微机软盘驱动器常见故障及排除方法

1磁头小车移动受阻造成读写不正常软盘驱动器自检正常,在多数情况下不能正常引导DOS系统。硬盘引导系统后,对软盘进行读写时偶尔正常,但所用时间比正常要多几倍,并听到磁头小车寻道的"吭吭"声,过一会显示"DataerrorreadingdriverA"或"sectornotfounderrorreadingdriverA"。在软盘读写过程中,听到磁头小车寻道的"吭吭"声,说明磁头小车寻道有问题。关机打开主机箱,卸下软盘驱动器。可发现导柱和导轨积有灰尘,用手拉动磁头小车在导轨上滑动,发现小车滑动受阻。从而定位不准,难以寻找到需读写的磁道,从而造成磁头读写错误。可用…     

微机硬盘不能启动故障及维修方法

在微机使用过程中常常遇到硬盘不能启动的故障，这些故障除了硬盘本身物理损坏和多功能卡出现的故障引起的原因外，大部分是由于硬盘启动过程中的某一环节出现故障产生的。所以我们应了解一些硬盘启动的原理，用安全、直接的方法排除硬盘故障。硬盘自学过程简介：微机加电，主板ROM中固化的BIOS监控程序工作，对系统硬件进行自检和初始化，读人硬盘分区的主引导记录，再由主引导记录调入引导分区的B00程序，装入和执行IO．SYS和MSDOS．SYS并按CONFIG．SYS文件配置系统，再装人COMMAND．COM程序，并执行AUTOE－XEC．BAT…     

深度迁移学习在高光谱图像分类中的运用

针对高光谱图像分类中，样本空间特征利用不足的问题。将深层残差网络作为特征提取器运用到高光谱图像分类中，利用深层残差网络更深的网络结构，挖掘样本邻域空间中的深层特征，实验证明此特征具有更好的可分性。同时，针对深层卷积网络有监督训练的过程中，由于有标签样本不足导致的过拟合现象，提出基于深度迁移学习方法的训练策略，通过迁移网络在另一相关数据集中训练得到的网络浅层卷积核参数，再使用目标数据集对深层卷积核参数进行微调，提高了残差网络在少量有标签样本情况下的分类效果。     

长输油气管道环境敏感区风险评估指标体系构建

在肯特法指标体系的基础上,充分结合长输油气管道企业的实际情况,修正肯特法各评分项,调整各项的分值与权重,整合管道风险及敏感区属性,构建了长输油气管道环境敏感区风险评估指标体系,建立 了符合长输油气管道特点的风险评估方法,从安全距离、人口数量、地下水敏感程度、土壤类型4个方面综合分 析评估。利用该指标体系对企业所属敏感区进行分级、分类,依据管段得分划分出相应的风险等级,并以输油 管道穿越人口密集区为例详细进行打分说明。该指标体系构建有助于企业对敏感区实施有效管理和重点监 控,减少管道环境违规事件发生。     

生产小盒子的叠层模

1.叠层模的优点用叠层模生产大批量扁平塑件可有效地降低生产成本。这类模具是把型腔设计在二个分型面处,前后各一。这能更充分地利用注塑机的锁模力。和常规模具(单一开模距仅能提供一半数量塑件)相比,它的体积比常规模具仅大15％,而产量却可提高80％。这当然必须使用有大开模距的注射机。同时对叠层模的操作维护要求也较高,只能在具备相应条件的注射成形车间中生产。     

SAA1250红外遥控发射器集成电路及应用

介绍了SAA12 5 0集成电路的工作原理及应用 ,详细阐述了其输出波形格式及工作程序流程图。     

数字化焊接设备的应用现状与展望

焊接设备被人们俗称为钢铁的“裁缝”,航天、汽车、船舶、机械、电子、化工等各个领域中,焊接技术与设备都有着广泛应用。随着科技水平的不断提高,焊接设备也逐渐朝着数字化、智能化、自动化的方向发展。文章分析数字化焊接设备的应用情况,并展望未来的发展前景。     

四川盆地东南部五峰—龙马溪组海相页岩孔隙连通性实验研究

五峰—龙马溪组富有机质页岩是我国海相页岩气商业开发的目的层,目前对该页岩孔隙连通性的认识仍不够深入。针对此问题,选取渝东南地区渝参6井五峰—龙马溪组的8个页岩样品开展了低压N₂吸附、高压压汞和自发渗析实验研究。结果表明,研究区五峰—龙马溪组页岩中微孔、中孔和宏孔均发育,微孔和中孔占总孔体积的比例高,孔径的峰值分布于2~6 nm;五峰组页岩的MICP孔隙度、总孔体积和总孔比表面积均高于龙马溪组页岩,与样品有机质丰度差异相关;五峰—龙马溪组页岩样品的正癸烷（油润湿）自吸曲线斜率为0.254~0.428,去离子水（水润湿）自吸曲线的斜率为0.258~0.317。表明亲油性孔隙具有更高的孔隙连通性,而亲水性孔隙的连通性适中,五峰—龙马溪组页岩具有混合润湿特征,有机质孔隙的连通率高于无机矿物孔隙。     

D-InSAR技术在库区滑坡监测上的实例分析

基于微波遥感的差分干涉合成孔径雷达(Differential Synthetic Aperture Radar interferometry,D-InSAR)技术,可以获得连续大面积区域上非常小的地表形变,具有高精度、高分辨率、大面积、全天候、监测成本低,以及能够监测人员无法进入的区域等优点,是非常具有潜力的地面活动辨识和监测技术.目前,已成为滑坡、沉降、地震、火山等地质灾害活动调查监测实践应用的研究热点.本文采用 ALOS 卫星 PALSAR 传感器获取的5景 SAR 数据,利用 D-InSAR 技术对金沙江下游乌东德水电站库区附近大面积区域内的滑坡活动进行了辨识和分析,利用 D-InSAR 技术的两轨和三轨法获得了研究区域内从2007-07-12到2008-07-14的368d及2008-01-12到2008-04-13的92 d的详细滑动位移图,表明了研究期间内研究区域各个位置的位移滑动状态.通过两个不同时间期间滑动位移图的比较和分析,确定了研究区域潜在的滑坡滑动区域和危险区域.并对研究区域正处活动状态的L1R-6号滑坡进行了详细的分析和研究,确定了滑坡的风险区域,并将其监测结果与 GPS 监测进行了比较研究,得出其整体形变和运动趋势基本相一致的结果.     

给水管网漏损预测模型研究

给水管网漏损影响因素复杂,难以进行有效控制。通过建立不同的数学模型,对管网漏损情况进行预测,从而为管网管理、维护和更新改造优化提供重要参考依据。