镀85%铝锌板在冰箱后背板上的应用

镀55%铝锌钢卷的铝锌合金结构是由55%铝、43.4%锌与1.6%硅在600℃高温下固化而组成.其整体结构由铝、铁、硅、锌形成致密的四元结晶体,此结晶体在钢板上形成一层屏障,因此能有效地防止腐蚀因子穿透.     

喂入系统的故障分析与处理

自动喂料系统具有很多优点,在各种机械中得到了广泛的应用.采用电机驱动和电磁抱闸制动的控制系统,运行稳定性不佳,抱死现象频繁发生,故障的原因分析与排查步骤烦琐,维护费用高.文中针对一例具体的板材喂入系统进行了原理分析与结构改进,提出了简单的、行之有效的解决办法.     

建筑防火与火灾对建筑结构的影响及对策

本文从城市建设和规划管理角度总结出建筑火灾发生的原因及防止火灾的对策,根据火灾实例归纳出火灾对建筑结构的影响规律及加固方法。     

小龙虾下脚料中虾青素和甲壳素提取工艺研究

我国每年会产生大量的虾头、虾壳、虾尾等富含虾青素和甲壳素等高经济价值成分的下脚料。以小龙虾下脚料为原料进行虾青素和甲壳素的连续提取,首先对原料进行去蛋白质处理,然后采用乙酸乙酯浸提法提取虾青素,最后采用HCl/NaOH浸提法从剩余固体中提取甲壳素。通过单因素及响应面优化试验,确定最佳虾青素提取工艺条件：料液比1∶19（g/mL）、浸提时间120 min、浸提温度34℃,此条件下虾青素提取量为67.40 μg/g;最佳甲壳素提取工艺条件：HCl溶液浓度1 mol/L、HCl溶液浸泡时间20 min、NaOH溶液浓度1 mol/L、NaOH溶液浸泡时间6.5 min,此条件下甲壳素提取率为24.13%。     

基于改进卷积神经网络的图像数字识别方法研究

针对试卷分数的统计问题,采用一种带有特殊分值框的试卷,并提出了一种基于改进卷积神经网络的识别统计方法。首先基于YOLO目标检测算法对分值框进行定位,并引入膨胀卷积模块丰富感受野、调整边框损失函数、提高收敛速度,然后基于ResNet卷积神经网络对分数进行识别,并融合注意力机制提高特征提取能力。实验结果表明,经改进的模型对1 000份试卷中题目分数的识别准确率为99.2%,可以准确、高效地识别试卷图像中的分数。     

起重交流电动机能耗制动机械特性计算与试验方法

我们对起重机能耗制动系统进行了试验,并对理论进行了探讨,初步找出关于机械特性的计算方法和试验方法,供研究参考。