遗传算法在导弹气动参数辨识中的应用

战术导弹气动参数辨识是飞行器气动参数辨识的一个重要分支。文章利用极大似然准则,采用遗传算法对导弹气动参数进行离线辨识,此算法避免了传统辨识方法可能出现的数值问题,使辨识准确性明显增强。最后给出了该结果的仿真试验。     

中国煤炭工业高质量发展测度及耦合协调分析——基于2000—2019年数据的实证研究

本文从经济效益、创新发展、集约发展、安全发展、绿色发展和高效发展6个维度构建了煤炭工业高质量发展评价指标体系,通过熵权法、理想点法(TOPSIS)和耦合协调度模型测度并深入分析了我国煤炭工业2000—2019年的高质量发展状况。结果表明:煤炭工业高质量发展成效显著,但产业规模与高质量发展水平呈现明显的不同步现象;在不同的发展阶段,煤炭工业高质量发展的主动力和“短板”有所不同;煤炭工业高质量发展的6个维度在研究期内均有不同程度上的提升,但绿色发展和高效发展的提升速度相对较慢;煤炭工业6维度发展耦合协调度稳定上升,但尚未进入“优质协调发展”阶段,协调发展水平有待提升。     

酒花发酵面包香

岳师傅:小张,今天你怎么有时间来我们食堂呀?小张;岳师傅,是您们烤的维生素面包的香味把我给引来的.我们单位的食堂也买了红外线烤炉,可我们烤的面包不是酸就是粘,不知问题出在哪里,是炉子问题呢?还是制做过程有问题呢?您能把烤面包的经验介绍一下吗?     

水平渐缩管道浓相气力输送流动阻力特性研究

在水平渐缩管内浓相气力输送试验台上,以压缩空气作为输送动力,脱硫石膏粉体为输送物料进行了气固两相输送试验,在试验的基础上得出了不同输送条件下气固两相通过水平渐缩管时压力降的变化规律及影响因素。研究表明,管径比、固气质量比和扩散角度对管道压力降影响显著。同时,利用相似第二定律和量纲分析法建立了水平渐缩管的阻力特性关联式。通过将压力降试验值与计算值进行对比,发现该阻力特性关联式具有较好的精确度。     

基于虚拟仪器的变压器状态监测与故障诊断系统的研究

从油气量和电气量两个方面对变压器故障状态进行监测.通过油气量在线监测,判断其故障类型和性质;通过电气量在线监测,对变压器故障进一步确诊和定位.并基于虚拟仪器技术,利用LabVIEW平台开发一套变压器状态监测与故障系统.     

炸药材料参数对定向式动能杆飞散速度的影响

为研究炸药对定向式动能杆飞散速度的影响规律,以非线性动力分析软件LS-DYNA为工具,分别对PENT,Deta sheet-C,C4炸药,TNT,B炸药和8701共6种不同炸药对定向式动能杆的飞散速度进行数值模拟研究,得出炸药的密度、爆速和爆压对动能杆飞散速度的影响规律。实验得到Detasheet-C装药下动能杆的飞散速度,仿真结果与试验结果基本吻合,可为此类战斗部的设计提供参考。     

气力输送分支管分流处局部阻力特性分析

在上引式流态化气力输送试验台上,对3种不同角度分支管进行输送试验,分析管路分流处局部阻力损失的变化规律,并拟合分支管局部阻力特性方程;同时以试验所得参数为基础,采用fluent软件对分支管段分流情况进行数值模拟。研究结果显示,分支管局部阻力损失随管道内固气比和表观气速的增大而增大,当表观气速为8 m/s时达到了输送系统的沉积速度;误差分析表明所得拟合方程有较高准确性;模拟结果显示在管道分流处湍流现象明显并有较大的漩涡出现,且分支角度越大,湍流和漩涡现象越明显。     

基于双碳背景下光伏直流耦合PEM电解水制氢研究

氢能是最清洁的能源载体,是未来能源革命与产业发展的重要方向,是助力双碳目标实现的重要手段之一。本文通过对比碱性电解池制氢、质子交换膜电解水制氢、固体氧化物电解水制氢等主流电解水制氢方式,分析各制氢方式的特点,阐述了光伏直流耦合PEM电解水制氢的重要意义。分析了光伏直接耦合和间接耦合PEM电解水制氢的原理以及优缺点。针对目前光伏直流耦合PEM电解水制氢的研究现状,对光伏耦合PEM电解水制氢的未来发展方向进行了展望,期望为光伏PEM电解水制氢的发展提供借鉴和参考。     

Ni_(74.6)Al_xMo_(25.4-x)合金早期沉淀过程的微观相场模拟

采用三元微观相场动力学模型研究Ni74.6AlxMo25.4-x合金早期沉淀过程,对合金的微观组织演化图像、平均序参数和原子占位概率进行了分析。结果表明:合金首先析出L10和L12相,析出的L10相原位转变为L12相。随着Al浓度的增加,原子聚簇和有序化的进程加快。Ni原子倾向于占据αⅠ位和αⅡ位,Al原子和Mo原子倾向于占据β位。随着Al原子浓度的增加,Ni原子和Al原子在αⅠ和αⅡ位的占位概率增加,Mo原子在αⅠ和αⅡ位的占位概率降低,Al原子在β位占位概率增加,Ni原子和Mo原子在β位的占位概率降低。     

基于LS-SVM组合预测的地空导弹发射车液压系统油液污染度预测

为了提高组合预测精度,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)用于确定组合预测的函数关系,提出了基于LS-SVM的非 线性组合预测方法;为了提高LS-SVM的学习性能和泛化能力,提出了利用粒子群优化算法(PSO)和K-重交叉验证(CV)相结合的参数寻优方法;最后利用提出的方法对某导弹发射车液压系统的液压油污染度进行了预测,仿真结果表明了提出方法的优越性.