液-液水力旋流器内轻相浓度场的非稳态模拟

为了更好地掌握液-液水力旋流器内油水流动和分离特性与结构的关系,采用计算流体力学的有限体积法(FVM),对其轻相分离过程进行了非稳态的数值计算,得到了轻相(油)在旋流器内的逐渐分离、聚积和运移的过程,分析发现,大锥段和小锥段的分离效果明显,尤其在小锥段的中心区轻相(油)聚积的浓度最高。因此,对大锥段和小锥段优化设计是提高旋流器分离效率的最重要的方面之一,可以进一步研究锥段的过渡型式,如采用高次曲线。     

商业决策支持系统的研究与设计

主要介绍商业决策支持系统的设计方法与实现技术，重点讨论商业决策支持系统（CDSS）的主要结构，模型和知识的表示与实现技术、处理机的功能，数据抽取技术等问题。     

活性氧化镁降低钼酸铵溶液中氟含量的研究

对比了硫酸镁、活性氧化镁、活性氧化铝、硫酸铝等不同的镁盐和铝盐在钼酸铵溶液中的除氟效果,确定采用活性氧化镁作为去除钼酸铵溶液中氟离子的试剂.重点研究了反应温度、氧化镁加入量、反应时间和溶液pH值对活性氧化镁除氟的影响.结果 表明,在溶液pH值7～7.5、反应温度60℃、氧化镁加入量为氟含量的2.5倍、搅拌反应1h条件下...     

连续化静电纺尼龙6/改性聚乳酸复合膜的制备及性能

以聚乳酸无纺布(PLA)为基材,通过3-氨丙基三乙氧基硅烷(KH550)对PLA进行改性(mPLA),并采用连续化电极丝静电纺丝法在mPLA表面制备尼龙6(PA6)纳米纤维膜得到了mPLA/PA6复合膜。使用红外光谱(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)表征mPLA/PA6的化学结构、结晶行为和微观形貌,并对其空气过滤性能、疏水性能和降解性能进行了研究。结果表明,KH550修饰在PLA纤维上,将复合膜由亲水转变为疏水,水接触角为131°。当纺丝电压为80 kV,收卷速度为0.2 m/min时,复合膜的平均直径为58 nm,对直径≤0.3μm的细颗粒物(PM0.3)的过滤效率为99.9%,过滤阻力为118.7 Pa;此时产量为14.4 m²/h;且在17.5 W/m²紫外辐照强度下4 d降解率为99%,为工业连续化制备可降解空气过滤材料探索了有益的途径。     

食品保鲜中的纳米技术及其安全性研究

介绍纳米粒子的特性,以及纳米粒子作为抗菌剂、用纳米材料制作各类保鲜膜两大方面综述纳米技术在食品保鲜中的应用,最后对其安全性进行概述.     

论述地质勘查方法及深部找矿存在问题

下面这篇文章从我国地质矿产勘查现状出发,并结合各种地质勘查技术及深部找矿存在的问题,希望为我国勘查工作提供参考。     

碳化二亚胺改性胶原纤维支架材料的特性表征

用碳化二亚胺(EDC)对胶原纤维支架材料(CFSM)进行改性,评价了改性前后的胶原纤维支架材料的理化及生物降解性能.结果表明:胶原的羧基与EDC的氨基发生了酰胺化反应,且EDC改性未破坏胶原的三股螺旋结构.随着EDC用量增加,EDC-CFSM的热变性温度升高明显,耐降解性显著提高.用浓度为14mmol/L的EDC改性得到的EDC-CFSM表现出较优的生物学性能,其热变性温度达96.7℃,耐降解性最优,孔隙率为80.91%,孔径约为70～180μm.     

一种桥梁目标识别方法的研究

在并行黑板模型研究的基础上,提出将写生式分割策略用于桥梁目标识别的图象分割思想。基于该分割思想,在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上建立了问题求解模型,并进行了桥梁目标识别,实验结果表明,上述方法在识别速度和识别虚警概率等方面效果较好。     

数据驱动的DFD及其编译

本文基于数据驱动机制，提出了一种描述数据流程图ＤＦＤ的中间语言并实现了对它的编译，提出了关系矩阵，行列向量表示法等，采用双缓冲，递归下降子程序等方法实现了各种必需的编译分析及目标代码的生成，是一种有效的辅助ＭＩＳ开发的工具。     

结合自助抽样的动态数据流贝叶斯分类算法

动态数据流具有数据量大、变化快、随机存取代价高、详细数据难以存储等特点,挖掘动态数据流对计算能力与存储能力要求非常高。针对动态数据流的以上特点,设计了一种基于自助抽样的动态数据流贝叶斯分类算法,算法运用滑动窗口模型对动态数据流进行处理分析。该模型以每个窗口的数据为基本单位,对窗口内的数据进行处理分析;算法采用自助抽样技术对待分类数据中的属性进行裁剪和优化,解决了数据属性间的多重线性相关问题;算法结合贝叶斯算法的特点,采用动态增量存储树来解决动态样本数据流的存储问题,实现了无限动态数据流无信息失真的静态有限存储,解决了动态数据流挖掘最大的难题——数据存储;对优化的待分类数据使用all-贝叶斯分类器和k-贝叶斯分类器进行分类,结合数据流的特性对两个分类器进行实时更新。该算法有效克服了贝叶斯分类属性独立性的约束和传统贝叶斯只对静态数据分类的缺点,克服了动态数据流最大的难题——数据存储问题。通过实验测试证明,基于自助抽样的贝叶斯分类具有很高的时效性和精确性。