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981.
982.
晶体拉曼放大器是获得高光束质量、高光谱纯度、高功率拉曼激光的重要途径。通过引入四个归一化综合参量,推导出了外腔拉曼放大器的归一化输运方程组。通过数值求解该输运方程组得到了描述拉曼放大器运转的一组普适理论曲线;分析了复合归一化变量对拉曼放大器性能的影响;研究了晶体拉曼放大器放大率、放大后拉曼脉冲形状、光-光转换效率等参量在泵浦脉冲功率密度、泵浦脉冲与被放大脉冲相对宽度、泵浦脉冲与被放大脉冲时间重叠性等条件的变化规律。用实验数据对归一化理论进行了验证,结果表明,理论结果与实验数据相吻合,证明了文中理论计算的正确性和可行性。 相似文献
983.
采用磁控溅射技术在不锈钢片上沉积了Mo-Al203金属陶瓷混合膜,将Maxwell-Garnett等效媒质理论应用于Mo-Al2O3颗粒膜的光学常数分析,分别以Mo和Al2O3的块体材料和溅射薄膜的光学常数为基础,理论计算了不同金属填充因子金属陶瓷颗粒膜在300nm-800nm波段范围内的光学常数n,k随波长λ的变化规律,同时对理论计算结果与实验测试结果之间存在的差异及其产生的原因进行了讨论。 相似文献
985.
通过马来酸酐接枝苯乙烯-丁二烯嵌段共聚物(SEBS-MAH)对聚苯醚/尼龙6(PPO/PA6)合金进行增容增韧改性,制备芳纶纤维(AF)增强PPO/PA6/SEBS-MAH复合材料。实验结果表明:SEBS-MAH能够提高PPO/PA6共混体系的相容性,并且能够提高其力学性能,添加10份SEBS-MAH比不添加SEBS-MAH共混体系的拉伸、弯曲和冲击强度各增加了19.1%、49.3%和46.8%,共混物的玻璃化转变温度得到提高;AF能够提高PPO/PA6/SEBS-MAH共混体系的力学性能以及摩擦性能,并使共混体系的刚性得到提高,添加7.5份AF的复合材料的拉伸、弯曲和冲击强度分别比未添加AF时提高了22.1%、13.1%和12.9%,摩擦系数降低了0.18。 相似文献
986.
987.
高能物理实验不断的进步与发展产生了PB乃至EB级的数据,这些数据的采集、存储、传输与共享、分析与管理都面临着极大的问题与挑战。为了应对这些挑战,设计和实现了面向事例的数据管理系统,有效解决事例数据处理效率低以及分站点资源利用率低的问题。设计了一个基于Nosql数据库的事例索引系统,通过事例数据特征抽取,选取物理学家最感兴趣的属性作为索引,存储在数据库中,并采用倒排索引技术,提高事例数据检索的效率。针对事例数据进行缓存优化,减少数据转化和存储开销。提出数据跨域传输方案,充分利用网络带宽,降低分站点处理数据的延迟。系统进行了相关验证,实验结果表明,事例级的索引技术能够显著提高事例数据的检索效率,数据传输系统的网络带宽也可以利用到百分之九十以上。 相似文献
988.
针对传统的主动学习算法只能处理中小型数据集的问题,提出一种基于MapReduce的大数据主动学习算法。首先,在有类别标签的初始训练集上,用极限学习机(ELM)算法训练一个分类器,并将其输出用软最大化函数变换为一个后验概率分布。然后,将无类别标签的大数据集划分为l个子集,并部署到l个云计算节点上。在每一个节点,用训练出的分类器并行地计算各个子集中样例的信息熵,并选择信息熵大的前q个样例进行类别标注,将标注类别的l×q个样例添加到有类别标签的训练集中。重复以上步骤直到满足预定义的停止条件。在Artificial、Skin、Statlog和Poker 4个数据集上与基于ELM的主动学习算法进行了比较,结果显示,所提算法在4个数据集上均能完成主动样例选择,而基于ELM的主动学习算法只在规模最小的数据集上能完成主动样例选择。实验结果表明,所提算法优于基于极限学习机的主动学习算法。 相似文献
989.
王聪 《电子制作.电脑维护与应用》2010,(1):54-56,48
<正>本文将介绍如何利用三菱FX_1S系列PLC自制一款模拟X62W型铣床控制系统的实例,并浅谈PLC在改造传统车床控制电路系统中的应用。 相似文献
990.