RH75型单斗液压挖掘机生产能力初探

<正> 霍林河矿区南露天矿由沈阳煤矿设计院设计,设计规定采用单斗汽车开采工艺。该矿于1981年9月1日正式动工,1984年9月1日经国家验收移交生产。至1988年6月末共生产原煤600余万t。设计采用的RH75型单斗液压挖掘机是1978年从西德奥凯公司引进的,斗容8.1m~3,共引进10台,每台价格77万美元,折合人民币280万元。RH75型单斗液压挖掘机与机械传动的挖掘机相比,其优点是,重量轻、生产能力高、工作平稳、使用可靠、操作轻便灵活、密封好、空调设备齐全、工作条件好。经八年多的生产实践,也暴露出一些严重缺点,特别是在霍林河矿区雨雪、严寒、大风等条件影响下,故障率高、油耗多、成本高。这是矿区连年亏损的重要原因之一。本文想分析影响RH75型液压挖掘机生产能力的因素,寻求提高其生产能力的途径和措施。     

急倾斜煤层机械化开采合理支护强度的研究

根据太平煤矿11#煤层的地质条件,为保证液压支架能够满足工作面的支护要求,分别采用估算法、倍数岩重法和统计类比法计算急倾斜煤层液压支架的支护强度（分别为288,152,318 kPa）。应用数值模拟软件对太平煤矿11#煤层急倾斜综采工作面支架支护合理强度进行模拟分析,给出了工作面顶板初次来压期间顶板下沉量与时间关系曲线及顶板下沉量与支护强度关系曲线,得出工作面支架的合理支护强度为0.4 MPa。根据3种计算方法,并对照数值模拟结果选取最大值,将急倾斜煤层走向长壁液压支架的支护强度定为400 kPa。     

改进的液压支架四连杆机构的优化设计

根据液压支架运动学及力学分析,在满足强度要求的条件下,采用多目标数学模型参数优化的分析方法,对支架四连杆机构进行优化设计。以Visual Basic6.0为平台开发了一套优化软件,实现了液压支架四连杆机构的参数优化设计,并以实例进行了验证,为液压支架的研制和改进提供了参考。     

我国有色金属行业上市公司独立董事制度问题研究

独立董事制度对我国上市公司完善法人治理结构起到了有效作用,但是,该项制度的建立与实施过程中,一直受到多种因素的影响.本文以该制度在我国有色行业的分析为例,说明该机制的发展现状及存在的问题,并提出改进建议.     

机器人指尖上的超声测距传感器阵列

一种安装在机器人手指上的多元超声测距阵列已研制成功。这个测距系统由凹面的压电聚合物超声传感器构成,按三维“凹形”分布排列。这样分布减少了传感器的辐射,增加了从手指底部到尖部的工作频率。每一个起伏的单元都与计算控制的扫描和放大单元相连,起着发射器相接收器的作用。文中讨论了超声传感器阵列的一般特性,还提到了利用三角测量法探测和确定任意放置的物体表面的方位,以及利用超声传感探测三维物体的存在和确定它们形状的有关问题。     

进气系统耦合燃烧室形状对船用柴油机燃烧和排放的影响

以AVL程序为计算平台,采用Boost和Fire软件分别建立柴油机一维和三维仿真模型进行模拟计算,利用Miller循环和EGR技术来降低缸内燃烧温度,并通过燃烧室和涡流比的合理匹配来改善缸内的油气混合,从而减少排放物生成,满足越来越严格的排放法规.结果表明,随进气门关闭正时的提前,缸内温度逐渐降低,NO_x排放减小,但进气门关闭过早会增加NO_x排放;燃烧室结构的优化并匹配合理的初始涡流比能够改善缸内流动,进一步减少排放,增加指示功率;EGR策略可以弱化缸内高温分布,减少NO_x排放,但碳烟排放有所增加.采用改进的燃烧室和涡流比并匹配Miller循环和EGR技术可使NO_x排放降低96.5%,,同时使功率输出略有增加.     

MnFeP_(0.63)Ge(0.12)Si_(0.25)B_x(x=0,0.01,0.02,0.03)化合物的磁热效应

对MnFeP_(0.63)Ge_(0.12)Si_(0.25)B_x(x=0,0.01,0.02,0.03,原子分数)化合物的结构和磁热效应(MCE)进行了研究.XRD分析结果表明:MnFeP_(0.63)Ge_(0.12)Si_(0.25)B_x(x=0,0.01,0.02,0.03)的主相均为Fe_2P型六角结构,空间群为P62m.随着B含量的增加晶格常数a增大c减小,晶胞体积基本保持不变.磁性测量表明:随着B含量由0增加到0.03时,Curie温度(T_C)从300 K升到347 K,热滞分别为20,17,11和6 K.0-1.5 T外磁场下最大磁熵变△S_M分别为14.83,11.41,11.26和11.8 J/(kg·K).     

智慧矿山系统工程及关键技术研究与实践

针对现有基于深度学习的综放工作面混矸率检测方法在井下低照度、高粉尘、煤矸堆叠等复杂条件下存在煤矸识别精度低、分割效果差、模型参数量和运算量大、未实现混矸率的实时检测等问题,提出了一种基于GSL−YOLO模型的混矸率检测方法。GSL−YOLO模型在YOLOv8−seg的基础上进行以下改进：在主干网络中引入全局注意力机制（GAM）,通过减少信息弥散和放大全局交互表示提高模型特征提取能力;选用具有高效局部聚合网络的空间金字塔池化（SPPELAN）模块,提升模型处理不同尺寸目标时的检测性能;采用轻量级非对称多级压缩检测头（LADH）,降低模型的训练难度,同时提高推理速度。提出了一种基于类别分割掩码的混矸率计算方法,该方法基于煤流图像处理结果中的分割掩码信息,计算其中矸石的像素面积与总像素面积的比值,作为瞬时混矸率。实验结果表明：① GSL−YOLO模型的mAP@0.5∶0.95达96.1%,比YOLOv8−seg模型提高了0.8%。② GSL−YOLO模型的参数量为2.9×10⁶个,浮点运算次数为11.4×10⁹,模型权重为6.0 MiB,比YOLOv8−seg模型分别降低了12.1%,5.8%,11.8%,实现了模型的轻量化。③ GSL−YOLO模型在测试集上的帧率为12帧/s,基本满足实时检测要求。④ 与YOLO系列模型相比,GSL−YOLO模型分割效果最好,检测精度最高,参数量和运算量较少,综合性能最佳。⑤ 基于截取的综放工作面后部刮板输送机上煤流视频中的3帧图像,计算了瞬时混矸率,结果表明,提出的混矸率计算方法基本实现了综放工作面混矸率的实时计算。     

基于改进沙猫群算法优化CNN-BiLSTM的热负荷预测

针对传统热负荷预测精度不高、无法满足换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种VMD-ISCSO-CNNBiLSTM的热负荷预测模型。首先,利用变分模态分解（VMD）对原始供热负荷数据进行降噪处理,降低数据的不稳定性;其次,由K-means算法改进种群初始化,由演变机制改进寻优能力和由变异机制改进跳出局部最优能力,利用改进沙猫群算法（ISCSO）对卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）超参数进行寻优,建立热负荷预测模型;最后通过实例进行分析。结果表明,数据降噪后模型预测精度更高,R²提升1.1%;由ISCSO优化的模型比其他算法优化的模型预测效果更好,拟合度达到99.4%;VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的组合预测模型相较于单一模型,RMSE降低18.5%,MAE降低13.8%,R²提升15.8%,并有更好的拟合度,泛化性强,满足工程实际要求。     

基于多普勒激光雷达的机场边界层高度研究

为了探究广汉机场上空边界层高度的变化特征,利用多普勒激光雷达的载噪比数据,采用梯度法、小波协方差法和标准方差法,对机场上空的边界层高度进行了反演,并与L波段探空和飞机探测数据进行了对比,利用飞机探测数据和探空仪数据对激光雷达反演的边界层高度进行了验证.结果表明,在对流边界层顶的识别上,3 种方法都能较好地捕获边界层信息,且一致性较好,但在对残余层顶和稳定边界层顶的识别上,梯度法无论是准确性、连续性还是稳定性上都表现出了明显优势;反演得到的对流边界层和残余层高度维持在 2000 m左右,稳定边界层高度在 100 m～200 m之间;受边界层内湍流的影响,物质边界层高度与热力边界层高度在某些时段会出现显著差异.该研究可为飞行训练提供预警信息,更好地保障飞行安全.