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一种基于用户播放行为序列的个性化视频推荐策略 总被引:4,自引:0,他引:4
本文针对在线视频服务网站的个性化推荐问题,提出了一种基于用户播放行为序列的个性化推荐策略.该策略通过深度神经网络词向量模型分析用户播放视频行为数据,将视频映射成等维度的特征向量,提取视频的语义特征.聚类用户播放历史视频的特征向量,建模用户兴趣分布矩阵.结合用户兴趣偏好和用户观看历史序列生成推荐列表.在大规模的视频服务系统中进行了离线实验,相比随机算法、基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤传统推荐策略,本方法在用户观看视频的Top-N推荐精确率方面平均分别获得22.3%、30.7%和934%的相对提升,在召回率指标上分别获得52.8%、41%和1065%的相对提升.进一步地与矩阵分解算法SVD++、基于双向LSTM模型和注意力机制的Bi-LSTM+Attention算法和基于用户行为序列的深度兴趣网络DIN比较,Top-N推荐精确率和召回率也得到了明显提升.该推荐策略不仅获得了较高的精确率和召回率,还尝试解决传统推荐面临大规模工业数据集时的数据要求严苛、数据稀疏和数据噪声等问题. 相似文献
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以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚己二酸-1,4-丁二醇酯二醇(PBA)为主要原料、三聚氰胺为交联剂,合成了双键封端的交联型水性聚氨酯,再经过原位聚合制备了丙烯酸酯改性水性聚氨酯胶黏剂。利用FTIR、XRD、DLS、DTA、电子拉力机、邵氏硬度计等对材料结构与性能进行了表征。通过调节水性聚氨酯与丙烯酸酯的质量比、三聚氰胺的添加量,对产品性能进行了优化。结果表明,当水性聚氨酯与丙烯酸酯质量比为6∶4、三聚氰胺占水性聚氨酯质量为0.53%时,胶黏剂发生5%质量分数的降解温度可达到312℃,吸水率仅为4.69%,T-型剥离强度为5.3 kN/m。 相似文献
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编制每一节课的教学设计都要根据学生特点,要以学生为本,着眼于学生的发展,结合教学实际,吃透教材,既要尊重教材的思路与意图,又要挖掘和超越教材,创造性使用教材;要合理制定教学目标,明确教学重点与难点,并合理巧妙的处理;运用恰当的教学手段使学生体验新知识的形成过程;画龙点睛,与三维目标相呼应,做好课堂小结。 相似文献
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建筑工程项目管理中的质量控制与管理措施实例分析 总被引:1,自引:0,他引:1
质量控制与管理始终是建设工程的重点和核心,本文结合具体实例,从事前、事中、事后三阶段详细阐述了建筑工程项目管理中的质量控制与管理的一般措施与重点措施,并进行了具体总结,可供同行借鉴参考。 相似文献
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