基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法

市场清算电价（MCP）预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景，采用BP神经网络的方法，建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型，并针对不同时段分别建模。此外，根据浙江发电市场的特点，考虑市场外机组出力的影响，从供需出发，提出了竞价空间的概念，并据此设计了神经网络的结构。在线预测结果表明，该方法具有良好的预测效果。     

研究钢中属氏体相变的热膨胀方法

钢中奥氏体→马氏体转变既能在连续冷却时发生,又能在马氏体点以下恒温停留时发生。相变的结果导致性能的改变。到目前为止各国科学工作者用热膨服、电阻、磁性等方法进行了许多钢中马氏体转变的研究工作。但研究马氏体相变的热膨胀方法,具体资料尚不多。本文以PH15—7Mo钢为例,粗浅的介绍我们用热膨胀方法研究马氏体相变的一些情况和结果。     

福建省侵蚀劣地治理与利用探讨

分析福建省侵蚀劣地治理的必要性和利用的可能性,探讨治理和利用侵蚀劣地的途径.     

热处理工艺对45CrNiMo1VA超高强度钢组织和性能的影响

测定了４５ＣｒＮｉＭｏ１ＶＡ超高强度钢等温和连续冷却转变曲线，为材料的合理使用和热处理以及焊接等提供了有效的依据，通过对退火工艺，淬火加回火工艺对钢的组织和性能的研究，得到钢的最佳退火温度为６８０～７４０℃，保温时间大于５ｈ，钢的最佳淬火温度为８４０～９６０℃，最佳回火温度为５００～５５０℃，保温２ｈ，钢经淬火加回火后可以获得良好的强韧性配合，是一种较为理想的结构材料。     

黄麻纤维酶促接枝疏水化改性及其增强PLA复合材料研究

利用漆酶催化氧化酚羟基产生自由基进而耦合交联的特性,将单体没食子酸月桂酯(DG)接枝到黄麻纤维中的木质素上,赋予黄麻纤维表面疏水性,而后将改性黄麻纤维与聚乳酸(PLA)树脂熔融混合、挤出注塑制备DG接枝黄麻纤维/PLA复合材料。经红外光谱、元素分析证实,DG在漆酶的催化作用下接枝到黄麻纤维上,使黄麻纤维的疏水性提高,接触角由104.3°增至121.4°,平均水滴润湿时间由5.2s增至19.9min,平衡吸湿率由9.55%降至8.95%。疏水化改性有利于黄麻纤维在PLA树脂基体中的分散,并且纤维与基体间的界面相容性得到改善。实验表明,DG接枝黄麻纤维/PLA复合材料的拉伸强度和弯曲强度较黄麻纤维/PLA复合材料分别提高47.5%和35.9%,同时拉伸应变和弯曲应变分别提高24%和31.6%。     

精细化黄麻纤维的养生改性

在添加基础助剂的基础上,分别配制了含不同水平功能助剂的平滑剂、柔软剂、乳化剂的养生处理剂,研究了其对精细化黄麻纤维的养生处理及其对纤维性能的影响.通过正交实验设计优化了实验方案,结果表明,精细化黄麻纤维经养生处理后能显著降低落麻率,提高可挠度,并能够保证纺纱所需要的纤维强度.通过研究发现,平滑剂、柔软剂、乳化剂的最佳浓度分别为2%、5%、8%.