Hilbert-Huang 变换中的理论研究

1996年，Norden E.Huang等人提出了一种新的非平衡信号的时频分析方法－Hilbert-Huang变换（HHT）。它以瞬时频率为基本量，以固有模态信号为基本信号，与以往的时频分析方法相比有明显的区别，在应用中已表现出了独特的优点，但这一新方法还处在发展阶段，在建立严密的理论和方法的完善方面还有许多事要做。本文首先对这一方法作了简单介绍；然后借助振动信号模型提出了固有模态信号应满足的一个重要数学条件，进而建立了固有模态信号的数学模型，基于这一模型，论证了固有模态信号对局部对称性要求的必要性，以及用极值点拟合固有模态信号包络线和经验模态分解的合理性，这些工作使Hibert-Huang变换的研究向前迈进了一步。     

Ad Hoc网络中基于负载均衡的多径路由协议研究

Ad Hoc网络中的多径路由协议可以获得源节点和目的节点之间的多条路径,能够减小路由发现延迟,提高路由稳定性,受到了人们的广泛关注。详细分析了AOMDV多径路由协议的机制和特点,从负载均衡的角度仿真评估了AOMDV协议的性能,研究表明可以显著提高网络整体生存性。在此基础上提出了一种优化的负载均衡传输方案,能够减小TCP在多径传输时的乱序问题,仿真表明显著改善了TCP传输的吞吐量。     

一种基于邻域距离的聚类特征选择方法

针对高维复杂的符号数据集在聚类中的聚类效果差和计算耗时过大的问题,首先提出了一种基于邻域距离的无监督特征选择算法,然后在选择到的特征子集上进行重新聚类,从而有效提高了聚类结果的精度,降低了聚类计算的计算耗时。实验结果表明,该算法可以找到有效的特征子集,提高数据集的聚类精度,降低面对高维复杂数据集聚类的计算耗时。     

支持多总线互连的车身控制系统设计

汽车车身中有多种类型输入输出量需要处理.多条总线网络需要互连,针对这一现状,提出了一种支持多路CAN总线互连的车身控制系统设计方案.该方案将分布式与集中式控制相结合,并且实现多总线网关功能.通过对系统功能进行分析.选择基于ARM核心的LPC2294为主控芯片,设计并实现了硬件电路和软件系统.     

节制闸金属结构底轴焊接技术特点及要求

新建节制闸共设5孔工作闸门,设计参数32.80 m×3.30 m-4.50 m（宽×高-挡水水头）,底槛高程65.00 m。钢坝闸闸门为平板钢闸门,采用底轴驱动的方式。底轴作为主要受力构件之一,直径大、结构工艺复杂。文章着重介绍底轴的焊接质量技术特点及要求。     

基于多维侧窗聚类分块的退化书法文档二值化

书法字文档图像在不良光照条件下的灰度值分布差异较大, 低光照区域图像对比度较低、笔画形态纹理特征出现退化, 传统方法通常仅考虑了局部信息的均值、平方差、熵等因素, 在形态纹理方面考虑较少, 从而对低对比度区域的特征信息不敏感. 针对此类问题, 本文提出了一种多维侧窗聚类分块的退化书法文档的二值化方法CS-SWF (clustering segmentation based SWF), 该方法首先利用SWF卷积核描述具有相似形态学特征的像素块, 之后提出多种修正规则利用下采样提取低纬度信息去修正特征区域. 最后, 对特征图中聚类块进行前后景分离, 得到二值化结果图. 本文使用FM、PSNR和DRD为指标, 将现有方法和本文方法进行对比, 实验结果表明, 在自建的100张手写退化文档图像数据集下, 本文方法在低对比度暗部区域的二值化效果较为稳定, 在精准度和鲁棒性上优于对比算法.     

WAPI的发展与安全性研究

传统有线网络和无线网络的根本区别，就是新的入侵几乎可以发生于无形之中，物理限制在无线局域网的世界里变得苍白无力。无线网络的安全问题主要具有以下两个特点：（1）由于采用公共的电磁波作为信号载体，使得攻击者容易窃听或干扰通信信息；（2）由于用户与网络之间不存在物理连接，一方面使得攻击者可以更容易地伪装成合法用户获得网络访问权，另一方面也使得攻击者可以发动“伪AP”攻击，即用自己的大功率AP覆盖真正的AP，从而欺骗无线终端错误地与之连接。因此，为了实现无线局域网的安全应用，其安全协议必须满足以下两个要求：（1）对网络通信采用高强度加密算法以阻止窃听；（2）对无线终端STA和无线接入点AP实行双向认证以确保敏感信息仅仅在合法网络上传输。     

载车SINS/OD杆臂在线补偿算法

在捷联惯性导航系统与里程计构成的车载组合导航系统中,考虑到工程实际,往往将里程计安装在载车前轮,而将惯性测量单元安装在车辆的其他任何位置,比如车的尾部。由于空间布局的不重合将导致里程计和惯性导航系统得到的车速真实信息并不相同,此即车载杆臂效应。为了实现高精度的车载组合导航,必须将此杆臂效应精确补偿。提出首先将载车杆臂列入组合导航系统状态,利用实际跑车机动对其进行精确估计,进而利用估计结果对里程计速度量测进行修正,从而提高整个组合导航系统的精度。跑车试验证明了该方案的有效性。     

一种改进的立体视觉匹配算法*

针对目前双目立体视觉匹配算法匹配误匹配率高的问题,提出了一种具有尺度不变特性的 Harris检测算法,将SIFT特征描述子引入到Harris特征的描述过程当中,使其提取到的特征具有旋转、尺度、亮度不变性。并且为了提高匹配精度,采用RANSAC法去除误匹配来降低误匹配率。相对于经典的 Harris算法,该算法提取的特征具有尺度不变特性且误匹配率降低,是一种有效可行的立体匹配算法。     

有限混合纹理模式及其纹理分割框架

受到基于模型和基于结构的纹理分析方法的启发,提出一种新的特征提取方法—有限混合纹理模式。纹理特征采用聚类的方法进行计算,避免了基于模型方法复杂的参数求取过程,同时也突破了基于结构的方法纹理表达能力不足的问题。在该特征的基础上,给出相应的纹理分割框架,并通过定量和定性实验验证了所提算法的有效性。