连续流超声对低水温活性污泥性能和污泥减量的影响

低水温条件下活性污泥的生物活性较低,且易于发生微丝菌污泥膨胀,导致泥水分离困难,出水水质变差。建立了连续流超声波调控活性污泥系统,在(15±1)℃水温下进行超声调控活性污泥性能和污泥减量研究。结果表明:超声处理对系统的影响随着超声能量密度的加大和超声处理时间的延长而加强。在0. 133～0. 667 W/mL和5～10 min/d超声处理条件下,系统表观污泥产率系数介于0. 19～0. 27 kgVSS/kgCOD之间,污泥减量率(SRE)为22. 86%～45. 71%;超声处理能在一定程度上促进系统中有机物的去除,COD去除率超过86%,出水COD浓度稳定低于50mg/L;超声处理一定程度降低了污泥沉降速率,导致污泥容积指数升高,但在沉淀30 min后,超声处理对污泥沉降速率的影响不大,超声处理系统的SVI值没有超过220 mL/g;超声处理会导致活性污泥的胞外聚合物(EPS)含量增加,相对增加量为17. 14～51. 96 mg/gMLSS,相对比增加速率为0. 222～0. 866 mg/(gMLSS·d)。     

基于联合特征映射的端到端三维模型草图检索

在草图-三维模型检索任务中,草图具有类内多样性,三维模型具有复杂性,且草图-三维模型之间存在巨大的域间的差异性,这些特点的相互作用使得基于草图的三维模型检索任务变得特别困难.针对这一问题,提出一种基于联合特征映射的端到端三维模型草图检索框架.首先将三维模型转化为一组二维视图,建立跨域数据的共享数据空间;然后通过网络权值共享,建立端到端的三元度量学习网络,实现跨域数据草图和视图的联合特征映射;最后基于联合特征分布,提出4种草图-三维模型相似评价算法来实现草图-三维模型的检索.在大型公共数据集SHREC2013和SHREC2014上的检索精度分别为81.8%和75.6%,比现有算法在7项检索指标PR曲线, NN, FT, ST, E,DCG和MAP上都有所提升,检索性能突出.     

行人导航状态识别与传感器优化选择

摘要：为避免过多传感器的配置在行人导航状态分类时引入冗余信息,提出了一种传感器配置优化方法。根据采集的惯性传感器三轴加速度和角速度信息,基于K均值聚类算法(K-means)、自组织映射算法(SOM)和混合高斯聚类算法(EM-GMM)对行人运动状态进行识别;选取轮廓系数、戴维森堡丁指数、卡林斯基-哈拉巴斯指数三个内部评价指标及执行时间对聚类效果进行综合对比,得出在行人状态识别中K-means聚类方法较优;基于K-means聚类最优模型,对二维、三维、六维不同传感器配置下的轮廓系数进行综合对比,得出二维和三维行人惯性导航系统即可有效实现行人运动状态识别,有效解决了六维特征空间中因多变量复杂相关导致的难以准确建模的难题,为多传感器的行人导航状态识别提供了新途径。     

阿里与藏中联网工程输电线路景观塔方案设计

输电线路铁塔作为工业建筑,其设计以功能性为主,较少考虑美学因素。随着社会发展和电网覆盖范围的扩大,对输电线路与环境融合的要求愈加强烈。本文通过对阿里与藏中联网工程沿线地区自然、文化特点进行调研分析,结合当地特点,提出多种景观塔设计方案,以实现工程与环境融合的需求,也可为后续景观塔设计提供参考。