近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中的应用研究进展

近红外光谱技术是一种具有无损、快速、低成本等诸多特点的新型分析检测技术,可以方便地实现对农产品尤其是水果、蔬菜中农药残留的定性和定量监控。近红外光谱技术所具有的无损检测这一突出优势,使其在农产品安全领域有着广阔的应用前景。本文概述了近红外光谱技术的基本原理、应用特点、目前近红外光谱技术常用的样品前处理技术-预浓缩技术和定量校正模型,并对近红外光谱技术在果蔬农药残留检测领域的应用情况进行综述。随着近红外光谱技术的不断革新、相关前处理技术的不断发展和完善,未来近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中会向着更加灵敏、更加准确、更加自动化、更加现场化等方向发展。     

基于非标记核酸适配体的可视化检测黄曲霉毒素B1方法研究

目的 利用纳米金在盐诱导下凝聚后引起的颜色变化,建立基于非标记的AFB1特异性结合适配体,针对AFB1的灵敏快速可视化检测方法。方法 通过对适配体DNA浓度、NaCl盐溶液、pH值等条件的优化,确定最佳反应体系并进行特异性实验。结果 本方法具有良好的灵敏度和特异性,线性范围和检测限分别是0.025—10 ng/mL和0.025 ng/mL,可以满足中国和欧盟的最大残留限量(MRL)的检测要求。结论 该方法实现了对黄曲霉毒素B1的可视化检测,简单、高效、可行,具有较高的分析灵敏度和较好的特异性。     

京畿地区香菇中甲醛含量检测及分析

目的通过分析京畿地区产地香菇和市场香菇中的甲醛含量,揭示不同种类、干湿形态、生长阶段、培育方式的香菇中甲醛含量变化,为香菇中的甲醛本底含量研究提供数据支持。方法利用乙酰丙酮分光光度法测定香菇甲醛含量。结果 (1)鲜香菇中甲醛含量差异较大,部分高达200倍左右;(2)鲜香菇中中菇含量最高,总体呈中菇大菇小菇趋势;(3)不同生长阶段的香菇中3潮或4潮的甲醛含量较高,与香菇发育完全、代谢旺盛有关;(4)地栽方式培育的香菇其甲醛含量一般是架栽的2倍左右;(5)参照出口香菇中甲醛限量标准,部分鲜香菇中的甲醛含量会对出口造成一定影响。结论栽培工艺、菌种类型对香菇中内生甲醛含量有着决定性影响,应加强对比,进行交叉试验,优化培育方式,遴选香菇菌种,降低香菇内生甲醛的含量。     

农产品质量安全风险交流的主体地位及实践

目前我国农产品质量安全风险交流比较薄弱,缺乏活跃的主体和有效的平台。综合分析我国现阶段农产品生产管理水平与消费者对质量安全的诉求,提出符合我国国情的农产品质量安全风险交流主体定位及平台搭建的思考。化解消费者对于农产品安全的信任危机,变政府主导为政府引导,变登台唱戏为搭台唱戏;充分发挥专业社团组织凝聚专家的作用,变被动应对为主动交流,变简单随意定论为集体讨论研判。我国急需加强农产品质量安全风险交流主体的定位,加强安全舆情信息共享和"速递",搭建符合国情的农产品质量安全风险交流平台。     

葡萄贮藏中SO2残留动态变化及贮藏效果研究

用不同剂型SO.2保鲜剂对巨峰葡萄进行处理,在0℃低温下贮藏,研究了葡萄SO.2残留量及贮藏品质变化.结果表明,在整个贮藏期间,果实内SO.2平均残留量为7.22mg/kg,远低于国家标准(50mg/kg);各处理贮藏至150d好果率为91.6%、88.7%、77.0%,基本保持了葡萄原有的品质.     

分散固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法测定 土壤中雌酮、雌二醇和乙炔基雌二醇

目的建立土壤中雌酮、雌二醇和乙炔基雌二醇的超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定方法。方法土壤样品经乙腈提取和PSA+C_(18)分散固相萃取,采用UPLC-MS/MS多反应模式(MRM)进行分析测定,流动相为甲醇/乙腈(50:50,V:V)和0.1%氨水。结果雌酮、雌二醇和乙炔基雌二醇在1~200μg/kg范围内呈现良好线性,相关系数(r~2)均不低于0.9974,方法的检出限(S/N=3)分别为0.0012、0.0036和0.0058μg/kg。土壤中10、50和500μg/kg 3个添加水平下的回收率为82.9~103.6%,RSD小于7.7。结论该方法简便、快速、灵敏且节省溶剂,适于土壤中雌激素物质的检测。     

垂直角度光学遥感影像邻近像元影响纠正

邻近像元影响是指经非观测目标反射的光子,再经大气的散射到达传感器,从而在某种程度上使地物边缘模糊的现象;邻近像元影响往往使影像的对比度降低,细部信息大量丢失.本文介绍了基于三维辐射传输模型SHDOM(Spectral Harmonics Discrete Ordinary Method)建立的经验方程,结合大气辐射传输方程对邻近像元影响进行纠正、获取地物真实反射率的方法,并用该方法对垂直观测成像的Landsat7 ETM 影像进行了邻近像元影响纠正,经过纠正后,像元之间的空间自相关性远远小于纠正影像的空间自相关性,同时,影像质量有了明显的提高,对比度增强,地物的细部信息更加明显,收到了较好的效果.     

两种高保真遥感影像融合方法比较

遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率，更重要的是保持影像光谱信息，减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解，首先详细介绍了两种新的高保真融合算法(基于亮度调节的平滑滤波和Gram-Schmidt变换)的原理和方法；然后以城区IKONOS影像为数据源，通过目视判别、定量统计参数和图形法3种方法对两种融合算法进行了比较，并与传统的融合算法IHS变换和PC变换进行了对比。结果表明，4种融合算法的空间效果是相似的，但从对光谱信息的保真来看，PC变换和IHS变换都较差，基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好，Gram-Schmidt变换次之，但Gram-Schmidt变换保真效果已比PC变换和IHS变换有了较大的提高。     

基于遥感数据和作物生长模型的小麦变量施肥研究进展

就国内外基于遥感数据和作物生长模型在变量施肥技术的研究应用作了阐述, 提出了快速、无损农业测试技术将是精准变量农业和数字农业今后的发展方向, 对作物生长模型以及精准变量施肥技术的研究进展作了较系统的调查研究, 阐述了将遥感数据与作物生长模型进行数据同化, 实现以高产、优质、环保为目的农业生产的可行性。并结合我国国情提出了发展精准农业变量施肥技术所面临的困难和出路。     

不同氮素营养条件下的冬小麦生理及光谱特性

通过对氮胁迫下冬小麦叶绿素含量、叶面积指数等参数的分析，得出养份胁迫下冬小麦生理反应的特点，并且分析了其光谱特征及与叶绿素含量等的相关关系。