交通运输业数字化建设思考

建设数字化交通运输业要坚持三大基本原则,梳理出总体目标和"新基建""新格局""新布局""新融合""新场景"五个具体目标。主要任务包括推进交通经济新转型,形成行业治理新模式,创新交通生活新场景。抓住新一轮科技革命和数字革命带来的新发展机遇,为支撑城市数字化转型奠定坚实基础。     

精确提取InSAR时间去相关分量的方法

提出了一种干涉合成孔径雷达(InSAR,Synthetic Aperture Radar Interferometry)回波信号时间去相关分析的新方法,该方法主要包括三个步骤:采用自适应区域增长算法(IDAN,Intensity-Driven Adaptive Neighborhood)估计所有干涉子集的相干性;利用迭代最小二乘去除估计量偏差;采用相干性分解技术对无偏样本相干性进行分离,获得精确的时间去相关分量.以美国南加州洛杉矶地区的ENVISAT ASAR数据集为例,对新方法和现有方法进行了比较研究.结果表明,新的融合算法能够获得更加可靠、精度更高的时间去相关分量,并具有非阈值和近乎完全的自适应性.本文的研究将有利于改善与时间相干性有关的地球物理参数反演,也有利于地表变化周期性和随时间变化的气候环境实时监测等.     

JT-C型机车信号车载系统在铁路行车中的应用

基于我国迅速发展的铁路交通影响下,铁路行车的要求日益提升.为了提高铁路行车的安全性,应当建构铁路行车的控制系统,而应用机车信号车载系统是关键所在.为此,本文阐述了JT-C型机车信号车载系统的关键组成部分以及跟JT1型装置的比较,以及JT-C型机车信号车载系统在铁路行车中应用的优势和实际应用.     

网络安全一体化教学探讨

针对高职网络安全技术课程特点及教学现状,就网络安全一体化教学中教学环境的创建、教学的设置及教学方法的设计等方面进行探讨,并对教学过程中＂教、学、做＂一体化的教学模式进行深入的研究和实践。     

智能设备安全问题引人堪忧 警惕!智能设备也许就是你生活中的“致命武器”

就当人们对智能设备的光明前途感到欢欣鼓舞的时候,黑客也在暗暗窃喜,因为他们的攻击目标也越来越庞大。对此我们应该提高警惕,积极应对。据外媒报道,美国国防部高级研究计划局(DARPA)——主导多个领域研究,提升美军及美国国防部实力的机构,日前宣布了一个名为"Improv(即兴表演)"的新计划,旨在将简单的日常家电改造成致命武器,抵御市售现成技术组合造成的潜在威胁。因为在当今世界,3D打印枪支已经对安全造成威胁,恐怖份子已经可以组合各种产品和技术,对国家安全造成威胁。前些年,各种军事级武器被发现惨遭普通家用电器干扰     

基于GEO通信卫星干扰技术的建模与仿真

由于GEO轨道资源有限,GEO通信卫星之间距离缩小,不可避免相互干扰。分析了空间信号传输链路的损耗,研究了目前GEO通信卫星所采用的喇叭天线和抛物面天线的信号特征,建立了上行链路信号干扰模型,最后基于X频段和Ka频段的GEO通信卫星干扰进行了建模与仿真,验证了干扰的有效性。     

基于MNMP的ScanSAR并行成像系统设计

该文对星载ScanSAR成像并行处理进行了详细的研究。首先,针对ScanSAR成像机制的特殊性,给出了基于传统主-从模式的并行实现流程。根据主-从模式的不足,该文提出了一种基于多节点-多进程的异步并行模式的星载ScanSAR并行处理的技术。实验结果表明,相对于传统的并行处理方法,该文所采用方法的成像时间得到了较好的改善,具有一定的优越性。     

一种智能车载安全导航仪

随着人们生活水平的提高,人们对汽车的消费也越来越多,汽车配件这一市场变得也越来越大。近些年来汽车配件制造厂也在飞速的发展,其中车载导航仪也为汽车配件的一员。但随着技术的发展,单一的导航功能的导航仪已经不能满足人们的需求,人们对导航仪功能的需求也越来越多样化。针对上述现象,本文提出了一种新的智能车载安全导航仪的可行性方案。     

基于增强多尺度特征网络的图像去模糊

现有的多尺度多阶段图像去模糊方法存在多尺度图像特征提取利用不充分和阶段加深导致特征信息丢失的问题。针对上述问题,提出了一种基于增强多尺度特征网络的图像去模糊方法。首先,提出一个多尺度残差特征提取模块,在两个分支中使用不同大小的卷积核扩大感受野,充分提取不同分辨率大小图像的特征信息。其次,提出跨阶段注意力模块,过滤和传递图像的关键特征。最后,设计类似于跳跃连接的跨阶段特征融合模块,弥补特征损失,同时融合来自不同大小输入图像的特征信息,丰富空间特征信息,以更好地处理纹理细节。在GoPro和HIDE数据集上的实验结果表明,所提方法能够很好地重建图像。