一种新型半波长可调滤波器设计

将Ba0.6Sr0.4TiO3(BST)铁电薄膜应用于微带电路中,采用高频仿真软件(HFSS)双模法提取耦合系数,快速设计了λ/2(λ为波长)可调滤波器。针对电路中偏压隔离部分设计了用于谐振器间的高阻偏压连线和λ/4接地线,使滤波器能采用端口加压的方式调谐,简化了调谐方式。最终设计了中心频率为7.8GHz、带宽为1GHz的带通可调滤波器。     

钢渣协同建筑再生骨料制备透水材料

透水混凝土作为"海绵城市"建设的一种重要绿色建材,被广泛应用于护坡、停车场、人行道、轻载道路等领域。本文研究了钢渣、再生骨料单掺及复掺作骨料对透水混凝土性能的影响,骨胶比、成型方式等因素对钢渣协同建筑再生骨料透水混凝土性能的影响,探究了钢渣协同建筑再生骨料制备透水混凝土的可行性。     

MIDS／BUAA中实现对象主动化的推理机构

从对“主动数据库”的研究对“主动对象数据库”的研究，都提出了对象本身方法的驱动需要“主动性”的要求。北京航空航天大学在研制多媒体智能数据库ＭＩＤＳ／ＢＵＡＡ过程中提出了他们在Ｃ＋＝对象中加入规则驱劝的方法，以及在对象中定义规则的语言ＬＳＰ，在对象的主动驱动方面迈出了自己的一步。     

超高压下金刚石掺杂烧结的若干研究

本文提出了研究超高压下金刚石掺杂(粘结剂和添加剂)烧结机制问题的一个普适性模型,即中间层粘结模型。从实验和对烧结体的扫描电子显微镜、X射线衍射分析可知,在烧结体中金刚石颗粒间界处存在中间层,并通过这种中间层粘结起来;这种中间层存在的形式和特征、形成条件和作用取决于掺杂物和金刚石之间的相互扩散、相互作用,也即取决于掺杂元素的外层电子结构特征。显然,这种中间层的组分、结构和性质对于烧结多晶金刚石的某些主要性质有着重要作用。     

嵌入式系统中SNMP Agent和WBM综合设计

SNMP是目前Internet中网络节点和主机管理的最重要协议,基于Web的网络管理近些年发展很快,但是,如何实现两种网管方式的有机结合和资源共享却有一系列问题需要考虑.文中结合宽带网络接入系统的项目设计,综合使用国际上最新的各种网络管理开发工具,对SNMP Agent和嵌入式Web网管系统进行了研究,着重讨论了实现本系统网管部分的关键技术和具体实现过程.     

异氰酸酯类型对热塑性聚氨酯弹性体性能的影响

分别以5种异氰酸酯为硬段,聚己二酸1,4-丁二醇酯二醇(PBA)为软段,制备了不同异氰酸酯型的热塑性聚氨酯弹性体(TPU)。通过傅里叶变换红外光谱(FTIR),差示扫描量热(DSC)和电子拉伸等测试对其结构和性能进行表征,探究了异氰酸酯类型对热塑性聚氨酯弹性体的软硬段相互作用、PBA结晶性和机械性能的影响。结果表明,HDI-TPU氨基氢键化程度最高,HMDI-TPU的硬段间氢键化程度、软段结晶度最高,IPDI-TPU的氢键化程度、软段结晶度最低。在制备的5种异氰酸酯型TPU中,HDI-TPU的拉伸强度为29.47 MPa,断裂伸长率874%,邵D硬度44,综合机械性能最佳。     

影响奶牛产奶性状候选基因的研究进展

产奶性状是奶牛生产中的重要数量经济性状,由微效多基因所决定。介绍了影响奶牛产奶性状的几个候选基因,如：嗜乳蛋白基因、脂酰辅酶A甘油二脂酰基转移酶、过氧化物酶增殖激活受体γ辅激活蛋白1α基因和骨桥蛋白基因等在奶牛生产中的研究和应用进展。     

山西阳泉市城市防洪应急预案解析

从防洪应急预案的目的和意义入手,简述了山西省阳泉市城市防洪预案编制的背景和历程,从平衡性、完整性、系统性、科学性等方面对预案中的组织指挥体系、预防预警体系、应急响应体系和社会保障体系等内容进行了解析,根据目前市、区、街道、社区4级预案在编制和完善过程中存在的不足之处,提出了完善行业预案、建立暴雨洪水预报系统、加大培训和演练力度等对策措施。     

一种面向光纤网络路径优化的机器学习改进算法

针对光纤网络通信中数据流传输路径质量影响网络资源利用率的问题,提出了一种改进的数据传输路径优化机器学习算法。首先,利用机器学习完成对初始数据的预处理,获取数据特征信息,完成数据流分类。基于对光纤跨度内数据流的分析,构建集群组完成数据路径的调整,实现网络资源的充分利用。其次,以包含特征参数的相似矩阵为约束条件,完成聚类分析的优化。根据数据特征参数建立相似矩阵,并在特征参数与通信路径的数据流类型之间建立函数映射关系。最后利用核函数对传输路径进行优化,实现网络传输路径的优化。实验针对包含多个光纤跨度的网络进行路径优化,并与传统的K-means聚类算法对比。测试中6种不同数据流的比例可以充分反映不同条件下的数据通信状态。实验结果表明:该算法的分类准确率为94.6%,平均执行时间为12.8 s,平均聚类变化度为31.3%。传统的K-means聚类算法分类准确率为84.6%,平均执行时间为20.8 s,平均聚类变化为46.2%。该算法的收敛时间也优于传统算法,其在网络数据传输中具有更高的准确性和实时性。     

基于改进多目标粒子群算法的平原坡水区水资源优化调度EI北大核心CSCD

在分析平原坡水区水资源优化调度特点的基础上,构建了协调泵站提水量和受水区缺水量两个目标的优化调度模型。针对传统粒子群算法存在的容易陷入局部极值点、早熟等缺点,从惯性因子及学习因子选择、外部档案维护和全局最优选取策略3个方面进行改进,对比改进多目标粒子群算法与传统NSGA-Ⅱ算法在求解测试函数中的表现,验证改进算法的可行性和优越性。对宿迁市黄河故道及以南地区水资源优化调度进行实例研究,采用改进算法求解模型得到Pareto前沿,结果显示,两个目标函数值分布范围较广,且各频率来水调度方案集在空间中分布均匀。