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王景龙 《中国新技术新产品》2013,(12)
目前,我国的煤矿采掘技术多是用机械液压助力系统。而机械液压系统是极易出现问题的。因此,我们必须要分析出在煤矿采掘技术中机械液压系统出现故障的原因,并且要提出相应的措施来解决出现故障的原因,以此来保证煤矿采掘技术系统的安全。 相似文献
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指出我国每年工业点火用油量造成大量的黑烟和污染物直接排放环境,论述了一种新型自主研发的在煤粉中掺一部分生物质燃料使得煤粉可以直接燃烧的点火系统研制成功,燃烧稳定性良好,燃烧温度高、燃烧完全、充分。该装置完全可以实现以煤代油,同时将大量秸秆、废木料等生物质能源转化为工业用能源。 相似文献
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56.
为研究离子型土壤固化剂加固黄土的作用效果,对不同F1固化剂掺量的试验黄土进行物理力学参数试验以及微观试验,分析了固化剂加固土体的微观结构变化,探讨了固化剂对试验黄土物理力学性质的影响规律和加固机理.研究结果表明:F1固化剂能提供强正电或强阳离子分子,通过离子交换作用与永久带负电荷的黏土矿物颗粒吸附,使得土颗粒在外荷载作用下重新排列成联结力更强的层状堆叠结构,改善了土体的物理力学特性;F1固化剂阻碍了黏土颗粒对极性水分子的吸附,降低了黏土颗粒的水敏性,使得土体的液、塑限和最优含水率降低,最大干密度和无侧限抗压强度增大;微观电镜扫描与核磁共振试验表明,F1固化剂可减小土颗粒间的孔隙体积、孔隙面积比和粒间孔径,降低孔隙连通性;F1固化剂使用便捷、成本低廉、养护周期短,与石灰、水泥等传统土体改良材料相比有众多独有优点. 相似文献
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锂电池作为一种电化学设备,在发生故障前的特征较为复杂,难以分析,并且生产环境中故障样本数量较少,正负样本比例严重不平衡。针对以上问题,本工作提出基于改进的在线迁移学习算法的电池高压故障预警。首先,引入下采样技术,解决样本不均衡问题,从而降低计算资源的使用。在电池高压故障预警场景下,设计分段下采样策略,使得算法模型在故障发生前能学习到更多细微的特征。其次,提出基于分批增量学习的在线迁移学习方法(homogeneous online transfer learning under incremental training,HomOTL-UIT),源域中训练的离线分类器需要在合适的时间进行更新,以此来适应目标域中不断变化的数据分布,解决数据分布偏移和在线迁移学习退化为在线学习的问题。分批处理降低多次训练带来的计算资源的开销,通过增量学习,不断从目标域中学习,从而不断提高离线分类器的准确度。然后,设计一种滑动窗口下的F1-score评分方法,解决模型权重缓慢失衡问题,从而提高模型的准确性。最后,通过储能集装箱的运行数据验证所提出方法的有效性和准确性,在正负样本严重不均衡时,F1-score达到0.88。 相似文献