基于高秩特征和位置注意力的RGBT目标跟踪

RGBT目标跟踪利用可见光(RGB)与热红外(T)两种不同模态的优势来解决单一模态目标跟踪中常见的模态受限问题,以此提升复杂环境下的目标跟踪性能。在RGBT目标跟踪算法中,精准定位目标位置和有效融合两种模态都是非常重要的问题。为了达到精准定位目标以及有效融合两种模态的目的,提出了一种探索高秩的特征图以及引入位置注意力来进行RGBT目标跟踪的新方法。该方法首先根据主干网络的深层与浅层的特征,使用位置注意力来关注目标的位置信息,接着通过探索两种模态融合前的高秩特征图,关注特征的重要性,以指导模态特征融合。为了关注目标位置信息,在行和列上使用平均池化操作。对于高秩特征指导模块,文中根据特征图的秩来指导特征图的融合。并且,为了去除冗余和噪声,实现更加鲁棒的特征表达,直接删除了秩小的特征图。在两个RGBT跟踪基准数据集上的实验结果表明,与其他RGBT目标跟踪方法相比,所提方法在准确度和成功率上取得了更好的跟踪结果。     

动物与当代建筑和设计

动物和设计有什么关系?设计师是如何看待、关怀和使用动物的?我们在文中分析了一系列以动物为主要特征的设计项目,定义了人与动物研究(HAS)领域和设计研究领域之间的交叉地带,并探讨了动物或动物性在设计中的广义社会价值。首先,我们回顾了涉及这两个领域之间交叠范畴的文献。其次,我们探讨了对若干著名设计博客网站上的动物设计项目进行雪球式调查的结果。我们认为设计师特别关注的动物种类、动物设计类型标准化进程,以及在设计圈内广为传播的设计项目,都揭示了设计师的若干文化盲点和偏见。最后,文章提出了动物设计策略如何凸显与通过调动认知、行为和渴望作为技术实践实现功能目的相关的广义社会转型过程。文章认为设计研究作为跨审美领域和技术实践领域的综合,不仅对人类和动物的关系具有见解独到的洞察,对技艺和技术的研究也同样如此。而本文提出这个观点则是为了帮助设计研究领域建立更宏大的框架,同时也有助于人类与非人类动物之间形成更宽泛的关系。     

基于CFD的池式快堆多物理耦合分析方法研究

基于临界/次临界点堆中子动力学模型、燃料棒传热模型、热交换器和多孔介质等辅助热工水力模型,采用显式迭代和动态链接库技术(DLL),利用商用计算流体力学(CFD)程序FLUENT的用户自定义函数(UDF)实现中子动力学、燃料棒热传导等和快堆堆池冷却剂流动换热的耦合计算,开发池式快堆多物理耦合计算程序CFD/PF。采用CFD/PF开展小型自然循环铅铋快堆SNCLFR-10无保护超功率事故(UTOP)模拟,并与国际知名快堆多物理耦合分析程序SIMMR-Ⅲ的计算结果开展Code-to-Code对比分析。研究结果表明:CFD/PF与SIMMER-Ⅲ的分析结果吻合良好,耦合程序的开发取得了初步成功,可用于分析池式快堆堆池内的复杂三维流动和换热现象。     

水驱油高倍驱替实验驱油效率计算新方法

针对常规驱替实验难以真实模拟油藏开发实际的问题,开展了水驱油高倍驱替实验研究。联合应用红外测油仪和蒸馏法(2种方法相互补充验证),解决了高倍驱替出油量难以计量的问题,并设计针对性实验,证明了这一方法的准确性;利用面通量指标,对比分析了驱替实验和油藏开发实际中冲刷强度、驱替速度上的差异,为驱替实验设计提供了强有力的支撑;同时获得了较强冲刷强度下储层物性和面通量的定量关系式,应用到数值模拟中,可研究剩余油分布规律,指导油藏开发调整。文中形成的高倍驱替驱油效率计算方法在南海西部油田应用效果较好。     

基于自定义的LIRe和HBase的海量医学图像检索

为了解决海量医学图像检索效率低的问题,提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案.首先,将医学图像上传到HDFS;然后,通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中.最后,利用MapReduce模型以及图像特征索引工具LIRe方便地对医学图像特征建立索引进行特征匹配实现检索.实验结果证明,自定义的LIRe提高了检索准确性,相比将医学图像以及特征向量均存储在HDFS中,也提高了检索效率.     

基于IR-UWB信号特征匹配的空间TDOA系统的设计及LOS环境下的误差分析

时差定位(Time Difference of Arrival,TDOA)是一种广泛应用的被动定位技术,具有定位精度高,组网能力强,系统鲁棒性强等特点.分析了时差定位系统的一项核心关键指标——定位精度,该指标对于空间飞行器的航迹等运行参数的设计与规划紧密相关,需要根据系统实际进行分析.针对基于冲激无线电-超宽带(Imp...     

（英）退火温度对电子束蒸发沉积硅薄膜结构和光学性能的影响

系统研究了退火温度对硅薄膜结构和光学性能的影响。通过电子束蒸发工艺制备硅薄膜,然后在氮气保护下对薄膜样品在200~500°C范围内进行退火处理。使用XRD、拉曼光谱、电子自旋共振和透射光谱测量等方法对薄膜样品进行了表征。结果显示,随着退火温度的升高,非晶硅薄膜结构有序度在短程和中程范围内得到改善,同时缺陷密度显著降低-。当样品在400°C退火后,消光系数k由6.14×10^-3下降到最小值1.02×10~3(1000 nm),这是由于此时硅薄膜缺陷密度也降到最低,约为沉积态薄膜的五分之一。试验结果表明,硅薄膜在适当的温度下退火可以有效地降低近红外区膜层的光学吸收,这对硅薄膜在光学薄膜器件研制中具有重要应用。     

基于样本熵和支持向量机的短期风速预测模型

提出一种经验模态分解、样本熵和支持向量机相结合的短期风速组合预测方法。首先利用经验模态分解将原始风速序列逐级分解成若干个规律性更强的子序列,以减小不同特征尺度序列间的相互影响,提高预测精度。接着计算各风速子序列的样本熵,将复杂度相近的序列归类形成一个新序列,以减少所需建立的预测模型的数量。然后对经 EMD-SE 处理后得到的新的风速子序列分别建立支持向量机预测模型,并采用遗传算法实现各模型参数的自动选取和寻优,最后将各序列的预测结果叠加得到风速预测结果。算例研究表明,该方法充分挖掘了风速序列的特性,能快速地对风速变化作出响应,预测的均方根误差和百分比误差分别比单纯采用支持向量机法降低了5.1%和5.4%,有效地提高了短期风速预测的准确度。