铁基非晶合金带材压磁现象测试与表征方法改进及其压磁特性

本文在无接触式电感方法基础上自主开发改进了一套新的测试系统,改进的测量装置可以表征铁基非晶合金带材的压磁特性。研究表明,在σ≤0.1 MPa下,Fe_73.5Cu₁Nb₃Si_13.5B₉非晶带材具有良好的圧磁特性,在测试条件lev=0.3V 、f=1 kHz时,Fe_73.5Cu₁Nb₃Si_13.5B₉非晶带材均在多次试验中均表现出很好的稳定性和重复性。带材对微小应力极为敏感,在对带材进行初步施压时,样品的电感值出现迅速上升趋势,通过放大实验进一步精确了带材的应力敏感区间约在0-1.5 KPa之间;不同厚度和宽度的Fe_73.5Cu₁Nb₃Si_13.5B₉非晶带材对其压磁性能具有较大影响,测量的电感初值及其相应的SI(%)Max值总体上随着相应尺寸的增加而增大;带材宽度一定时,33-36 mm厚带材的压磁性能最优, 相应的SI(%)Max为19.8%;带材厚度一定时,20 mm宽的带材具有更加优异的压磁性能,其SI(%)Max高至22.02%。     

六角形钢丝圈覆胶不良的影响因素分析

分析胎圈钢丝、覆胶胶料、挤出机温度控制、钢丝预热、钢丝圈缠绕机口型、机头送料架及排线轮等因素对六角形钢丝圈覆胶不良的影响。通过严格控制胎圈钢丝镀层厚度和破断力,适当增大镀层质量;控制覆胶胶料的门尼粘度、门尼焦烧时间和物理性能在标准范围内;严格进行预热升温并控制挤出机温度;钢丝电感预热温度控制在40～60 ℃;在导丝板钢丝进口方向增加1个倒角;送料架料夹间隙和排线轮上的沟槽宽度适中,可使六角形钢丝圈覆胶不良问题得到有效控制。     

自动化控制技术在矿井供排水系统的应用

若将煤矿井下排水系统排出的水经过处理变成供水系统的水源,并将各系统设备全部使用自动化控制技术,可减少井下作业人员,提高工作效率。通过在井下供水系统、水处理系统、排水系统安装各类传感器、控制阀,使井下设备实行自动化控制及运行参数得以自动检测、远程控制,并将数据信息传送至地面调度室,上位机进行实时监测和控制,而且可实现报警显示、故障历史查询和报表打印功能。供排水系统中自动化控制的综合应用,减少了井下岗位工十余人,提高了设备使用率,达到了"减员增效、自动化控制"的目的。     

Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶合金薄膜压磁效应的特征及负压磁效应现象研究

本文以Fe_73.5Cu₁Nb₃Si_13.5B₉非晶合金薄膜作为研究对象,研究了其压磁效应的特征及其负压磁效应现象。研究结果表明,淬态下的Fe_73.5Cu₁Nb₃Si_13.5B₉非晶合金薄膜在0-0.6KPa压力带具有显著的正压磁效应,随着压应力增大,薄膜电感值下降。当压应力σ=0.6kPa时,压磁效应值Si%达到5.5%;环境温度对压磁效应灵敏度有影响,在20~30 ℃范围内,压磁效应和灵敏度稳定性最好,随着环境温度升高,薄膜灵敏度和压磁效应值均降低;薄膜经过退火处理后,薄膜内应力状态会发生变化,当退火温度≧350℃时,薄膜的压磁效应类型由“正压磁效应”转变为“负压磁效应”,且随着薄膜中内应力降低,|Si%|值下降,且薄膜的压磁效应受环境温度影响减小。当退火温度为555℃时,|Si%|值最小,σ=0.66kPa时,|Si%|值0.5%;当退火温度达到薄膜的晶化温度时,薄膜的压磁效应受环境温度影响最小。     

基于GMR传感器的三轴电子罗盘

针对现有大多数罗盘精度不高的问题,设计了一款基于新型巨磁阻(GMR)传感器芯片的三轴电子罗盘测量系统。该系统采用3个巨磁阻传感器芯片来测量地磁场矢量,采用三轴加速度传感器来测量载体的横滚角和俯仰角,在MSP430单片机中实现姿态转换、航向解算,最终通过RS232接口把航向角数据传输到电脑上。通过对影响罗盘测量精度误差来源的分析,提出了相应的自动校正和磁场补偿算法;在有外界磁场干扰的情况下,采用三维旋转校准,以保证罗盘能够达到较高的精度。研究结果表明,无论是否有外磁场干扰,罗盘经过校准补偿后精度都能够达到1.5°,从而验证了所设计的罗盘能够有效的对磁场干扰进行补偿。     

基于巨磁阻传感器的无线车位探测器

为解决现有车位探测器无法在露天场所和恶劣天气中使用的问题,根据车辆经过会引起地磁场扰动这一现象,将高灵敏度巨磁阻传感器和ZigBee技术应用到车位探测器中。开展了巨磁阻传感器在车底路面不同位置的响应分析,建立了巨磁阻传感器输出与车底探测位置之间的关系,采用了国产磁传感器SAS03-1作为敏感元件,搭配信号处理电路对磁场信号进行了处理,由CC2530芯片自带的A/D转换器采集信号,通过Z-Stack协议实现了组网传递;在LabVIEW编写的上位机界面上对车辆探测器进行了性能评价。研究结果表明,该探测器能实时采集车辆引起的地磁场变化,从而判断车辆的有无,不仅功耗低,而且安装方便,具有一定的实用性。     

基于改进DenseNet的乳腺钼靶肿块分类方法

乳腺X线摄影技术是目前乳腺癌早期发现和诊断的重要手段。然而乳腺X线图像中肿块边缘模糊,分类相对困难,因此提升乳腺肿块的诊断精度从而及早预防和治疗仍是医学领域的一大挑战。针对乳腺肿块的特点,提出了一种结合密集卷积神经网络（DenseNet）和压缩激励（SE）模块的新网络（DSAMNet）,该网络融合了二者优势,既加强特征重用,又实现特征提取过程中的特征重标定。根据SE模块嵌入DenseNet的不同位置,提出了模型SE-DenseNet-A、SE-DenseNet-B和SE-DenseNet-C。对SE-DenseNet的池化函数进行改进,提出了模型DSAMNet-A、DSAMNet-B和DSAMNet-C。综合不同结构和不同深度的网络模型在公开数据集CBIS-DDSM上进行训练和测试。实验结果表明,DSAMNet-B有更加优异的性能,其准确率比DenseNet模型的准确率提高了10.8%,AUC达到了0.929。     

酱香型白酒酿造微生态中酵母菌的研究进展

酱香型白酒是我国传统发酵饮品,具有酱香突出、酒体醇厚、空杯留香等特点,其独特的品质与酿酒微生态中的微生物息息相关,其中酵母菌是酱香型白酒酿造微生物家族中重要的三大菌群之一,对酱香型白酒的出酒率、酒体的风味及质量有着极其重要的影响。该文概述酱香型白酒酿造过程中酵母菌的多样性、菌群结构及其主要功能,从酵母菌代谢产物的角度阐释酱香型白酒发酵的内在机理以及呈香机制,介绍功能酵母在实际生产中对乙醇产率及酱香风格特征的贡献,并指出对高温大曲中酵母菌的研究尚有不足、酵母菌与其他酿造微生物或环境之间的关联性研究较少等问题,为酱香型白酒科学生产提供了参考。     

剪切力对浓缩乳体系稳定性的影响

采用高剪切混合器工艺,探讨了转速、持续时间、温度等条件对解冻后的冷冻浓缩乳的体系影响,并探索、建立了粒径分析法判断其体系稳定性的模型参数.