并流滴加法制备大孔容纤维状γ-氧化铝

以偏铝酸钠（NaAlO₂）-硫酸铝（Al₂（SO₄）₃）为原料,利用并流滴加法控制沉淀过程的反应pH,并通过调节原料浓度、老化pH和加入表面活性剂十二烷基苯磺酸钠（SDBS）等方法,成功制备得到了大孔容纤维状的γ-氧化铝。实验发现,不同的原料浓度会影响成核-生长过程,得到不规则片状、纤维状或颗粒状等不同形貌的γ-氧化铝,其中纤维状可形成大孔容。当NaAlO₂浓度为0.5~0.75 mol/L,反应pH控制在8~9.5,老化pH控制在9左右时,得到的γ-氧化铝呈纤维状,孔容较大;此外,在老化过程中添加SDBS可进一步提高孔容,并改善孔径分布。本方法成功制备出孔容为1.35~2.19 ml/g、比表面积为300~500 m²/g、平均孔径为14~21 nm的纤维状γ-氧化铝,纤维长度为50~60 nm,纤维宽度约5 nm,可为渣油加氢过程提供一种性能良好的催化剂载体。     

导向格栅规整填料的水力学特性和传质性能研究

在内径为100mm的玻璃萃取塔内,采用甲基异丁基酮(MIBK)和二异丙醚(DIPE)两种煤化工废水处理常用的脱酚萃取剂,系统研究了新型导向格栅规整填料(DFG)的水力学特性和传质性能.结果表明:两种萃取体系的流体力学特性可以用改进型关联式较好地描述;导向格栅填料萃取塔的运行通量比国内常规萃取塔有大幅度的提高,试验范围内液泛通量最高达150m3/(m2·h);传质性能与国内常用规整填料相近,理论级当量高度在2.2~3.1m之间.导向格栅填料可以满足煤化工生产规模不断扩大对脱酚萃取塔的需求.     

硅油离合器风扇与发动机匹配研究

以安装有硅油离合器风扇的四缸发动机为研究对象,采用了试验对比分析方法,对不同啮合温度和不同啮合转速的硅油离合器风扇进行试验,研究硅油离合器与发动机的匹配。通过对比试验得出:当发动机的最大放热量一定情况下,硅油离合器的啮合温度不影响风扇冷却能力,啮合温度只与发动机暖机有关,同时硅油离合器的啮合转速高低决定风扇冷却能力大小。     

棉籽油加氢脱氧制备第二代生物柴油

采用混捏与浸渍相结合的方法制备了Ni-Mo/γ-Al2O3催化剂,对催化剂进行了XRD,BET,TEM表征。以棉籽油为原料,正辛烷为溶剂,通过微型固定床反应器对Ni-Mo/γ-Al2O3催化剂的性能进行了评价。棉籽油经加氢饱和、加氢脱氧和加氢脱碳等反应得到C15～18的直链柴油烷烃,即第二代生物柴油。考察了不同液态空速、反应温度、反应压力下产物的质量收率及脱氧率。实验结果表明,适宜的反应条件为:反应压力4 MPa、反应温度360℃、液态空速1.00 h-1,在该反应条件下,产物生物柴油的质量收率为80.3%,脱氧率为99.2%。     

砖混结构物爆破拆除预处理优化设计中主要影响因素的研究

主要研究砖混结构建筑物爆破拆除预处理过程中 ,在保证获得最大爆破效益的前提下 ,对高厚比、结构空间效应、风荷载以及机械振动和冲击效应等几个与结构物稳定性有着重要关系的主要因素进行了探讨 ,其研究成果对更全面深入地研究砖混结构建筑物爆破拆除预处理理论与技术 ,有一定的参考价值     

一种半自动车削球面装置

介绍一种在车床上使用的半自动车削球面装置的结构和工作原理。     

氧化钙固体碱催化剂用于大豆油和甲醇酯交换制备生物柴油的研究

对氧化钙固体碱催化剂用于甲醇和大豆油的酯交换反应制备生物柴油（脂肪酸甲酯）进行了研究，考察了醇油摩尔比、反应温度、催化剂用量等因素对生物柴油产率的影响，以及采用四氢呋喃等溶剂溶解产物中的甘油和脂肪酸甲酯以分离回收催化剂的方法。结果表明，在醇油摩尔比为12、反应温度为65℃、催化剂用量为8％、反应1．5h的条件下，生物柴油产率达到了95％以上。重复使用实验结果表明，CaO的催化活性比K2CO3／γ-Al2O3和KF／γ-Al2O3固体碱催化剂高，寿命更长，重复使用20次后催化效果无明显下降。     

甲醇钙催化菜籽油酯交换反应制备生物柴油的研究

本文研究了甲醇钙固体碱催化剂催化菜籽油和甲醇酯交换反应制备生物柴油,实验分析了甲醇钙的比表面积、总孔容、平均孔径、热稳定性和表面碱性，然后分析了甲醇钙固体碱催化酯交换反应制备生物柴油的反应机理，再通过改变实验条件研究了反应温度、催化剂用量和醇油体积比对生物柴油产率的影响。实验结果表明：甲醇钙热稳定性好，碱性强；当催化剂用量为菜籽油质量的2.0％，反应温度为60℃，醇油体积比为1：1时，反应2小时后生物柴油产率达到了96.8％。     

宽带自相关接收机中的一种频率估计方法

在宽带自相关接收机中,自混频后的信号为正弦信号,本文提出了一种综合算法估计正弦信号的频率.综合算法仅需进行一次FFT和两点DFT运算,其运算量大大低于最大似然估计法,而估计性能却比粗略DFT算法好得多.     

频率选择性衰落中基于MCMC的调制分类

为解决在频率选择性衰落信道中,频偏、相偏和噪声功率等多参数未知的幅相调制信号的调制分类问题,提出一种新颖的基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的调制分类算法．给出最大后验概率分类器框架,利用MCMC方法产生未知参数和发送符号的各态历经随机样本,用蒙特卡罗积分近似估计分类器框架中无法得到封闭表达式的后验概率,MCMC方法所用到的未知参数和发送符号的后验条件概率密度函数(pdf)由接收信号先验pdf推导得出．数值仿真证明了该算法的收敛性及分类器良好的分类性能．