壳聚糖温敏水凝胶研究进展

温敏性水凝胶是一种智能型高分子水凝胶,能在应答外界温度刺激时发生自身相变,具有良好的生物相容性与力学性能,被广泛应用于组织工程、细胞包封、药物传递等方面。壳聚糖是一种在自然界中大量存在的多糖,因具有低细胞毒性与生物相容性,常作为药物缓释体被广泛应用。重点对近几年壳聚糖温敏水凝胶的相关研究进行综述。     

基于GIS+BIM+VR技术的综合管廊运维管理

基于设计开发的综合管廊智慧运维管理平台,结合杭州大江东综合管廊智慧运维管理平台建设的实例经验,将GIS+BIM+VR的技术应用于综合管廊的运维管理工作中,提出了综合管廊运维管理的新思路,为其智能化的运维管理工作带来了质的飞跃;并针对GIS+BIM+VR技术、特点及综合管廊运维管理工作的需求进行了分析,对未来进行了展望。     

面向智能电网的峰谷分时电价评估

峰谷电价是我国发掘用户侧需求响应资源的主要措施,对用户侧峰谷电价要进行及时评估,优化调整峰谷电价政策,但负荷率、峰谷差率等传统峰谷负荷特性指标难以全面、有效反映用户对分时电价响应程度.针对该问题,对各类电力用户在峰谷电价调整前后峰谷特性的跟踪分析,提出了一种电力用户峰谷电价响应评估方法.基于有功功率曲线结构法分析原理,建立电量转移量化矩阵,将用户峰谷电价调整前后各时段的电量结构变化情况纳入评估,并基于电量转移量化矩阵提取出评估指标.应用实际表明,该方法物理概念清晰、可操作性好.     

基于SCP和模糊算法的市场力警戒级别评估

市场力的评估和监管是保证电力市场有效运行的重要内容之一。文中提出了按照产业经济学中的结构〖HT5,7〗—〖HT5〗行为〖HT5,7〗—〖HT5〗绩效（SCP）分析框架建立面向整个市场和发电商的市场力评估指标体系,然后用模糊层次综合评估方法对市场、各阻塞区域、各发电商的市场力警戒级别进行实时评估和监控,根据得到的5级警戒级别对市场监控图着以不同警戒色,并按照对S,C,P的警戒级别评估结果做出相应的监管决策机制,可以有效提高监管效率。最后以实际电力市场的市场数据为算例,验证了文中提出的基于SCP和模糊层次综合评估的市场力警戒和监管决策机制可以有效识别出市场中S,C,P各环节的市场力水平以及各发电商的策略报价行为。     

国道104线济南南二环至五峰山段改建工程路面机械化施工简介

国道104线是济南通向泰安、曲阜等地区的重要通道,原有路面使用已超过10年。由于近年来交通流量大增,车辆超载严重,导致路面质量严重下降,部分路段出现病害。该路状况已影响了行车安全和通行能力,难以满足交通需要,为此实施本工程。     

基于Voronoi图的多站融合变电站选址定容优化

多站融合变电站是支撑泛在电力物联网建设的基础保障,其发展也给传统变电站规划带来新的挑战。考虑多站融合变电站高效连接储能、数据中心负荷、电动汽车充电负荷、新能源微电网等多元主体的服务特性,提出一种多站融合变电站选址定容优化规划方法。考虑变电站服务主体的个性化需求,结合Voronoi图理论,以多维度负荷距成本最小为优化目标,建立优化模型及其求解方法流程。结合某地区电网规划实例,仿真分析多站融合变电站选址定容优化规划方案,并与传统规划方案进行成本比对,验证了模型的有效性。结果表明：所提的多站融合变电站选址定容优化模型有利于促进配网中站、源、荷、储、充多资源的紧密协同。     

建构主义视阈下的高等数学课堂教学探讨

高等数学教育的重点是培养学生的自我学习能力,使其成为具有创新能力的高素质人才.建构主义为此提供了可借鉴的学习理论和实践指导.从建构主义学习理论的视角,对如何提高高等数学课堂教学效果进行了探讨,提出了应用心理发生原理、设置情景性教学、开展意义的建构等相关策略.     

光释光检测法对几种商品灵敏度的研究

探讨光释光检测法对几种保健品、香辛料和中草药进行检测的灵敏度。结果表明:光释光检测法可以在无需校正检测的情况下,准确检测出经195 Gy辐照的含锌营养品、欧芹、莳萝、罗勒;经395 Gy辐照的含钙营养品;以及经780 Gy辐照的含虫草营养品。光释光法对姜粉的灵敏度较低,无法对经780 Gy以内剂量辐照的和未辐照的样品进行检测。     

产消型智能社区储能系统配置与运行联合优化

针对呈现生产和消费双重形态的智能社区,提出一种与社区内其他源-荷资源协同增效的储能系统配置与运行联合优化模型及其求解算法。计及智能社区可控负荷资源的分类调节特性和储能系统容量损耗特性,并考虑分布式光伏出力的不确定性,联合应用场景法和机会约束规划,建立随机优化模型,并将其转化为混合整数线性规划（mixed integer linear programming, MILP）模型以便求解。算例仿真分析了智能社区联络主网的变电容量、机会约束置信度、梯级利用电池对社区经济配置储能系统决策的影响。分析结果表明采用所提模型可计及可再生能源不确定性联合优化智能社区储能系统配置与运行策略。     

射流浮选机在某铅锌矿选厂中的工业实践

某铅锌选厂原矿为高硫难选矿,尾矿中仍有少量锌未能有效回收.为最大程度回收锌资源,本文对锌尾矿性质进行了分析,并采用高效射流浮选机对锌的回收进行了工业试验,结果表明锌尾矿经高效射流浮选机一级浮选后,可得到品位为10.23%的粗精矿,虽难以分选得到合格的精矿产品,但能够有效回收锌资源,取得一定的经济效益.