利用酶抑制剂改善芽麦粉品质的研究

本文研究了在发芽小麦粉中添加酶抑制剂，对其品质的改善效果。结果表明植酸钠对α－淀粉酶具有明显的抑制作用，同时能提高芽麦粉的Ｂｒａｂｅｎｄｅｒ粘度值、降落值；改善粉质曲线及面条的流变学特     

高温下维生素E对杏仁品质的影响

对杏仁进行加速陈化试验，定期检测其主要品质指标及维生素E含量，观察高温环境下维生素E含量的变化及其对杏仁品质的影响．结果表明：维生素E的含量随着储存期的延长呈下降趋势，在储存初期，维生素E尤其是δ-生育酚对杏仁的品质有明显的保护作用。     

佳能：双“件”合璧护航中印数字印务

六年内,公司营业额由400多万元上升至1700多万元,年增长率高达30％;员工总人数由最初的十几人发展至现今的90人左右,最多时超过百人。短短几年时间内,中印集团数字印务有限公司（以下简称中印数字印务）的发展令人侧目。莲发藕生,必定有根。中印数字印务此番成绩的取得,不仅得益于其内部架构的不断革新,同时也得益于佳能产品双“件”合璧的鼎力支持。     

时间旅行者 陈成稳

"疾如风,徐如林,侵略如火,不动如山"。借鉴《孙子兵法·军争篇》这一内容,陈成稳向"时间旅行者"的目标步步迈进。2016年3月18日,北京·中关村科技园国际会议服务中心,虎彩印艺股份有限公司总裁陈成稳现身第四届中国印刷电子商务年会讲台。他以"‘互联网’+是大未来"为题,同与会的500余名嘉宾分享了虎彩探索"数字印刷+互联网"的心路历程。这是陈成稳首次参加电商年会,但转型中的虎彩却与这一印刷电商人的年度盛     

陈成稳的“风林火山”

变化始于2009年。这一年,虎彩年销售收入首次突破10亿元大关。从1000万元到1亿元、从1亿元到10亿元,这家从广东虎门走出的印刷企业通过两个8年的持续发展,顺利跨过初始阶段、成长阶段,完成了华丽转身。从南到北、从西到东,虎彩的工厂在全国各地拔地而起。趁热打铁,陈成稳提出了"成熟阶段"的发展目标,希望虎彩延续十余年来的稳健态势,尽早跨入百亿行列。不过,此后的发展轨迹却有些脱离虎彩人的预想。     

基于RGB图像特征的大豆含水量快速测定系统研究

基于机器视觉技术,选取黑龙江、美国、巴西以及阿根廷大豆为样品,通过matlab图像处理,结合Design-Expert进行大豆图像特征值与含水量的相关性分析,探讨出一种可以精准预测同批次同产地大豆含水量的方法。通过matlab GUI图形界面设计了一个大豆含水量快速检测的软件。对大豆含水量真实值与软件预测值进行校验结果表明,该软件对同批次同产地大豆含水量预测精度均在97%以上。为大豆入仓时含水量在线快速测定提供了理论依据。     

小麦淀粉加工废液制备葡萄糖浆的糖化工艺优化

以降黏和液化后的小麦加工副产物为原料,将原料中的小麦淀粉制备为葡萄糖浆,并优化其糖化工艺以提高葡萄糖的回收率。探究葡萄糖淀粉酶添加量、普鲁兰酶添加量、糖化时间、糖化温度和糖化pH各单因素对糖化液还原糖含量(DE值)的影响。通过响应面实验得出最优工艺参数为葡萄糖淀粉酶添加量300 U/g、普鲁兰酶添加量0.17 U/g、糖化温度62 ℃、糖化pH3.9,糖化时间36 h,得到的DE值为69.45%。进一步通过高效液相-蒸发光散射检测法,测出淀粉转化率为78. 70%,葡萄糖总回收率为23.82%。说明从小麦加工废液中制取葡萄糖浆是切实可行的,对实际生产有着重要的指导意义。     

小麦气调储藏环境中氮气传递规律的研究

本实验在长9 m,宽6 m,高9 m的模拟中试仓,设计装粮线6.0 m,实储小麦高度5.7 m,N_2流量为30 L/m~3,恒定通入仓内。粮情测控智能终端测定18 min/次,当各点N_2浓度最高且持续稳定,停止向仓内通入N_2。结果表明:通过从离送气口的对称点位测得N_2在仓内传递速度均匀,因此可以均匀布点进行。水平方向距离送气口越远,N_2传递速度越慢。垂直方向距离越远,N_2浓度上升的越慢;离送气口越近,点之间N_2浓度差越大;离送气口越远,检测点之间浓度变化越相似。各点时间-N_2浓度均成显著正相关(p0.01),且检测点越接近,相关性越强,随着检测点之间距离的增加,相关性系数越来越小,说明N_2逐层传递,相邻检测点之间影响较大。通过对距离相同的水平与垂直检测点N_2浓度变化的分析,由显著性p=0.02(p0.05)得到垂直方向N_2浓度变化显著快于水平方向N_2浓度变化。     

微机在医院医疗管理中的应用

本系统是在对大、中、小型医院的门诊、急诊、手术及住院部门的管理工作调查基础上设计的。该软件系统可以提高医院医疗部门管理工作的质量及效率,便于扩充、移植及推广应用。     

图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法

为了改善传统拼图拼接过程费时低效、影响拼图趣味性的问题,提出了一种图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法.首先,使用Canny边缘检测算法自动从输入的原始拼图中检测并分割出所有拼图模块.其次,采用D2分布函数和统计直方图,自动构造每个拼图模块的量化描述符.同时,使用属性邻接图描述原始拼图中所有拼图模块之间的拓扑邻接关系.之后,拼接过程中用户若需要帮助,根据用户动态传入(未拼接完成)的当前拼图,采用上述2步提取和描述当前拼图中所有的拼图模块,并基于描述符相似度计算、KM (Kuhn-Munkres)算法和属性邻接图拓扑关系一致性,在当前拼图和原始拼图之间建立拼图模块对应关系.最后,根据对应关系和原始拼图对应的属性邻接图,自动确定并提示用户当前拼图中下一可行的候选模块.开发了相应的原型系统,针对多个常见的拼图开展实验结果表明,所提方法对拼接过程帮助直观、高效,且未降低拼图的趣味性;与主流的电子拼图方法相比,无需实时跟踪,无需事先配备拼图数据库或训练库,可运行于具有拍摄功能的智能设备,适用性更加广泛.