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为了解决纺织生产过程中计划层与车间制造层之间信息无法衔接的现实问题,研究了纺织制造过程中的系统集成与数据管理的相关问题;优化设计了纺织制造过程的业务流程,进而在现有各个车间监测系统、部门信息管理系统的基础上,依据纺织大数据环境,构建了一种纺织制造执行系统网络结构;利用增量聚类、多级访问控制理论方法,对多源纺织数据融合技术难点进行了设计,并提出了相应的算法。指出:纺织制造执行系统实现了生产计划层与车间制造层间信息的有效衔接,解决了企业内部信息“孤岛”问题,并为纺织大数据环境下织物质量的预测与控制提供了技术支撑。 相似文献
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王进富 《西北纺织工学院学报》2011,(4):575-579
为确认在商业银行顾客满意度形成过程中是否存在双因素效应,在双因素理论指导下,对国内商业银行服务满意度进行问卷调查,并采用模糊聚类分析法进行评价检验.结果显示,商业银行顾客的满意度更符合双因素理论的描述,并据此提出商业银行应准确区分激励因素与保健因素的对策. 相似文献
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大数据环境下的纺织制造执行系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
为解决纺织制造过程中的系统集成与数据管理问题,依据纺织制造过程工艺流程,对各工序产生的海量数据进行分析,对计划层与车间制造层之间信息无法衔接的问题进行研究。在原有系统数据,以及文本类型的原料、传感器,纱疵检测图像数据的基础上,构架了一种基于Hadoop的三层纺织大数据存储体系。利用D-S证据、增量聚类理论方法,对多源纺织数据融合技术难点进行设计,并提出了相应的算法与模型,进而对系统功能进行设计与实现。通过测试,结果表明该系统通过数据间的相关性实现了计划层与制造层之间信息的有效衔接,解决了信息"孤岛"问题,并为大数据环境下织物质量的实时在线检测提供新方法。 相似文献
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为解决纺织企业计划层与车间制造层之间信息无法有效衔接的现象,首先,对问题的原因进行了深入分析,并通过文献回顾,构建了面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架;然后,对制造过程中的数据流程进行了研究,借助多Agent理论,构建了基于多Agent的系统任务调度算法;最后,在局域网环境下,开发了一种面向制造层面的纺织制造执行系统,同时,对系统的体系结构、数据流程、异构数据库的集成原理进行了详细介绍.通过系统子功能的实际应用,结果表明:制造执行系统实现了企业计划层与生产现场层间信息的有效衔接,解决了企业内部数据重复度高、利用率低的现象,而且体系结构简洁、易维护. 相似文献
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为提高并粗车间的生产管理水平,减少劳动力成本和生产数据的重复利用,在原有监测系统功能的基础上,对系统的数据采集过程、报表格式设置、数据库访问技术进行了改进,并对系统的主要功能、数据库的逻辑结构进行了扩充,在局域网环境下,构建了一种集散式的监测系统管理软件.同时,对系统软件的主要管理功能进行了详细介绍,对设计过程中遇到的技术难点进行了阐述,并提出了相应的解决方案.实践证明,改进后的监测系统使得数据采集过程更加直观,系统功能更加完善,实现了从制订计划到生产过程控制和生产数据统计的网络化管理. 相似文献
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研究确定影响校企间技术转移的关键因素,可作为校企间技术转移的理论指导.校企间技术转移既是实现高校科研成果价值、促进企业竞争优势提升的重要途径,也是推进地区和国家经济发展的重要途径.通过有效促进校企技术转移成功的关键因素发展,可实现产学研水平的有效提升.建立校企技术转移的影响因素模型,总结评述国内外相关研究并提出研究假设,进而以专家调查的方式,运用因子分析、单因素方差分析等统计方法进行实证研究,探讨了影响校企技术转移的关键因素为科技发展,大学的技术研发能力、转移意愿,接受方(企业)的吸收能力、获取意愿,资金保障、中介支持及双发沟通互动能力. 相似文献