分散固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法同时测定土壤中12种除草剂残留

[目的]建立分散固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS)快速测定土壤中12种除草剂。[方法]土壤提取液采用分散固相萃取净化,UPLC-MS/MS测定,电喷雾电离,多反应监测模式检测。[结果]12种除草剂在1.0~250滋g/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数为0.996 1~0.999 9;在10、50滋g/kg质量分数加标水平下,平均回收率为71.2%~117.0%;检出限为0.08~8.04滋g/kg。[结论]该方法简单、快速、节省溶剂、准确、灵敏度高,可用于大批土壤中除草剂残留快速检测。     

基于Landsat影像自身特征的薄云自动探测与去除

为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HOT的大小实现云的自动探测.对HOT图像进行阈值分割,将云从薄到厚进行分级;然后利用近红外和短波红外波段对云区和非云区的地物进行自动聚类,并根据云的等级和地物类型将云区可见光影像和对应地物的无云区影像进行匹配,实现薄云的去除.试验结果表明,云的探测快速准确,薄云的去除效果较好     

等高线的光滑内插重构三维物体

三维曲面重构技术在现实中有着广泛的应用,目前已经有多种三维曲面重构技术出现．本文通过对当前各种三维重构算法的研究,在DSI算法的基础上提出了一个三维曲面模型重构的新方法。该方法简捷直观,集成了其它方法的优点,而又避免了它们的不足。     

环己烷三酮类植物生长调节剂

植物生长抑制剂是指植物生长调节中对植物生长和发育有抑制或延缓作用的植物生长调节物质,其在控制农作物的营养生长过旺,促进开花结实等有关产量器官的形成中有着重要的作用。因而,在     

CAU9901浸种对小麦和水稻生理功能的影响

在营养生长期对不同浓度CAU9901浸种的小麦和水稻分别测定了光合速率、水分利用效率和叶绿素荧光动力学参数。结果表明,适宜浓度的CAU9901可提高小麦和水稻叶片的光合作用,降低蒸腾并提高了水分利用效率,增强了抗旱能力。     

高光谱成像技术定量可视化检测熟牛肉中挥发性盐基氮的含量

为了能够快速、准确的检测出熟牛肉在冷藏过程中的新鲜状况,尝试利用高光谱成像技术对熟牛肉中的挥发性盐基氮(TVB-N)含量进行定量可视化分析。采集400~1000 nm范围内样品高光谱图像,采用变量组合集群分析法(VCPA)提取出6个光谱特征波段变量,针对特征波段图像,利用Tamura算法共提取出18个纹理特征变量,基于RGB颜色模型,分别计算出R、G和B分量图中共9个颜色特征变量。利用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)算法分别建立了不同变量组合的TVB-N含量预测模型。经分析比较,基于光谱与颜色特征融合的PSO-LS-SVM模型展现出最优的预测能力,预测集决定系数(R2p)和均方根误差(RMSEP)分别为0.955和1.093。利用最优模型将TVB-N含量进行可视化表达。结果表明,融合高光谱图像中光谱与颜色特征并结合PSO-LS-SVM算法对熟牛肉中TVB-N含量进行准确的预测与可视化表达是可行的,该研究可为其它肉及肉制品新鲜度检测提供理论参考。     

核酸适配体在小分子目标物快速检测中的应用

随着新型现代农业的发展和小分子生物功能认识的不断深入,对农产品和农田环境中有毒危害因子的检测提出了更高的要求,比过去更加迫切需要高灵敏度、高通量且操作简单、成本低廉的小分子检测/监测工具或手段。核酸适配体(aptamer)是一段能够与靶分子高亲和力、高特异性结合的单链寡核苷酸,具有检测灵敏度高、成本低、易合成修饰等优点,该技术在基础研究、分子诊断以及农产品及农田环境污染物监测等诸多领域中展示出广阔的应用前景,为检测农产品、食品和农田中农兽药残留、生物毒素、重金属以及工业污染物提供了一种新型、高效、快速的检测平台,特别是在小分子靶标检测方面具有很大的应用潜力。本文从适配体的本质、作用机制及特点入手,介绍适配体在农田生态环境和农产品质量安全中的应用现状和发展方向。     

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。本文对目前常用的三种时空融合方法进行对比分析,即基于时序数据(STIFM)、基于混合像元分解(STDFM)和增强型自适应遥感图像(ESTATFM)的时空融合方法,以甘肃省张掖市盈科灌区为研究区,使用多时相的MODIS数据提取地物的时间变化信息,结合初期的ASTER/TM影像的空间信息,融合生成具有MODIS时间分辨率30m的红、近红外波段与NDVI数据。以真实的ASTER数据为基准,从光谱特征和地物类别空间信息的角度定量评价融合影像。结果表明STDFM和ESTATFM分别在红波段和近红外波段取得效果最优,相关系数分别为0.91和0.71,三种方法融合的NDVI效果基本相当,相关系数均高于0.84。在地物类别空间信息的表达方面,ESTATFM方法在异质性较强的玉米和小麦区域具有较好的适用性。     

食品中毒死蜱残留量检测技术进展

毒死蜱是我国最主要的有机磷类杀虫剂,具有广谱、低毒、高效等优点,但对人类的健康存在潜在威胁。因此,发展快速、简易、准确测定食品中毒死蜱残留量的方法具有重要意义。本文综述了近年来国内外食品中毒死蜱残留的前处理方法和检测方法。前处理方法主要包括液液微萃取法、固相萃取法、Qu ECh ERS法,检测方法主要有免疫分析法、光谱分析法、色谱分析法。最后本文对食品中毒死蜱残留量检测技术未来的发展进行了展望。     

基于双贝赛尔曲线定位的树木枝干可视化建模

树木枝干是虚拟景观中的重要组成部分,对其进行可视化建模意义重大.贝赛尔曲线是一种很好的曲线拟和工具,交互性强,适合树木枝干建模.采用两条贝赛尔曲线分别表示树木枝干的准线和母线,通过充分地人机交互构建树木轮廓结构,然后采用灵活可调的纹理分割及合成技术进行表面贴图,实现树木枝干三维重建.建模结果表明,该方法易于树木枝干形态的交互设计,在一定程度上可以表现其不规则性,通过交互式纹理绑定达到一定程度的真实感,有一定的研究和应用价值.