加强统计分析坚持数据准确

统计分析是运用各种科学的统计方法 ,在对事物了解的基础上 ,及时把搜集来的准确全面的数字材料 ,从数量方面分析事物 ,反映事物的物量表现和发展变化 ,据以做出决策 ,从而把工作决策建立在客观可靠的基础理论上。显而易见 ,坚持数字准确性是统计工作的基础和关键。而影响数字准确的因素是多方面的。其中 ,产品质量和计量的检定 ,对统计数字的准确性有着不容忽视的影响。邯钢在统计工作中的成功做法是 :正确处理统计与计划、统计与会计、统计与业务核算的关系 ,在协调统计核算与业务核算的关系中坚持以质量计量部门为主的原则。无论何种核算…     

大规模MIMO多小区TDD系统中的导频污染减轻方法

由L个小区组成的大规模MIMO TDD系统中的下行用户和速率随着基站天线数M的增加主要受限于小区间的上行导频污染。假设小区内导频正交,小区间导频完全复用,分别推导了基站估计所有信道和期望信道的MSE闭式表达式MMSE和MMSEl,并获得了MMSE的下界为M（L-1）和MMSEl的上界为M（L-1）/L。并且发现随着天线数M的增长且当导频序列长度t较大时,t的大小对MMSE和MMSEl性能的影响很小,由此提出一种上行导频功率控制方法,即把通常的导频发射时隙分为两段,使交叉增益相对较大的小区间的导频发射时隙错开,从而提高MMSE和MMSEl性能,由此基站可以设计出更加精确的预编码,进而极大地提升了每小区下行多用户可达和速率性能。理论分析和数值仿真结果都验证了这一结论。      

大规模MIMO多小区TDD系统中的预编码策略和导频调度

上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF,ZF单小区预编码,基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MIMO下的系统可达和速率渐近性能,发现当基站天线数趋向无穷时,各个策略的等效信干比均收敛到仅与大尺度衰落因子相关的一个比值,由此可以得到一个系统可达和速率的渐近结果。基于此渐近结果,以最大化系统可达和速率为目标,获得了一个导频调度方案,即使得小区间相互干扰较小的用户采用相同的导频而相互干扰较大的用户采用正交的导频,从而在存在导频污染的情况下,可以提升系统的整体性能。理论分析和数值仿真结果都验证了以上结论。      

铜阳极泥湿法预处理工艺研究

探索铜阳极泥湿法预处理工艺取消常压工序,直接采用加压浸出工艺的可行性及对沉银硒作业和沉碲作业的影响。试验结果表明,取消常压工序可行,对沉银硒作业及沉碲作业无明显影响。     

徐工XS190A型全液压单钢轮振动压路机

以XS190振动压路机为基础，在技术、性能、外观造型、操作舒适性等方面进行了全面升级，并应用了无冲击阻尼振动机构专利技术；机架采用铰接式车架，液压铰接转向，机动性高；动力系统采用原装进口CUMMINS柴油机，功率大，污染低，油耗小，适应高海拔和低温缺氧环境作业；振动和转向三大主要传动系统全部采用液压传动技术，无分动箱、无变速器，结构简单，传动效率高；驱动液压系统是由驱动泵、后桥驱动马达和振动轮驱动马达组成的闭式液压系统；液压转向系统采用进口齿轮泵、全液压转向器和液压转向缸组成开式液压系统；采用独立无冲击的偏心激振机构两组偏心激振机构以及激振器与振动马达均采用弹性联轴器连接，压路机启振、停振时大大减弱了，两组激振机构对中间传动轴和振动马达的冲击；操作系统结构和仪表布局更符合人机工程学原理，进一步提高了驾驶员操作的舒适性；驾驶室具备防翻滚能力。     

应用胶黏物控制酶的工厂试验

华泰集团12#机采用100%废新闻纸生产新闻纸过程中,胶黏物给生产和产品质量带来严重问题。用生物酶控制胶黏物在12#机进行了工厂中试。中试结果表明:经过酶处理后,成浆池纸浆中胶黏物含量和数量减少,纸机前烘刮刀上的胶黏物明显减少,黏性降低,并且纸机车速提高。     

蛀食性害虫侵害小麦后损伤分型指标研究

为探讨玉米象、米象和谷蠹3种主要蛀食性害虫侵害后对小麦蛀蚀损伤部位及一个生长发育周期内蛀蚀程度的影响,分别将8头、16头、32头和64头蛀食性害虫放入100 g小麦中,并定期对小麦虫蚀部位及数量进行观察、统计.结果表明:虫蚀粒随虫口密度增加而增多,虫口密度不同对产卵量产生一定影响,致使增大比例不同.饥饿处理后的米象先集中进食后产卵,而玉米象、谷蠹产卵与进食同时进行,致使前期蛀蚀部位的比例因虫种不同而变化;后期子代的大量蛀蚀致使蛀蚀胚乳部位数量显著升高,胚和胚乳两部位同时蛀蚀籽粒随时间延长而升高.64头蛀蚀30 d时,不同蛀蚀程度占总的虫蚀粒的百分比不同,但呈正态分布趋势.一个生长发育周期内,米象、玉米象蛀蚀程度在30％～40％比例最高,谷蠹蛀蚀程度在20％～30％比例最高.因此可根据蛀蚀程度对损伤粒初步划分为轻度蛀蚀(0～10％)、中度蛀蚀(10％～50％)和重度蛀蚀(50％～100％)3个阶段.     

基于场路耦合法的变频感应电机铁耗计算

相对于正弦激励,变频器输出电压中包含大量的谐波分量使得感应电机铁耗的计算变得更加复杂。为了准确地计算电机铁耗和研究铁耗在变频感应电机内的分布特点,建立了二维时步有限元的铁耗计算模型,基于场路耦合法,以一台1.5 kW的变频感应电机为实例,计算了空载运行时电机的铁耗,并分别对正弦激励和变频器供电下感应电机内部铁耗的具体分布特点进行了对比分析,在此基础上,研究了变频器不同的控制策略对变频感应电机铁耗的影响。对样机进行空载实验测量电机铁耗,研究结果表明,实验结果与仿真分析吻合良好,以往在正弦激励下被忽略的转子铁耗在变频感应电机中不可忽视且以谐波为主集分布在转子齿顶部分。为进一步优化电机铁芯结构来降低铁耗和电机的温升研究提供了一定的技术支持。     

基于图像处理和神经网络的小麦不完善粒识别方法研究

为了实现图像处理技术对小麦不完善粒的准确快速识别,研究了一种基于小麦不完善粒图像特征和BP神经网络的不完善粒识别方法。采集小麦不完善粒图像,对图像进行中值滤波、形态学运算、图像分割等处理后,针对每个小麦籽粒,提取其形态、颜色和纹理共3大类54个特征参数,采用主成分分析法提取8个主成分得分向量作为模式识别的输入,建立BP神经网络模型,实现对小麦不完善粒的检测识别。结果表明,该模型对完善粒、破损粒、病斑粒、生芽粒和虫蚀粒的判别正确率分别为93%、98%、100%、90%和85%,平均判别正确率达到93%,可有效对小麦不完善粒进行检测识别。