地面工程系统举升设备优化措施

从抽油机的优化、电机优化、参数的优化、设备的优化组合等四个方面论述了地面工程举升系统优化和节能的方案,并对一些典型的设备进行着重介绍.通过实施优化组合、整合设备资源等措施,减少了高耗能工艺的比例,降低了能耗,取得了较好的经济效益.     

随钻测量仪数据采集测试系统设计

为了模拟随钻测量仪器在井下进行数据采集的真实情况,更准确地调试数据采集的关键部分A／D转换板,设计了随钻测量仪器井下数据采集测试系统。选择与实际应用相配的M68HC08系列单片机设计数据采集控制器,对A／D板输入端的多路模拟信号进行采集。单片机与A／D转换器之间以SP!接口串行通讯,所采集的数据通过RS232串行接口送入计算机,在C语言编写的测试软件下恢复成模拟电压信号。还可以Excel格式保存打印输出数据报表,实现了跨数据库保存数据、多组数据比较组合,使调试工作更加简便、高效。     

芦荟红茶菌复合发酵饮料工艺研究

以芦荟和红茶为主要原料,有益微生物为菌种,结合民间红茶菌的制作方法,研制出具有芦荟风味的复合型发酵茶饮料,通过对芦荟加量、接种量、发酵时间和温度的正交试验和方差分析,确定出发酵过程中的最佳配比组合：芦荟汁20％,红茶菌接种量15％,发酵时间5d,温度30℃。发酵液略带芦荟清香,酸甜适中,菌膜呈透明胶状膜,碳水化合物利用率高。     

多孔碳纳米球及其负载金属催化剂的研究进展

多孔碳纳米球由于可实现尺寸、形貌、孔结构以及表面基团等的可控合成制备,其负载/镶嵌的金属粒子又兼具高活性和高热稳定性等,在多相催化领域中受到越来越多的关注。本文追溯了多孔碳纳米球形貌调控的发展历程及其负载金属催化剂在催化反应领域中的应用。归纳了不同形貌的多孔碳纳米球及其制备方法和原理,详细对比了各个方法的优缺点;阐述了多孔碳纳米球负载金属催化剂的性能和碳球结构与形貌之间的构效关系;总结了目前碳球作为催化剂载体亟需解决的问题是碳球的多孔结构及其负载尺寸可控和空间匀称分布的金属粒子的可控合成,并展望了其发展方向是进一步研究和探索结构可调、经济可行的碳纳米球制备方法,真正实现工业化应用。     

磷酸盐基质体系发光材料的研究进展

综述了磷酸盐基质体系収光材料的最近研究迚展,对収光材料的収光性能迚行叙述,总结了磷酸盐体系収光材料的制备方法,对磷酸盐収光材料研究存在的问题和今后的収展方向迚行了展望,着重讨论了离子掺杂对稀土磷酸盐基质収光材料特性的影响。为深入探索和研究稀土纳米収光材料提供了有用的参考信息。     

基于Cryptophane的甲烷光纤传感器研究进展

甲烷是天然气主要成分,煤矿开采过程中也产生大量甲烷气体,在其开采及运输过程中易发生泄漏爆炸,对甲烷浓度的实时监测具有现实意义。本文就近年基于cryptophane的甲烷光纤传感器研究进行了简单综述,包括消逝波吸收光纤传感器、模式滤光光纤传感器、荧光猝灭型光纤传感器、长周期光纤光栅传感器以及光子晶体光纤传感器。     

棉料、净皮和特净3种宣纸性能对比

宣纸作为我国传统文化代表物品之一,凝聚了许多古代精巧的工艺技术,其中沙田稻草和青檀树皮纤维所占比例不同,得到的宣纸性能亦不同。为了比较出不同宣纸的特点,选取了最具代表性的的棉料、净皮和特净3种宣纸,对其形貌、力学性能和润墨性能进行了比较。结果表明:青檀树皮含量对宣纸的性能有重要影响,青檀树皮含量高的特净宣纸综合性能最佳。     

网购服装产品属性对顾客合体满意度的影响

为研究尺寸表、尺码推荐表以及试穿报告等产品属性对顾客合体满意度的影响,首先对35家淘宝女装店铺网页展示信息进行梳理,得到8项网页服装展示信息,提取出7个产品属性;然后,基于S-O-R模型确定研究框架,借助问卷调查共收集204个有效样本;最后,建立逐步回归模型分析产品属性对顾客合体满意度的影响。研究发现:顾客侧重阅读尺寸表与产品指数等信息;然而产品的外部属性对顾客合体满意度的影响更显著,二者呈现正相关关系;同时,进一步研究身体质量指数(BMI)对顾客合体满意度的影响发现,不同BMI模型下影响顾客合体满意度的产品属性有显著性偏差,可获取不同目标顾客态度的有效性信息。     

《卫生巾(护垫)》等4项生活用纸制品国家标准发布

正2018年6月,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布2018年第9号中国国家标准公告,发布生活用纸制品相关国家标准4项,其中《纸尿裤和卫生巾用高吸收性树脂》、《卫生巾(护垫)》、《卫生纸(含卫生纸原纸)》为修订标准,《生活用纸和纸制品化学品及原料安全评价管理体系》为制定标准。新修订的GB/T 22875-2018《纸尿裤和卫生巾用高吸收性树脂》,主要提高了残留单体(丙烯酸)安     

基于聚类和随机搜索优化的核反应堆数字孪生参数反演模型

为了实现对核反应堆内置传感器的大量数据的高效存储、传输和分析,本文结合聚类算法与随机搜索优化的人工神经网络,对空间热离子反应堆的数字孪生系统搭建了一个参数反演模型,实现在热管失效工况下的堆芯温度数据的反演。使用20%热管失效工况下空间热离子反应堆堆芯4个区域的温度数据,通过K-means聚类与轮廓系数指标提取各区域的特征温度参数,通过随机配置优化的全连接人工神经网络(ANN)完成特征参数到其他参数的反演,并对反演效果进行验证。研究结果表明,运用该方法对燃料、发射极、接收极、冷却剂4个区域进行参数反演,温度反演值的相对误差均方根分别为0.55%、0.41%、0.19%、0.18%,其中用于反演的特征参数占总参数比例均不超过8%。因此本研究建立的参数反演模型能够获取特征参数的物理含义,并对空间热离子反应堆堆芯温度参数进行较高精度的反演。