建筑施工二次结构中质量控制的应用

二次结构施工是项目的一个重要组成部分，其质量对于整个项目起到至关重要的作用。二次结构工程施工得到了更加广泛的关注，其所面临的质量要求也日益严格，为合理控制二次结构施工质量，文章就相关问题提出几点实用的建议，以期为有需求的专业人员提供参考。     

无源互调产生的物理机制

随着无线通信和卫星通信技术的迅速发展,无源互调（PIM）对通信系统的干扰越来越显著。该文主要介绍了PIM产生的非线性物理机制（包括接触非线性和材料非线性）。接触非线性主要来源于接触中的隧穿效应、热电子发射等,并受到接触表面粗糙度、接触间机械应力与对称性等因素的影响。材料非线性主要来源于材料中的热电耦合和非线性源散射效应,其几何结构与点状污染等因素也会对PIM产生影响。未来,PIM底层物理机理的研究需求更加迫切,需要深入到微观领域,并且与多物理场建模与分析技术相融合,才能深入全面地揭示无源互调机理,进而指导无源互调抑制的相关设计。     

垂直井压裂联合降压开采天然气水合物的产能数值模拟

为了探究高效的水合物开采工艺方法，建立压裂法联合降压开采水合物的基本物理模型和数学模型，应用2017年神狐海域试开采数据，验证并完善该模型计算结果的正确性。分析比较水合物储层在考虑压裂和不考虑压裂时，井中压力、水合物饱和度、分解过渡带的移动规律，研究开采井压力、裂缝长度、裂缝渗透率、裂缝孔隙度对水合物产气速率和累计产气的影响。结果显示：开采井压力越低，水合物分解速度越快，累计产气量越高；当开采井压力一定时，水合物的产气速率、累计产气量随着裂缝长度、裂缝渗透率和孔隙度的增加而增加。压裂联合降压可以提高水合物的开采效率，为今后水合物实现商业化开采提供参考。     

基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型北大核心

铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。     

金属用磷酸盐胶粘剂的制备与性能研究

基于金属间的置换原理，以磷酸盐树脂为基体，氧化铝和氧化铜的混合物为固化剂，制备一种磷酸盐胶粘剂用于粘接金属铝或钢。采用差示扫描量热法（DSC）确定了磷酸盐胶粘剂的固化温度；采用热重法（TG）测试了磷酸盐胶粘剂从25℃到1 000℃的热稳定性；采用扫描电子显微镜（SEM）观察了磷酸盐胶粘剂的微观形貌；采用拉力机测试了磷酸盐胶粘剂的剪切强度。结果表明：磷酸盐胶粘剂的固化温度为200℃，从25℃到1 000℃的热失重为6.2%，磷酸盐胶粘剂固化后是一种多孔的机构，对金属铝/钢粘接有较高的剪切强度。     

基于改进YOLO V5的缺陷识别与定量分析

采用YOLO V5算法对碳纤维复合材料预置夹杂缺陷的识别方法展开研究。为了在提高检测精度的同时保证检测效率，通过添加通道注意力机制、空间注意力机制、使用k-means++重新聚类先验框和优化损失函数等措施改进原算法。利用改进后的网络训练缺陷数据集，每秒处理的图片数量逾12幅，平均精度达到98.8%,召回率为98.1%。与其他算法相比，该算法检测精度和速度都有所提高，可满足实时性和准确性要求。     

毛细管气相色谱法测定棉籽中丙硫克百威及其代谢物残留

研究超声波提取、大口径毛细管气相色谱配氮磷检测器（NPD），检测棉籽中丙硫克百威及其代谢物残留。各组分回收率83％－110％，线性范围10^3，最低检出浓度0．02－0．1mg/kg。本方法具有简单、快速、省试剂的特点。