4-(5'-氟尿嘧啶甲基)-3-硝基苯甲酸的合成及光控性能

以3-硝基-4-甲基苯甲酸为原料,经酯化、溴化,再与2,4-双-三甲基硅烷氧基-5-氟尿嘧啶反应,最后水解合成了标题化合物,有关中间体及最终产物经NMR、FT-IR和HRMS进行结构表征。通过UV-Vis、HPLC以及1HNMR跟踪监测标题化合物光照分解的过程,研究其光照分解的速率、半衰期、量子产率以及光照对5-氟尿嘧啶(5-FU)的控释效果。结果表明,标题化合物在365 nm紫外光照射下迅速分解并释放出5-FU,分解速度先快后慢,量子产率为0. 028;在以水为主体的溶剂中分解速度最快;光照下5-FU持续释放,避光下停止释放,最终约有86%的5-FU被释放。     

养颜美容的青椒料理2道

正青椒含丰富的维生素C,是养颜美容的天然食材。在市场上,可以见到各式各样的青椒,有不辣的,也有微辣,还有辣度稍强的。颜色有深浅,外表的模样有近似圆球状、也有角锥体,更有类似辣椒的长条形。喜欢吃青椒的人,不妨多多选购,品尝其中的滋味,也是一大乐趣喔!青椒炒豆干材料:青椒、红萝卜、冷冻玉米粒、豆干、水。调味料:麻油、酱油膏、黑胡椒。做法:1.青椒切半去籽洗净,切小块;红萝卜洗净去皮,切小块;豆干洗净切小块;冷冻玉米粒,置于室温,备用。     

基于概率神经网络的变压器故障诊断研究

概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的结构简单、训练简洁,具有非常强大的非线性能力,具有较强的容错能力,充分利用故障先验知识,将诊断错误带来的损失降到最小。根据PNN理论,在MATLAB中建立一个简化的变压器的故障诊断系统,根据收集到的变压器故障实例数据进行了分析与仿真,仿真结果表明,概率神经网络在变压器故障诊断的问题中是可行的,应用前景非常广泛。     

特色小镇IP的“生态可持续”

特色小镇相关政策从出台至今,在全国范围内掀起了新一轮的开发建设狂潮,并呈现普及化态势。与此同时,近两年,另一个热词"IP"(Intellectual Property rights),也渐渐渗进特色小镇的开发和建设过程之中。IP对于特色小镇建设的意义几何?我们又该如何合理运用?笔者将结合实践经验,尝试进行解读。     

陶瓷膜处理采油废水的离子去除特性及膜污染分析

采用无机陶瓷膜处理采油废水,并分析其膜通量变化情况、废水中主要离子的去除特性及膜污染成因,结果表明陶瓷膜对采油废水中主要离子的去除率与离子半径、离子带电形态和所带电荷数目正相关;陶瓷膜处理采油废水运行一段时间后,膜通量迅速下降,7次排浓之后,采用热水清洗、碱与络合剂洗、酸洗的清洗方式,也不能使膜恢复至原始通量;通过扫描电镜分析发现,陶瓷膜表面含有极难去除的有机污染物、碳酸钙、硅酸盐胶体等污染物质,附着在膜面或膜孔内。     

山崖上的古村落——婺源篁岭

正"一生痴绝处,无梦到徽州。"受汤显祖这两句诗的影响,我对徽州生出无限向往。脑海中勾勒出粉墙黛瓦的民居,后枕青山,前观水塘,处处散发出幽幽古韵,思之令人沉醉不已。2017年9月中旬终于有幸参团前往一游。古徽州一府六县,即歙县、黟县、休宁、祁门、绩溪和婺源,其中的婺源位处偏僻山乡,很幸运地保存了古徽州的所有气韵。常听"五岳归来不看山,九寨归来不看水",而这里却享有"婺源归来不看村"的美誉。     

矩形与X形组合蜂窝异面缓冲性能的研究

目的 为了研究矩形与X形组合蜂窝材料在异面冲击载荷下的缓冲吸能特性,建立矩形与X形组合蜂窝的有限元模型,分析在不同冲击条件下组合蜂窝结构的能量吸收、动态平台应力及其变形模式。方法 借助ANSYS/LS–DYNA软件建立可靠的基于单元阵列的异面缓冲性能有限元分析模型,基于该模型在不同结构参数和冲击速度下进行异面动态冲击仿真分析,将结果以图表等形式进行展示。结果 组合蜂窝结构的异面缓冲性能较矩形、X形蜂窝结构更为优异。当相对密度一定时,随着扩展角的增大,组合蜂窝结构的缓冲性能会有一定提升。扩展角为90°的组合蜂窝结构与扩展角为70°、50°和30°的组合蜂窝相比,其单位体积能量吸收值分别提高了3.77%、4.53%和26.95%。异面动态平台应力与冲击速度和结构参数之间,可用某一确定的曲线关系进行拟合。结论 矩形与X形蜂窝之间会产生较强的耦合效应,使组合蜂窝结构的接触载荷和总能量吸收值均大于两者之和;冲击速度对变形模式的影响较大,在冲击载荷下存在3种变形模式,但壁厚的改变对变形模式并未产生明显影响。当扩展角和冲击速度一定时,组合蜂窝异面动态平台应力与壁厚边长比呈二次曲线关系;给定扩展角和壁厚时,异面动态平台应力与冲击速度呈一次曲线关系。     

基于图像动态识别技术的地震动参数快速判别方法EI北大核心CSCD

随着5G时代的到来,地震过程能通过密集分布的摄像头实时记录并快速传输处理,以动态图像的形式更直观地呈现出来。如能从中快速准确的提取地震动参数等数据,将会是地震资料的宝库,弥补地震台站布置密度的不足。通过振动台模拟地震过程,结合图像识别和结构动力学分析方法,提出一种基于图像动态识别技术的地震动参数快速判别方法。通过不同摄像头高度、波形和振动频率下的计算和实测加速度曲线对比分析,多数加速度峰值误差在40%以内,证明该方法具有应用推广价值,能为将来地震动分析工作提供另一层面的解决途径。     

未来网络应用场景与网络能力需求

以TCP/IP为体系架构的互联网已经发展为当前信息社会的重要基础设施。但随着网络流量的迅速增长和各种新兴应用的不断出现,现有网络体系结构在各方面的问题日益突出。分析了未来网络的新型应用,并明确了未来网络应用的性能需求会给网络体系结构的研究和设计提供更清晰的方向。对浸入式体验、物联网、触觉互联网和智能交通这几类典型未来网络应用的应用场景进行了分析,总结出未来网络应用对未来网络的能力需求,导出关键的网络性能指标需求。