利用数据库知识发现(KDD)技术构建新型质谱解析专家系统

通过在数据预处理,知识获取,知识库管理等模块中利用中断控制器和启发控制器把KDD有机集成起来,融合成一种新的专家系统结构,从而使系统能从海量数据库信息中提取蕴涵的知识来对知识库进行补充和核对。利用系统提供的KDD算法对NIST62质谱库进行分析,结果表明该系统具有较普通专家系统更强的解决实际问题的能力。     

简单平均组合建模法用于烟丝中4种成分定量分析

还原糖,总糖,总氮和烟碱通常是衡量烟叶品质的重要指标,烟草企业在完成烟叶切丝工艺时需要对大量的烟丝样品进行这4项指标的快速定量分析,以保证生产过程中卷烟质量的稳定.一般可以采用偏最小二乘法对烟丝的近红外光谱及其化学值建立一个单一的数学模型来满足这种需求.但这种做法只能给出样品的单一预测结果,无法估计未知样品预测结果的可靠性.而组合建模的思想则是充分利用了样品之间的信息,建立多个优化的局部模型,从而可以给出同一个样品的不同子模型的预测结果,这些结果则反应了各个子模型的预测性能.如果将这些结果的平均值作为最后的预测结果,就是简单平均组合法.它将每个子模型都同等待,认为每个子模型都是建模过程中的一个重要的信息,从而避免了选择单一模型所带来的不确定性.本文采用简单平均组合法进行建模,重点探讨了构建最佳训练子集的方法以及子模型的数量的选择方法并跟普通偏最小二乘法建模进行对比.结果表明简单平均组合方法的预测效果与普通偏最小二乘法相同.进一步的研究表明,通过组合建模的方式计算出的每个样本针对每个模型的标准偏差,有可能为评估预测结果的可靠性提供信息.     

基于VPX架构和第四代Sharc DSP的SAR信号处理系统

给出了一种基于VPX架构和ADSP-21469的合成孔径雷达(SAR)实时信号处理机的设计与实现.处理机分别采用基于FPGA的交换机和各Lane接收缓冲再同步技术解决板内外数据交换和多Lane Serial RapidI/O同步难点,实现了实时宽带雷达回波中频采样变换和SAR成像处理.测试表明,该信号处理机比相同处理能力的传统处理机至少减少40W功耗,并具有高达1 Gbyte/s的I/O吞吐力.     

质谱智能解析系统

本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,结合新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决了普的解析问题。     

用于结构解析的波谱智能数据库系统(Ⅱ)混合物质谱检索

提出了用参考谱存在指数构造组成混合物质谱的可能的谱集,继用非负最小二乘法对混合物质谱和可能的谱集进行回归分析,最终确定混合物的真实组成。     

电力营销稽核管理探讨

2010年,我国供电量、售电量分别为38041.72、35556.32亿千瓦时,分别同比增长6.52%、16.87%,但全社会用电量却达到41998.82亿千瓦时,同比增长14.76%,不仅用电量的绝对值超过供、售电量,其增长速度也超过供、售电量,由此可见我国电力能源相对紧张。与此相反的是,现实中我国却存在各种电力营销事故并给电力企业带来了损失,导致这种事故的原因就包括电力营销稽核的作用未得到充分的发挥。因此,探讨电力营销稽核管理具有重要的价值。本文分析了电力营销稽核的内涵与基本现状,探讨了电力营销稽核存在的问题,并针对这些问题提出了对策建议。     

枳椇果梗不同类型酚酸含量及抗氧化活性

通过酸碱水解,有机溶剂萃取的方法制备枳椇果梗4种不同类型酚酸———游离酚酸(SFPA)、酯型酚酸(SEPA)、糖苷型酚酸(SGPA)、不溶性结合型酚酸(ISPA)。对各部分酚酸进行紫外可见光谱扫描确定其紫外吸收特性;以Folin-Ciocalteu法测定总酚酸含量,采用清除DPPH、ABTS+自由基和Fe3+还原法对不同类型酚酸体外抗氧化活性进行评价。结果表明:枳椇果梗不同类型酚酸均有特征紫外吸收;不同类型酚酸的总酚含量大小依次为:不溶性结合型酚酸﹥酯型酚酸﹥游离酚酸﹥糖苷型酚酸,不溶性结合型酚酸含量显著高于其他三类酚酸;在3种抗氧化体系中,不溶性结合型酚酸也表现出最强的抗氧化活性。     

火焰原子吸收光谱法分析条件的优化

本文介绍一种新的无模型体系的优化方法并将该法应用于火焰原子吸收光谱法分析条件的优化上,实验结果表明该法有效省时。     

电子鼻系统预处理方法和模式识别技术概述

文章回顾在目前电子鼻系统应用中涉及到的预处理方法和模式识别技术。对电子鼻数据进行预处理可以减少环境因素的影响,也有利于后续特征提取和模式识别;而模式识别技术的选择则是电子鼻数据分析的关键。文章对预处理方法和模式识别技术的详细介绍旨在对电子鼻系统的应用起到指导作用。     

基于客户/服务器模式的谱图检索专家数据库技术

针对谱图检索和谱图数据库的特性,系统采用客户服务器模式,并且利用专家数据库ED（Expert Database）技术把谱图数据库和专家系统通过基于Microsoft OLE DB的EDBCI（Embedded Database Calling Interface）有机集成起来,增强了专家系统和谱图数据库的交互,实现了对谱图数据库的智能化检索。