基于有限差分法的铸件凝固过程热应力场数值模拟的研究

基于有限差分法（FDM）对铸件凝固过程执应力场进行了三维数值模拟研究，开发了基于微机和Windows平台的通用FDM／FDM铸件热应力场数值模拟原型系统。并采用典型应力框试件和实际铸件对所开发的系统进行了验证同叶进行了涤注试验。并测量了试件的残余应力。结果表明该系统可以用来模拟铸件残余应力的形成和预测热裂产生的倾向。对铸造应力应变分析与传热分析使用同一FD离散模型，避免了采用不同模型进行热—力耦合分析时的结点匹配问题，减小由此产生的单元温度载荷传递误差；同时使得流动场、温度场、应力场数值模拟统一于差分格式下。     

一种新型高速走丝电火花线切割机工作液

微乳化油是20世纪70年代出现的一种介于乳化油和合成切削液之间的产品，它既有乳化油的润滑性，同时又有合成切削液的冷却效果好、清洗力强的特点。微乳化油在欧美等发达国家已有相当大的应用市场，但将其作为高速走丝电火花线切割机的工作液使用，目前仍未见相关的报道。     

国内外不锈钢精炼剂研究发展现状

分析了精炼剂组元元素的作用能力，讨论并总结了精炼剂组元的复合作用，介绍了几种国内、国外精炼剂产品，提出发展高效复合精炼剂的想法。     

等离子体熔融钛与羟基磷灰石混合粉颗粒的形态和相组成

利用等离子喷涂设备将Ti与羟基磷灰石（HA）的混合粉末喷射入水，采用扫描电子显微镜和X射线衍射仪研究了Ti HA入水颗粒的形态和相组成，结果表明，经等离子熔融喷射入水后，钛粒子的尺寸小于HA粒子，主要原因之一是HA内形成了空心结构，空心结构的形成是由于HA在熔融时生成气相P2O5和H2O，它们在颗粒内聚集形成气泡，入水Ti HA粒子主要是由晶相和非晶相HA，分角相磷酸三钙（TCP）和磷酸四钙（TTCP）以及Ti的化合物所组成，由于与Ti的混合，HA的分解加剧，而Ti与HA粒子的融合及元素的扩散在飞行过程中已经发生。     

原位TiC颗粒增强铸造钢基复合材料制备工艺

利用钢液自身的高温直接引燃压入其中的Ti-C-Fe预制块，原位合成TiC增强颗粒，然后，对含有TiC颗粒的钢液进行铸造形成，即可获得TiC颗粒增强钢基复合材料。着重研究了钢液温度、合成的TiC颗粒含量以及钢液保温时间对复合材料组织的影响。在此基础上，优化了复合材料的制备工艺参数，并制备出了具有较理想组织的复合材料。     

TA15钛合金A-TIG焊接头组织和性能分析

以CaR与MgF2的混合物为活性荆，对TA15钛合金A-TIG焊接头组织和性能进行了分析，并和常规TIG焊进行了比较。结果表明：A-TIG焊能够有效减少气孔数量，提高接头的抗拉和抗弯性能；与常规TIG焊相比，A-TIG焊HAZ较窄且组织较细，而二者的焊缝区组织基本相同；活性荆的加入并没有降低A—TIG焊接头的耐腐蚀性能。     

电熔刚玉型壳的抗蠕变性与显微结构

本文从控制型壳显微结构出发,主要讨论如何使刚玉型壳中玻璃相转化为晶相,形成主晶相间以高温稳定异相直接结合的显微结构,从而达到从根本上改善型壳高温抗蠕变性的目的。同时初步揭示了高温抗蠕变性的本质。所研制的EC95型壳材料已成功地用于1550~1650℃的定向凝固工艺中。     

卷首语

历史又翻过一页 ,回顾过去的一年 ,《无损检测》在广大编委、作者和读者的关怀和大力支持下 ,又荣获中国科协优秀期刊二等奖 ,这是大家共同努力的收获 ,同时又是对我们编辑部同仁的鼓励和鞭策 !这要求我们在新的一年把期刊办得更好 ,更符合大家的需求。无损检测是始终与质量、安全联系在一起的一门极其重要的应用技术。尤其是压力容器 ,无损检测对其质量控制和安全使用起着举足轻重的作用 ,因此 ,本刊今年第 1期开辟压力容器检测专题论坛 ,以期对广大从事这一领域的同仁有所助益。继超声、声发射和电磁涡流检测信号处理专题综述 ,我们还将连…     

多元体系中界面结合理论的研究

通过对以反映多元体系中凝聚相表面，界面上原子－分子层次结构与相互作用的表面能（σs,σx),界面能（σsx)和尺寸效应（R，δσX/δR,δσ/δR）组成的体系表面自由能变化，采用泛函变分法计算和极值条件求解，进行了多元体系界面结合理论的研究，推导出性cosθ方程和界面结合特征（E）方程。这些方程表明，随着尺寸参数R值的降低，cosθ和E值增大，且cosθ>cosθ^∞和E＞E^∞,同时θ，αx，αsx等值减小，这些方程为进一步深化研究超硬材料和制品科学与工程中有关机理和工艺，如熔媒途径。这些方程也为探索新型超硬材料及其微晶，超微粉，纳米管等组成较大尺寸新材料和制品，提供计算和实验模拟研究。由于杨氏方程为这些方程的特例，则将会涉及更多的研究与应用领域的进展。     

引入迁移学习的癫痫EEG信号自适应识别

在脑电图( EEG)信号识别中,EEG信号的采样环境、病人状态的多样性导致分类器训练所用的源域与分类器测试所用的目标域不匹配,分类器在目标域上表现不佳。为此,引入邻域适应策略,提出一种基于子空间相似度的改进主成分分析特征提取方法( SSM-PCA),在选择主成分时,考虑源域和目标域数据的几何和统计特性,并结合迁移学习分类器大间隔投射迁移支持向量机( LMPROJ),给出以SSM-PCA为基础的LMPROJ分类识别方法。实验结果表明,与结合PCA特征抽取技术和K近邻分类器实现的识别方法相比,该方法在识别正确率方面得到较大提升。