基于主目标区域形状不变矩的图像匹配算法

基于不变矩图像匹配虽然克服了性能的不稳定性,在相对平移、旋转尺度变换的鲁棒性等方面具有一定的优势,但由于其计算公式复杂,匹配耗时长,实时性差。针对此提出了一种新的基于主目标区域的形状的图像匹配算法。此算法先取出待匹配图像的主目标区域,通过提取主目标区域的7个矩不变量图像特征,用图像特征向量的归一化欧氏距离表示图像的相似度,并用花朵等图像作为示例图像进行验证,实验证明该算法具有一定的优越性。     

耐高温工业酿酒酵母的筛选和发酵性能研究

以工厂生产线中分离得到的工业酿酒酵母为出发菌株,通过基因组的改造和实验室的适应性进化,在30％葡萄糖、8％乙醇、40℃下筛选获得了5株耐受性较强的酿酒酵母菌株.通过摇瓶验证其发酵性能发现,其中S.C D12在工业物料中的发酵性能显著优于对照菌株.为了进一步对S.C D12进行发酵性能的综合评估,对其在不同工业物料中的发...     

基于主目标区域形状不变矩的图像匹配算法

基于不变矩图像匹配虽然克服了性能的不稳定性,在相对平移、旋转尺度变换的鲁棒性等方面具有一定的优势．但由于其计算公式复杂,匹配耗时长,实时性差。针对此提出了一种新的基于主目标区域的形状的图像匹配算法。此算法先取出待匹配图像的主目标区域,通过提取主目标区域的7个矩不变量图像特征,用图像特征向量的归一化欧氏距离表示图像的相似度,并用花朵等图像作为示例图像进行验证,实验证明该算法具有一定的优越性。     

汽车差速器

随着中国经济的快速发展,中国的汽车行业也处在一个黄金阶段,对于我们学习有关汽车专业的同学既有机遇又有挑战,下面是我对于汽车差速器的一些认识。     

基于Hash值的重复图像检测算法

重复图像检测是自动图像标注中经常遇到的问题之一。该文在讨论大规模图像数据库的基础上,提出一种基于Hash值的重复图像检测算法。该算法不依赖于具体图像特征,通过建立索引能快速寻找到重复图像,有效提高了查准率。实验结果表明,该算法是可行的,可以应用到其他各种场景。     

用奥氏体焊条焊接珠光体耐热钢—13CrMo44接头中的碳迁移及其中温强度

研究了用奥氏体焊条焊接珠光体耐热钢-13CrMo44异种钢接头的碳迁移行为和贫碳区对接头中温强度的影响,以及温度和组织对碳迁移的影响。研究结果表明:在这种异种钢接头中,碳迁移的敏感温度区间是在铁素体母材相变点Ac_1以下的高温区,在一般焊接规范下,碳迁移在焊态是不明显的,当贫碳区宽度为6—114μm时,该区软化的铁素体组织对接头的中温强度无影响,断裂都发生在母材上。     

桁架优化的改进粒子群算法

为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将一种新型智能优化算法--基于“综合学习策略”的粒子群算法（comprehensive learning parcle swarmoptimization,CLP-SO）应用于桁架结构的优化问题中．首先介绍了CLPSO算法的基本原理,给出了基于CLPSO算法的桁架结构优化设计的数学模型,并对经典桁架结构进行优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较．分析结果表明了该方法进行结构优化设计的有效性．     

无锡市梅园水厂排泥水处理工程

无锡市梅园水厂排泥水处理工程采用调节、浓缩、平衡、投加聚丙烯酰胺 (PAM)、板框压滤机固液分离的工艺,同时采用了PLC中央控制,其浓缩上清液能达标排放,板框压滤机分离的泥饼含固率为 40%左右,PAM投加量为 1. 5~2. 0kg/t干污泥。     

基于一维卷积神经网络的列车异响识别系统研究

在列车行驶过程中，车内异响可作为反映车辆设备状态的信息源。为此提出一种基于1D-CNN的识别模型，对车辆异响进行识别，并设计列车异响识别系统。首先构建音频数据的试验样本库，然后利用MFCC提取异响数据样本的特征信息。针对列车噪声特征与车辆状态类型间的映射关系复杂、难解耦的问题，构建一种基于MFCC输入的1D-MCNN对异响所蕴含的故障信息进行识别分类。最后对识别模型进行实验与优化，确定MFCC阶数、学习率与批尺寸等模型参数，采用t-SNE算法、混淆矩阵进行模型特征提取的分析评价。试验结果表明该方法对列车异响识别诊断效果较好，准确率达98.38%。