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0 引言
目前,大部分世界著名品牌的电子产品都不是自己生产的,这些品牌商更趋向于无厂化趋势,采用委外生产的方式,把生产制造环节交给专业的生产制造商,更能降低成本,抵御竞争风险。众所周知,我国目前已经是电子产品的生产制造大国,很多世界著名品牌的电子产品像sony笔记本电脑、苹果手机等都是在中国生产,尽管现在由于各方面成本上涨,这种生产制造据点有向东南亚地区转移的趋势。 相似文献
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为了使基于投影的真三维显示获得径向均匀亮度,并提高有效体素数量,提出一种体素化和均匀化方法.针对体素中轴亮度高和外围亮度低的问题,分析了现有体素采样方法导致体素数量损失过多的原因;然后以二维平面填充算法替代三维体素采样,提出基于径向范围填充的体素化方法,以及基于抖动技术的均匀化方法,以修正了柱空间内体素亮度失真.实验结果证明,文中方法保留了约60%的体显示分辨率,有效体素数量达到2亿个,真三维显示样机能够在室内光环境下显示清晰且均匀的全角度立体影像. 相似文献
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直流电网故障电流抑制已成为相关领域必须面对且亟待解决的重要问题之一。现有的故障抑制方法大多采用单一元件,为充分抑制故障电流的上升速率与峰值,文中提出了综合直流电抗器和电容型限流器特性的故障抑制及优化配置方法。首先,基于模块化多电平换流器的故障等值电路,从抑制原理和动作时序2个角度分析了安装故障限流器的必要性;其次,计算分析了电感和电容对故障电流的抑制特性,并将等值电路和求解方法推广到直流环网中,以故障电流和直流电抗器为目标构建了优化配置模型;最后,将优化结果应用于PSCAD/EMTDC仿真模型中,与仅使用直流电抗器相比,该配置结果可进一步减小40%的故障电流且并未延长故障切除时间,表明综合使用直流电抗器与电容型限流器能够大幅度减小故障电流,降低直流断路器的开断容量。 相似文献
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针对传统智能合约漏洞检测方案的检测准确率低以及采用深度学习的方案检测漏洞类型单一等问题,文章提出基于双向长短期记忆(Bi-Directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络和注意力机制的智能合约漏洞检测方案。首先,利用Word2vec词嵌入技术对数据进行训练,通过训练获得操作码词向量表示;然后,通过将词向量传入BiLSTM来提取序列特征,并利用注意力机制为不同的特征赋予不同的权重以突出关键特征;最后,通过激活函数进行归一化处理,实现智能合约漏洞的检测与识别。文章在以太坊上收集了3000个智能合约,并利用这些合约对模型进行实验和评估。实验结果表明,与深度学习模型和传统工具相比,文章所提方案的精确率、召回率和F1分数均有一定提升,能够准确识别出4种类型的智能合约漏洞,准确率达86.34%。 相似文献
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合理开拓各类用电市场可在一定程度上解决峰谷差大、负荷率不高等问题,还可使电能得到充分利用,避免造成资源浪费,提高供电企业经济效益。将用电市场细分为工业用电市场、第三产业用电市场和居民用电市场,分析影响各类用电市场用户用电量增减的因素,并给出相应的市场开拓策略建议。 相似文献
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