提高学生口语交际能力的教学策略研究

大学英语教改试点工作表明:在自主学习模式下,学生利用教学软件自主练习听说的学习方式对学生听力水平的提高有较大的促进作用,然而对口语交际能力的培养则不明显。教改研究中,采取对比实验的方法,重点考察教师对学生口语交际能力的训练方法,进而探索出在自主学习模式下,教师提供真实场景指导学生练习口语、培养学生恰当运用交际策略以及帮助学生扩展相关词汇等一整套辅导方式是有效提高学生口语交际能力的教学策略。     

一种新型动态协同节点选择策略

针对编码协同网络中的协同节点选择问题,提出了一种速率自适应协同与动态最大化网络生存期相结合的协同节点选择算法(RAC-DPLM)．该算法联合考虑了业务期望的传输速率、信道状态信息(CSI)以及剩余能量信息(RSI)对网络生存期进行优化．通过将非线性优化问题转化为线性规划问题,不仅降低了算法的复杂度,而且达到对网络资源的动态分配,进而为不同的业务速率提供QoS保证,并有效地延长了网络生存期．在不同参数下的仿真结果表明: 相对于固定协同节点选择算法,该算法在保证业务QoS的前提下,将网络生存期延长了4～6倍．     

应用于WLAN的自适应令牌型公平性保障多址接入协议

为了提高IEEE802．11 DCF（Distributed Coordination Function）多址接入协议的性能，提出一种应用于WLAN网络的自适应令牌型公平性保障多址接入协议ATP-MAP（Adaptive Token Passing Multiple Access Protocol with fairness guarantee），通过令牌对发送节点进行排队，减少了网络中不必要的碰撞．同时根据网络的公平性状况自适应调整令牌传递因子P．详细分析了协议参数对协议性能的影响，并推导出ATP-MAP协议的饱和吞吐量极限．仿真结果表明．和IEEE802．11DCF的MAC协议对比，ATP-MAP协议提高了网络的饱和吞吐量，同时降低了网络公平性损失。     

蜂窝网中基于业务转移的新型负载均衡技术

提出了一种新型的基于业务转移的多小区联合负载均衡方法(MLB). 通过多小区协作,MLB在繁忙小区的邻小区范围内执行一跳或两跳业务转移,有效地进行了负载均衡. 通过建立基于多维马尔可夫链的MLB理论模型分析了系统阻塞率. 仿真结果表明,与现有的负载均衡技术相比,MLB能很大程度地降低热点小区和系统的阻塞率,验证了理论分析的正确性.     

多业务混合模型下的蜂窝系统性能分析

在多业务资源受限蜂窝系统中,提出了一种有效分析系统性能的方法.通过对用户的业务和行为特征进行合理统一的描述,给出了符合混合业务特性的用户业务及行为模型.基于多维连续时间马尔可夫链,得到了系统期望阻塞率、业务中断概率以及系统资源利用率与用户特性之间的关系.仿真结果表明,与已有方法相比,提出的方法能更准确地分析系统性能.