呼图壁储气库废弃井封堵剂研究

为了提高储气库废弃老井封堵的可靠性,开发出了两种不同功能的水泥浆体系。实验表明,G级微膨胀纤维水泥浆体系养护24 h线膨胀率为0.034%,体积不收缩;养护7 d抗冲击韧性比原浆水泥石提高45%;水泥石气测渗透率最高为0.0239×10-3μm2;模拟套管胶结壁面抗窜强度为2.3 MPa/cm,较原浆水泥石提高41%,具有较好的流体阻隔性能,适合于套管内部井筒的封堵。复合超细水泥浆体系浆体稳定性好,填砂管岩心实验最高注入压力为11 MPa,具有较强的穿透能力,封堵产层效果较好。     

基于最优离散滤波器的边缘检测算法

边缘检测已经成为图像理解和计算机视觉中的一个主要领域,其检测的质量直接影响后期理解的效果。寻找一种对噪声不敏感、定位精确、能有效区分真假边缘的方法,一直是研究的重点。从理论上来说．Canny算子是连续域最优的边缘检测算子,但在离散域中却并非最优,对于数字图像可能存在误差。为此,提出一套完整的离散域边缘检测算法。在最优滤波器理论基础上,推导出离散域的最优平滑算子,抑制了图像的分割错误、噪声和伪边缘的影响。实验表明,该算法能有效实现灰度图像的多尺度边缘检测。具有高的信噪比．更清楚和更符合计算机识别要求,是一个理想的边缘检测方法。     

基于M/G/1/K排队模型的IEEE802.11e EDCA性能研究

该文利用二维Markov链分析方法,提出了一种新的IEEE802.11e EDCA网络分析模型,该模型引入了空闲状态和不同接入等级的仲裁帧间隔(AIFS)的使用;利用Markov链状态转移图的Z域信号传递函数推导了MAC层平均服务时间的概率分布;结合M/G/1/K排队模型分析了增强分布式信道接入(EDCA)在非饱和和饱和负载下的性能。经过访真实验结果与数值分析结果的对比,验证了分析模型的准确性。分析结果表明:EDCA接入机制只为不同优先级业务提供QoS区分;不同优先级业务信道接入的不公平性是EDCA接入机制的特点。     

STANAG 5066标准的速率自适应机制研究

速率自适应机制能有效地解决短波信道传输可靠性与传输速率相互制约的问题。详细分析了北约5066标准中速率自适应机制的处理流程以及在特殊场景下的实现方式,并给出了两类速率自适应算法。通过仿真分析,比较了两类自适应算法的优缺点,结果表明对于不同的短波环境,速率自适应的设计应该考虑实现效率与可靠性的折中。     

解析电力系统中继电保护的自动化策略

随着我国经济的发展,信息技术也在不断发展进步,电力系统继电保护装置的自动化在信息时代被逐渐发展和应用,其在电力企业的努力下以及相关技术与研究人员的深入探讨中,不断完善和发展,在不断发现、分析和解决问题的过程中,使电力系统快速、安全的成长起来。电力系统的继电保护自动化从晶管体保护再到计算机保护,乃至网络化、智能化的发展进程中,电力系统更加完善,为人们提供了更加优质的电力生活,为社会作出了贡献,促进国家经济的发展。本文分析了电力系统中继电保护的自动化现状,总结了自动化的要点以及继电保护自动化的策略。     

北约Link22系统消息传输策略研究

在研究北约STANAG5522协议标准的基础上,对Link22系统的消息传输策略进行了详细描述,分析了该系统典型的消息处理流程和传输策略;研究了DLP与SNC之间的接口关系,并参考典型的服务原语方式对该接口进行了补充;针对数据链系统对战术消息时效性的需求,给出了区分优先级的调度策略,可以为高优先级业务提供传输时延保证。研究Link22系统的消息传输原理,可以为我国设计先进的数据链系统提供参考依据。     

一种可防止电火花的软启动插座设计

传统的插座都存在一个安全隐患,即在插头插入或拔出插座孔的那一瞬间会产生电火花。本文设计了一种可防止电火花的软启动插座,利用LC软启动电压控制电路和触发开关来使家用电器两端的电压缓慢增加或减小。由于插入和拔出插头的过程都没有电压的突变现象,所以不会产生电火花。该插座与传统的插座相比,能有效杜绝因在家用电器插头插入或拔出插座插孔瞬间产生电火花的现象。     

形状匹配方法研究与展望

形状匹配及分类是计算机视觉中的重要问题. 近年来,以形状上下文为代表的基于轮廓的形状匹配方法和以奇点图为代表的基于骨架的形状匹配方法获得了长足的发展. 本文介绍了形状匹配问题的基本概念, 分析了形状匹配问题的难点, 按照基于轮廓和基于骨架的分类方法对近年来最新出现的形状表示与形状匹配的方法进行了详尽的介绍, 并介绍了基于度量学习的形状检索方法, 本文还详细介绍了近年来形状匹配研究领域常用的一些测试数据库, 之后对局部形状匹配和形状分类等有潜力的研究方向进行了展望. 最后对形状匹配的整体框架及其应用前景进行了总结.     

一种利用信道侦听的IEEE 802.11自适应优化算法

提出一种适用于DCF(distributed coordination function)机制的自适应优化算法.该算法基于网络节点侦听信道得到的网络状态信息进行相关参数的自适应调整以获得最优的网络性能,称为CSB(channel sensing backoff)算法.算法采用了对节点的信道接入请求以概率参数P_T进行过滤的方法控制节点竞争接入信道的激烈程度.不同于已有的DCF机制优化方法,CSB算法的特点在于,在优化调整过程中不需要进行计算复杂的网络节点数量估计,并且可以在不同网络状态下始终围绕确定的优化目标进行参数优化调整.仿真实验结果表明,算法能够针对网络节点数量和分组大小改变等网络状态变化作出自适应的网络优化调整,并获得了系统吞吐量、碰撞概率、延迟、延迟抖动、公平性等多方面的性能改善.