卷积神经网络在储粮害虫图像识别中的应用研究

立足于当今储粮害虫图像识别领域面临的技术需求,针对现有的储粮害虫图像识别算法网络结构相对复杂,辨认率低,为此,引入卷积神经网络实现储粮害虫图像的识别。简要阐述了卷积神经网络发展过程,分析其网络结构,选用5种储粮害虫作为训练样本,分析了储粮害虫图像识别过程,最后通过实验得出了基于卷积神经网络的Alexnet模型对储粮害虫图像识别的精确度达97.62%,说明基于CNN对储粮害虫图像识别具有较高的准确率。     

正交、菱面体和立方钙钛矿结构间的关系

通过对近年来正交、菱面体和立方三种对称类型钙钛矿锰氧化物实验结果的比较,研究了不同对称类型结构之间的关系,指出正交和菱面体结构偏离立方结构的幅度不大,所以在定性研究钙钛矿型锰氧化物某些物理问题时,可将三种对称类型统一用等效立方晶胞来表示。     

信息技术在粮食物流系统中的应用

随着我国经济的飞速发展,人们对于物质生活的要求也不断在上升,从以前的吃饱穿暖到现在的吃好喝好,对饮食的要求越来越高,这一变化对粮食物流运输相应也提出了更高要求,更高标准。粮食物流系统的改革离不开信息技术的发展,主要介绍了现阶段先进的信息化技术在粮食物流系统中的应用前景。     

工程机械焊接件的外观质量控制探讨

强化工程机械焊接件的外观质量,将能够提升其外观操作的专业性,促进工程机械产品市场价值和使用性能得以有效提升。本文主要是从外观质量控制的等级要求入手,针对全面控制工程机械焊接件外观质量的良好方式和措施进行细致分析和说明,相应的还提出了一些需要注意的事项。     

地理信息要素与地形景观叠加算法的研究*

提出了地理信息要素在地形景观上的标志算法,并结合VRML技术,说明了叠加标志的实现方法,给出了一个水利工程方面的实践实例。     

面向战略新兴产业 建设特色信息专业——以河南工业大学空间信息与数字技术专业建设为例

阐述面向新兴产业建设"空间信息与数字技术"专业的定位与思路,即基于专业能力和培养模式定位将"地理信息系统工程"与"物联网工程"专业融合;提出以强化实践和创新能力为目标、以坚持校企合作为基础、以强化科技创新为抓手、以构建工程教育体系为核心的专业人才培养实施方案。     

两级微机控制的自动配粉系统

叙述了由上，两两级计算机构成的新微机自动配粉系统的结构和功能，对该系统的自动数据采集，控制过程动态显示，控制模式和配粉算法进行了阐述，采用两级式控制系统结构，可靠性高，维护性好。     

机器视觉在农作物种子检测中的研究进展

农作物种子是农业生产的基础。种子检测作为一种重要的手段,在种子生产、贸易和利用的各个环节都扮演着不可或缺的角色。然而传统的农作物种子识别方法效率低,需要人力以及专业检测设备的支持。相比之下,机器视觉技术能够通过模拟人的视觉功能来实现对目标的无损检测,效率高、准确度高,有助于实现农作物种子的品种识别、分级、分类的自动化、智能化。首先简单叙述了机器视觉技术中图像采集、预处理的方法,并以玉米种子为例给出了目前主流的处理流程,然后具体叙述了机器视觉技术中传统机器学习和深度学习两种检测方式在农作物种子检测中的应用,最后针对玉米不完善粒的研究,在分为以上两种检测方式进行具体叙述的同时,指出了目前存在的问题以及玉米不完善粒检测未来的研究方向。     

一种面向储粮微环境的GPSO改进算法研究

粮食作为一种特殊及复杂的生命体,储藏粮堆内部微环境的变化规律异常复杂,准确掌握粮堆内部温度场的变化是个难题。本研究通过对粒子群算法惯性权重和目标函数的修改,提出一种面向储粮微环境的GPSO改进算法,结果表明,改进算法在粒子分布较为分散时,使得粒子群收敛速度较快,迭代曲线平稳,全局搜索能力强。在粒子分布较为密集时粒子的速度较为缓慢,其局部寻优能力强。该算法与其他算法对比分析,表明对储粮温度预测具有良好的结果,预测的拟合程度很高。