、四边和六边筒型磁通切换直线电动机的冲头结构,并结合气电复合、混合励磁等方式,提高直线压力机的冲压力。     

喷泉码编译码原理研究和分析

喷泉码是一种新颖的基于图的纠删码技术,在工程应用上有广阔的前景。本文针对几种典型分布数字喷泉码的编码方式进行综合比较和规律总结,同时对喷泉码的两类译码方式和适用范围进行了分析与探讨,通过仿真数据和图形比较了不同分布编码方式的性能差异和不同译码方式的优缺点所在。     

无线多媒体广播传输中的多描述编码和喷泉码技术

针对无线蜂窝移动通信系统支撑的无线多媒体广播组播业务的技术特征,分析对比了多描述编码和喷泉码这两种技术支撑多媒体广播组播业务时的信道编码传输方案,给出了两者的实现方案,总结了两种技术的优缺点。     

新型10kV刀闸辅助开关的研制

正1早期刀闸辅助开关存在的问题在不少投运较早的变电站中,10 kV开关柜上的刀闸辅助开关普遍存在可靠性不高、结构复杂、使用多连杆方式、辅助接点不易接触到位等问题,并且不少辅助开关与刀闸之间的连杆直接阻挡了上端柜门的开启(上端柜门的开启是在开关运行情况下允许被打开的)。投运时间较早的变电站10 kV高压室的环境恶劣,导致辅助开关老化、严重变形、使用寿命较短。早期刀闸辅助开关的触点为非真空     

肯尼亚天然金红石矿流化床氯化率的研究

对肯尼亚金红石矿加碳氯化体系的热力学和动力学进行了研究,分析表明,C在固相中过量,体系处于平衡态时,TiCl4和CO是仅有的2个稳定的产物,增加C/TiO2比对产物组成影响不大;高温时,TiO2与C和Cl2生成CO的方程是占主导地位的。本实验提出了一个反应速率模型,得到金红石氯化率的公式,与实验数据吻合较好。反应速率与颗粒初始半径和天然金红石密度有关,在900℃到1000℃温度范围内,表观活化能为10.569 kJ/mol,扩散是反应的主要控制步骤。得到了C-Cl2体系中氯气反应率表达式,氯气反应率取决于反应程度、氯气浓度和焦炭粒径。     

资源规划的OFDM跳频系统性能分析

分析了多小区多用户环境下,采用 Costas 序列构建时间-频率映射模式的正交频分复用（OFDM）跳频系统下行方向上的性能。通过对跳频系统与非跳频系统的系统级仿真比较,证明了基于Costas序列的跳频方案能够对小区间的干扰起到平均的作用,从而有效地降低小区间干扰。为了研究进一步降低小区间干扰的方法,提出了一种适用于跳频系统的资源规划方案。该方案以“复用划分”为基础,通过为每个小区分配不同的优先时隙来达到干扰避免的目的。同时利用跳频干扰平均的特点,将资源的使用拓展到非优先时隙上。仿真结果表明,该方案可以在系统负载低于一定值的情况下,进一步降低小区间的干扰。     

一种软件定义网络中的控制器热备份及选举算法

多控制器软件定义网络中交换机迁移策略计算空间大、考虑因素单一且无法立刻迁移出故障域内交换机.对此,本文将原交换机迁移问题优化成为控制器的热备份及选举问题(Controller Hot Backup and Election Problem,CHBE Problem),对控制器进行热备份,并设计相应的备份空间确定算法和主控制器选举算法,通过权衡信息交互、失联性、负载失衡和跨域通信四种代价实现合理的网络构建.实验结果表明,与现有算法相比,负载均衡程度和跨域通信问题改善明显,备份空间平均缩小了65%;在OS3E拓扑中加权后的综合评价最高提升了71%.     

地下厂房大规模空腔安全支护施工技术

清原电站地下厂房洞室尺寸为222.50 m×26.00 m×55.30 m（长×宽×高）,在厂房开挖过程中发现下游侧墙拱脚处存在大规模空腔。为查明空腔详细情况,在厂房下游侧墙与排水廊道之间开挖一条地质探洞,确定了空腔高度、宽度、填充物等特性后,制定大规模空腔处理技术措施,及时消除了地下厂房开挖安全隐患,减少了对主体工程的工期影响,为解决类似工程难题积累了宝贵的施工经验。     

一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测的方法

近年来,基于深度学习的视觉检测方法在海面舰船目标检测领域中的应用愈加广泛。为了解决传统视觉检测方法检测精度不高,对小目标检测效果不好的问题,提出了一种基于Attention-YOLOv3的海面舰船目标检测方法,有效提高了对舰船目标的检测性能。在对主流的One-stage与Two-stage模型结构及特点的调研分析的基础上,利用YOLOv3的特征提取网络Darknet-53来获取图像特征,通过特征金字塔网络（FPN）网络结构融合特征提取网络中深浅层的语义信息,并添加注意力机制模块来进一步优化网络性能。将改进后的Attention-YOLOv3模型应用到海面舰船检测场景中进行验证,基于搜集到的舰船目标制作成COCO格式的数据集进行训练,使用包含海面舰船目标的图片作为测试集进行测试。实验结果表明,改进后的Attention-YOLOv3网络对比原检测网络模型,解决了小目标检测不敏感的问题,达到了更高的检测效果。