世界农药工业在近一年内的设备投资

在世界经济处于不景气的情况下,农药工业的设备投资仍很活跃。从1978年7月至1979年6月这一年中,一些主要企业的投资动向大致如下。Du Pont 公司:在法国东部 Cernay 城兴建了杀菌剂 Curzate 的制剂工厂,用于防治葡萄霉病。Diamond Shamrock 化学公司:收买了生产和销售苯氧类与激素类除草剂的工厂。     

2002年我国染料有机颜料工业发展回顾

介绍了2002年全国染料、有机颜料生产经营进出口的概况,全国染料产量42.13万吨,与上年比增长了31.11%;有机颜料产量9.57万吨,与上年比增长了11.15%;全国染料进出口总量26.31万吨,与上年比增长了15.39%;有机颜料进出口总量11.24万吨,与上年比增长了12.85%.文中根据相关数据资料及行业情况的调查,进行了分析对比并据此提出了发展建议.     

一种基于压缩域的实时跟踪改进算法

在基于压缩域的实时跟踪算法中,判别函数对目标外观考虑不足易造成跟踪精度较低。为此,提出一种改进的基于压缩域的实时跟踪算法。利用稀疏测量矩阵提取候选目标的低维多尺度特征,并根据在线更新的特征概率分布,采用朴素贝叶斯分类器判别目标与背景,实现粗跟踪。通过视频帧间候选目标内部区域所具有的相似性,在粗跟踪的基础上实施基于动态目标外观模型的二次跟踪,在线寻找目标的最佳跟踪位置。对多种跟踪视频库的测试结果表明,该算法在不过量增加计算负荷的情况下能有效提高跟踪精度。     

均衡模糊C均值聚类算法

模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。     

给我一个又粗又长，还你一尊人间大炮vivo Xshot智能手机

这年头还真是一个神器多如狗的情况,虽说咱这两页可怜的评测可能有点标题党的意味,可看着手机拍照能力如突然打通奇经八脉一般蹭蹭飙升,还真保不齐哪天就能出一个外挂长焦的怪物（vivo Xshot：怪物毛毛啊!没见到咱的背面颇有小黄人的神韵吗？）。     

神木煤的主要性质对其水煤浆特性的影响

研究我国大型优质神木煤田12个煤样的主要性质,对其水煤浆特性的影响。实验表明,煤中水分和含氧官能团是主要因素,水分中以最高内在水分与水煤浆浓度呈线性相关,提出以最高内在水分作为评价指标。并研究了煤浆的改性方法,一是加热方法使水分和官能团脱除,煤表面亲水性降低,使煤浆浓度大幅度提高,二是除去煤中可溶无机离子,可使煤浆粘度降低,并添加某些电解质有可能提高稳定性。     

一种检测铜离子(II)荧光探针及其应用

以2-吡啶甲酸和 (E) -2-苯并噻唑-3- (6-羟基萘) 丙烯腈为原料，经过酯化反应，得到一个Cu2+ 荧光探针（P 1）。通过核磁氢谱、核磁碳谱、高分辨质谱对其结构进行表征，同时对其荧光性能测试。结果表明：该荧光探针能够高灵敏性、高选择性地识别Cu2+，对Cu2+ 的检测浓度范围是0~200 μmol/L，检测限是17 nmol/L。该探针被成功用于检测葡萄酒和啤酒中Cu2+ 的含量，其添加回收率为90.00％～108.30％。该文为开发识别性能良好，实用性强的Cu2+ 检测方法提供了参考。     

BOT模式在汽车涂装线项目投资中的应用实践

对BOT模式应用在汽车涂装线中的实践,以及项目实施完成后,如何进行涂装线生产管理和产品质量的控制进行了分析和总结。此次尝试,对汽车涂装线的项目融资,由单一的自筹加贷款,扩展到由材料供应商投资、建设、拥有、经营的BOT模式,在投资主体、项目建设、经营管理、风险控制方面都是一个有益的实践。     

基于辐热积模型的温室栽培生产规划决策支持系统磁

为实现定期上市目标下的温室栽培生产规划,以作物辐热积模型为依据,利用历史气象数据和市场价格信息,建立基于辐热积模型的温室黄瓜栽培生产规划决策模型。应用 Web 技术开发了温室作物栽培生产规划决策系统,系统能实现作物在确定种植时间条件下预计上市期及温室运行过程的逐日环境优化决策,并以温室栽培黄瓜为例,对决策模型进行了验证。结果表明,系统能根据用户所提出的决策目标和温室运行状况,实现温室栽培生产的规划决策。     

物联网在智能交通领域的应用

介绍了我国的交通现状:随着家用汽车数量急剧增加,城市交通拥堵现象尤为突出,城市交通管理效率低下。物联网技术的到来为智能交通的发展带来了新的动力。列举了国外先进的智能交通技术及其发展状况,分析了我国发展智能交通的应用领域,得出了发展智能交通的瓶颈所在,探讨了我国智能交通的发展与展望。