铀矿山经济评价专家系统EVALUATOR的研制

本文通过铀矿山经济评价专家系统EVALUATOR的研制过程，讨论了专家系统的理论基础、推理机原理、知识库建造、解释机实现、领域知识获取、知识表示方法等，特别对本专家系统中应用的主观Bayes不精确推理方法作了较详细的探讨。     

新疆某铀矿石浸出试验

为了给新疆某铀矿采用地面堆浸和井下原地爆破堆浸的采矿新方法恢复生产提供依据，对该矿矿石进行了试验室搅拌浸出和柱浸试验。试验结果表明，该矿矿石氧化剂耗量少、浸出时间短、酸耗较低，属易浸矿石。矿石粒度对浸出率影响较大，当粒度从-5mm增加到-20mm时，矿石的柱浸渣计浸出率从88.7％下降到75．2％。氧化剂可提高浸出液铀浓度，但提高幅度不大。     

对地浸采油铀中术语“溶浸液”称谓的商榷

对我国地浸采油中所使用的术语“溶浸液”的科学性提出了看法,供探讨。     

地浸采铀钻孔套管壁厚的讨论

集国内外地浸采铀套管应用的经验,讨论了地浸采铀钻孔套管的作用,套管壁厚对套管受力的影响,薄壁套管的优势及应用,并对我国开展薄壁套管的试验与应用提出具体的看法。     

增强剂对磷石膏免烧建材的性能影响研究

磷石膏胶凝性较差,阻碍了其在建材领域的资源化利用。通过研究碱激发预处理后磷石膏的物相与微观结构,并掺入增强剂制备了高掺量高抗压强度免烧建材。结果表明：当增强剂添加量为3 mL时,试件强度大大提高,7、28 d与浸水后强度分别为13.75、28.30、17.56 MPa,与空白样相比,7、28 d与浸水后强度增长率分别为62.3%、62.0%、36.8%,并且试件密度最大为2.42 g/cm³,吸水率最小为11.10%,无泛霜。同时28 d试件内部结构致密性较好、孔隙率小,且二水硫酸钙（CaSO₄·2H₂O）峰强较低,CaSO₄·2H₂O主晶相结构变弱,结晶度差,有利于提高石膏试件的强度和致密性,从而优化免烧建材的力学性能。     

化学试剂水分测量方法研究进展

水分影响化学试剂的质量,因此水分的快速、准确测定是化学试剂分析中共性的关键问题。卡尔·费休滴定法和干燥失重法是常用的两种水分测量方法;气相色谱法、近红外光谱法和微波吸收法等新方法也可用于水分测定。综述了上述测量技术在化学试剂水分中的应用情况,并对其发展趋势进行了展望。     

17α-羟孕酮纯度及其杂质分析方法的研究

纯物质是溶液和基体标准物质制备的基础,也是基体中目标物准确测量的溯源源头。在纯物质准确定值研究中的关键和难点是各种杂质的准确定性和定量分析。采用质量平衡法测定了17α-羟孕酮的纯度,同时采用多种方法对17α-羟孕酮中的杂质进行了准确的定性和定量分析,最终采用定量核磁方法对定值结果进行了验证。     

王庄煤业3401采空区积水探放技术应用

针对王庄煤业3号煤层3401采空区积水问题,通过超前钻探精确掌握了采空区分布范围,根据采空区位置,设置专用钻场布置3个疏放水孔对采空区进行疏放水,通过对疏放水增量及钻孔水压监测,结果表明疏放水量增加21333.6 m 3后趋于稳定,疏放水孔水压也由1.58 MPa降低到了0 MPa左右,证明采空区积水已经疏放完毕,为矿井消除了水患影响,保证了矿井安全生产。     

预训练语言模型及其应用（英文）

预训练语言模型（pre-trained languages model, PTLM）在自然语言处理（natural language processing,NLP）领域取得了令人瞩目的成功,并由此引发了下游任务从监督学习到预训练-微调范式的转变。在此之后,一系列预训练模型的创新研究涌现出来。本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展,并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型,以及不同的模型特点和框架。之后,我们介绍并分析了预训练模型的影响和挑战以及下游任务中的应用。最后,我们简要总结并阐述了预训练模型未来的研究方向。     

混料含水率对电解锰渣免烧砖性能的影响

以电解锰渣、水泥、骨料和水为主要原料制备电解锰渣免烧砖,在成型压力为10 MPa,水泥、骨料添加量分别为23％和25％的条件下,研究混料含水率对电解锰渣免烧砖各项性能的影响.结果 表明:混料含水率从20％增加至40％时,电解锰渣免烧砖抗压、抗折强度均先增大后减小,体积密度基本保持不变,线收缩率先减小后增大最后趋于稳定,吸水率和饱和系数总体先减小后增大.最适宜混料含水率为30％,此时砖样抗压、抗折强度均满足国家免烧砖MU10标准规定,其他性能参数均符合国家免烧砖一等品要求.