基于深度学习的烟雾与火灾检测算法综述

在各种灾害中,火灾是最经常、最普遍的威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。随着经济建设的迅猛发展,城市规模日趋扩大,重大火灾隐患急剧增加。然而,目前广泛使用的烟雾传感器探测火灾的方法,易受距离等因素影响,导致检测不及时。视频监控系统的引入为解决这一问题提供了新思路,基于视频的传统图像处理算法是较早提出的方法,最近机器视觉与图像处理技术快速发展,涌现出一系列使用深度学习技术来自动检测视频和图像中火灾的方法,在消防安全领域具有非常重要的实际应用价值。为了综合分析火灾检测的深度学习方法相关改进及应用,简要介绍了基于深度学习的火灾检测流程,重点从分类、检测、分割3个粒度对火灾检测的深度方法详细对比分析,阐述每类算法针对现有问题采取的相关改进。总结现阶段火灾检测存在的问题,并提出未来的研究方向。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在介绍数据挖掘、空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,将Agent技术引入分布式空间数据挖掘.提出了基于Agent的分布式空间数据挖掘系统结构图,并介绍了基于Agent的分布式空间数据挖掘过程.     

基于Agent的分布式地理信息查找与获取技术

提出了基于Agent的分布式地理信息查找与获取的新思路，给出了构建基于Agent的分布式地理信息查找与获取模型，并任此模型的基础上给出了具体实现方法，实现了分布式地理信息的透明访问。     

DCS结构的面粉生产监控系统

介绍了一种分散控制集中监视的面粉厂DCS系统。该系统由PC机、工控机、PLC组成,能对生产过程进行自动控制,并通过网络把生产情况传送到各地方。文章对系统的软、硬件设计作了详细介绍。     

最短路径算法在粮食调拨中的模拟应用

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个典型的通过道路综合搜索用来解决最短路径的算法,但是在综合搜索过程中,存在着冗余。粮食的调拨有区别于其他出行,需要考虑的因素较多,加重了搜索冗余。为了降低冗余,对调拨道路搜素区域进行限制,来实现对不同需求路网的定性规划,用以降低冗余对调拨的影响。以河南省省内粮食需求调拨为例,对道路数据采用分层加权构网,用以提高对改进算法的适应;最后通过对最短路径算法进行研究及改进,使得道路分层加权拓扑和路径算法相结合,构建出更符合粮食调拨的信息系统模型。经过对各粮区的特点和区域需求的研究和总结,应用GIS技术制定符合调拨的最佳路线,与此同时根据用户的调拨需求进行相应的调拨模拟。     

实用的润滑油检验方法分析

润滑油对于延长机械部件运转寿命具有良好的润滑作用,这主要是因为机械在运转的过程中,机械运动部件或齿轮在不停地运转和工作,如果没有使用润滑油,机械运动部件或齿轮将会磨损老化生锈,这样就会影响它的的正常运转。对实用的润滑油检验方法进行深入的分析。     

两级微机控制的自动配粉系统

叙述了由上、下两级计算机构成的新型微机自动配粉系统的结构和功能,对该系统的自动数据采集、控制过程动态显示、控制模式和配粉算法进行了阐述,采用两级式控制系统结构,可靠性高,维护性好     

基于CAN总线的粮情检测分析控制系统

介绍了一种基于ＣＡＮ总线的粮情检测分析系统的组成及技术指标,该系统具有连线简捷、连接方便、易于扩充、密封防水、防雷电浪涌和抗熏蒸腐蚀等特点,而且可靠性好、性能价格比高。     

储粮害虫检测识别技术研究现状与展望

结合图像识别技术、声音信号处理技术、X射线成像技术和微生物发光技术等在害虫检测中的应用研究,阐述检测识别储粮害虫的重要性.总结了信息化技术在储粮害虫检测识别领域的研究现状,分析比较现行识别技术的优劣势,并以此为目标围绕数字图像噪声与环境噪声、图像识别中的多特征提取、多种技术融合使用等进行研究并作出展望.     

数字脉冲脱磁器原理及制作

通过对RLC振荡电路的理论分析,阐述了铁磁性物质的去磁原理,讨论了数字脉冲脱磁器的工作过程和器件的作用。数字脉冲脱磁器创新点在于通过按键输入、液晶屏显示、单片机控制,实现了灵活调整充电强度和放电强度,使其适用于各种含磁量的铁粉,块矿和粒矿的退磁。